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Meta宣布在Facebook上线全新的“Your Algorithm（你的算法）”功能，通过引入人工智能和大语言模型技术，用户今后可以直接用自然语言告诉平台自己想看什么内容，从而实时调整动态消息流（Feed）和短视频（Reels）的推荐结果。
长期以来，Facebook的推荐系统主要依赖用户点赞、评论、分享、观看时长等行为信号推测兴趣偏好。虽然算法不断优化，但用户往往只能被动接受系统推荐，对于算法如何理解自己的兴趣缺乏直接影响力。
Meta表示，新推出的功能旨在改变这种模式。用户现在可以直接向平台描述自己的兴趣爱好，告诉算法希望看到更多或更少的内容类别，而推荐系统会根据这些指令立即进行调整。公司认为，这种方式能够让推荐结果更加个性化、更具针对性，也让用户对社交平台拥有更强的控制权。
为了让相关功能更容易使用，Meta还更新了Facebook中每条内容旁边的三点菜单。用户点击后即可进入新的个性化设置界面，对推荐内容进行管理和微调。
除了传统的“感兴趣”和“不感兴趣”选项外，Facebook还新增了更丰富的反馈机制。当用户对内容进行评价后，系统可能进一步询问具体原因，例如喜欢哪些主题、哪些表现形式，或者不希望再看到哪些内容。用户可以直接用自己的语言进行说明，而不再局限于固定选项。
Meta称，新的互动方式使推荐系统从单纯根据行为猜测用户意图，转变为能够直接理解用户表达，从而提供更准确的内容匹配。用户的反馈会即时生效，甚至在同一次使用过程中就能看到推荐内容发生变化。
在技术层面，Meta表示，大语言模型正在成为推荐系统的重要组成部分。过去的算法虽然擅长分析用户行为数据，但很难以人类能够理解的方式解释自身判断逻辑。如今，借助大语言模型，系统不仅能够理解自然语言中蕴含的兴趣、背景和意图，也能够将算法识别出的兴趣领域以更直观的方式呈现给用户。
Meta认为，这代表推荐机制的一次重要演进。未来，用户与算法之间将不再只是单向关系，而是形成更加直接的交流模式。算法既会继续参考用户长期积累的行为数据，也会结合用户实时输入的文字需求，对推荐结果进行动态调整。
该公司表示，Facebook的目标是帮助用户发现真正感兴趣的内容，而“你的算法”功能则进一步将主动权交到用户手中。随着大语言模型能力不断增强，未来用户还将获得更多对社交平台内容分发机制进行个性化控制的能力。
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