![]()
先说超模君这两天看到的最魔幻场面。
10月6日晚上(UTC时间21:47),OpenAI 在 GitHub 上新建了一个仓库,名字短得离谱,就叫math。
点进去,722 篇论文整整齐齐躺在里面,分成372 组"结果家族",从数论一路铺到算子代数,覆盖17个领域。出品方,是一个 OpenAI 没公布名字、也没放出来的内部模型。按官方说法,他们喂给模型大约4000 个开放问题,平均每条留下来的结果,只花了约3 小时的 ChatGPT Pro 思考算力。
![]()
△ 722篇手稿,一夜之间倒进一个公共仓库。
里面有宣称证明了"准黎曼假设"的,有宣称解决了 Unique Games 猜想的,有把矩阵乘法指数压到 9/4 的。
而超模君今天想聊的,是编号109的那篇。
整数乘法:T(n) = O(n(log n)^(1−κ)),其中κ = 2⁻¹⁸²。
01
2⁻¹⁸²,到底是个什么概念
先别被这串符号吓到,超模君用人话翻译一遍。
两个天文数字相乘,人类目前最好的算法,是 Harvey 和 van der Hoeven 在 2019 年给出的O(n log n)。几十年来大家基本默认:这就是地板——这正是当年 Schönhage 和 Strassen 猜的"最优性"。
而 109 号手稿说:地板下面可能还有一层,乘法可以做到 O(n(log n)^(1−κ))。
κ(读"卡帕")是什么?你可以把它理解成从 log n 上抠掉的那点指数。κ 越大,省得越多。
那 2⁻¹⁸² 是多少?约等于6.1×10⁻⁵⁵。
什么概念呢:相对 n log n 的提速是 (log n)^κ。代入任何你能想到的 n,这个数都约等于 1——省下的时间不到一条指令。
所以媒体形容它"小到几乎没有实际意义",一点没夸张。像一堵叹息之墙:墙那头的风景(打破 n log n)确实诱人,但这堵墙上连个抓手都没有。
02
然后,一个人先上了
10月7日凌晨 00:35(UTC),量化研究员 Doug Colkitt(@0xdoug)发推:整数乘法这题,"大概是这次发布里最令人震惊的结果"。
不到两小时,他建好了仓库:CrocSwap/integer-mult-bounds。
注意这个仓库的规矩,做得很讲究:
OpenAI 的原始文件一个字不动,原样放在 upstream/ 目录里;
每一个改进都以 patch 形式叠加,可回溯;
每一步都附上 Python 证书,算术可以机器复核。
然后他开始凿墙:调参数、换更小的有限网络,把 κ 从 2⁻¹⁸² 推到 5.8×10⁻³³;再靠"移动紧凑控制位而不是整个窗口"干掉一个二次方瓶颈,推到2⁻³⁴;随后又给出2⁻³¹。
10月8日凌晨,他把代码一交,发推:"我去睡了。抱歉,报告大家,我这边只有一点渐进式的进展……"
他不知道的是,等他睡醒,变天了。
03
AI蜂群,接管战场
有人盯上了这个仓库。
研究者 Rohan Arun 等人放出几十个由 Codex 和 Claude 驱动的 AI 智能体:读最新的论文和代码、找优化空间、自动写代码、自动跑验证器——成了就提 PR,不成就重来。
一夜之间,上百个 PR 涌进仓库,约 20 名贡献者的名字挂上贡献列表。仓库里甚至有个 NOTICE 文件,逐条记录每个提交背后用的是哪家 AI——Codex、GPT-6 Astra、Claude……有名有姓。
![]()
△ 智能体蜂拥而上,而验证机只有一道窄门。(图源:AI)
10月7日傍晚,仓库已审核的最好成绩到了 5.1×10⁻⁵。而真正的冲刺,发生在10月10日到11日那 24 小时——项目的实时追踪页上,曲线从 0 一路拉到了 1.53×10⁻³。
而整场接力里最漂亮的一下,来自人。
当蜂群陷入"局部最优"的泥潭——κ 逼近 10⁻³ 之后,单纯堆代码的边际效益开始归零——人类研究者Jacob Sussman上场了。他引入了一个高维数学概念:E8 格点。
E8 是什么?八维空间里球体堆积问题的"最密答案"(2016 年被 Viazovska 证明),背后站着那个 248 维的 E8 李群,数学界公认的美丽怪物。Sussman 提议用 E8 几何的视角,重构原始输入的"配对立方体变换"——这一下,原本在二维、三维逻辑里打转的 AI 们,被直接拉进了高维空间。
追踪页上至今留着 "first E8 bit word"、"Sussman's E8 complex unit" 这样的标注——就是那一下,把 κ 推过了 10⁻³。
![]()
△ E8 格点的二维投影:八维空间里最密的球堆积。(图源:AI)
Rohan Arun 在 X 上惊呼:"太酷了!到最后,代码优化的速度,甚至超过了我们跑验证机的速度!"
![]()
等等,超模君要泼冷水了
到这里,是不是很像一篇热血爽文?
但接下来这段,才是超模君真正想说的。这波刷屏里,至少埋着四个坑。
第一个坑:"数亿倍"是错的。
这几天中文互联网上的说法是:"这相当于实现了数亿倍的指数级突破!"
超模君算了一下:κ 从 2⁻¹⁸²(约 6.1×10⁻⁵⁵)到 1.29×10⁻³,比值约是 2¹⁷²,也就是10⁵² 倍。
不是数亿倍(10⁸),是10 的 52 次方倍。差了44 个数量级。
![]()
△ 一张图看懂:左端是 OpenAI 原稿的起点,右端两颗才是社区的结果——而只有蓝的那颗是"已审核"。(超模君制图)
第二个坑:就算算对了,"倍数"这个说法本身就是误读。
κ 是对数项指数上的节省量,κ 涨 10⁵² 倍 ≠ 快 10⁵² 倍。真正的提速是 (log n)^κ,我们来代个数:
64 位数?快约0.5%,等于没变;
输入大到 10³⁰⁰ 位那种天文数字?也就快约 2.4 倍。
所以这件事是纯理论的——它的意义在于"很多人以为是地板的东西,可能不是地板",而不是"你的电脑要变快了"。这一层,大部分报道都没讲清楚。
第三个坑:0.00129 是"未审核提案",不是"已达成结果"。
仓库自己有明确口径:主分支已审核的 checkpoint,截至 10 月 11 日是 κ ≈7.2357×10⁻⁴——比上一版已审核结果只提高了1.9%。而 1.29×10⁻³、1.33×10⁻³,都属于还没过审的 PR。
顺带说一句,整件事从头到尾都挂在 "conditional" 上——仓库的副标题原文就是 conditional improvement to OpenAI's result ,意思是:这一切都建立在 OpenAI 那份原稿成立的前提上。而 109 号,恰恰是 722 篇里没有 Lean 形式化的那一批。
还有个术语问题:不少报道写"整数乘法下界"。不对。109 给的是一条更快的乘法算法(时间上界),它推翻的是 n log n 的最优性猜想。方向是反的。
第四个坑:"24小时"是被压缩过的。
人类单干那段,是 10 月 7 日凌晨到白天;真正把 κ 抬进 10⁻³ 量级的冲刺,发生在 10 月 10 日–11 日那 24 小时。从 Doug 接手到 10⁻³,实际是五天。热血归热血,账要算清。
04
爽文之外,还有另一面
把镜头拉远一点,这场接力的时间点非常微妙:
10月6日,OpenAI 发布 722 篇手稿;10月7日,它自己撤回了其中 3 篇(一个符号错误带崩了共享构造);同一天,人类数学协会(AHM)发声明:"一次放出 700 多份文件,不是学术,是权力展示。"10月9日,陶哲轩在加州理工做公开演讲,说数学正在进入 2.0 时代。
而这几天里有个耐人寻味的声音。MIT 的 Andrew Sutherland 说得直白:"应当预期这些证明里含有错误,可能是严重的错误。在他们公布模型、让人可以复现之前,任何'单个智能体一次做对'的说法,都应当按未验证处理。"
更扎心的是一篇 arXiv 论文(Bastounis 等)论证的事:Lean 证书并不能认证它翻译自的那份自然语言证明——把数学散文里的歧义忠实消解掉,在最坏情况下比停机问题还难。
还记得 Rohan Arun 那句"代码优化速度超过了验证机速度"吗?听起来热血,翻译过来其实是:生成速度,已经把验证能力甩在了身后。
这不就是陶哲轩那句话吗——在数学 2.0 里,瓶颈不是生成,是阅读。
05
所以,这事到底意味着什么
超模君的结论,三句话。
第一句:这就是"数学2.0"的第一场实战。
不是 AI 取代数学家。你看这几天里的分工:AI 蜂群负责海量试错、暴力搜索、跑验证;而跳出局部最优的那一脚——E8,是人踢的。陶哲轩说人做创造性的部分、AI 干繁重的技术活,这场接力就是字面意思的执行。
第二句:价值正在换位。
当答案的供给从稀缺变成过剩,"谁先解出来"就不再值钱了。值钱的是两样东西:知道该往哪看(Sussman 的直觉),以及看得懂(验证、审读、把机器证明改写成人类能读的样子)。
第三句:它示范了一种新的科研组织方式。
Doug 醒来后写的那句话,超模君很喜欢:"所有攻克这个难题的公民科学家,干得漂亮!"
过去想在基础数学里出成果:名校、名师、经费、十年。现在呢?一个好直觉,加一个每月 20 美元的订阅,你就可以和全世界顶尖的大脑同场竞技——如果你的对手里,还包括几百个不睡觉的智能体的话。
最后
这场接力最有意思的地方,其实不是数字涨了多少个数量级。
而是:当一个问题的答案变得廉价,围绕这个问题的整座竞技场,都要重建。
数学 2.0 不是"AI 会解题了",是"解题"这个动作本身贬值了。而你我的价值,会越来越取决于 AI 给不出来的那部分。
所以,你觉得下一个被"蜂群"围攻的,会是矩阵乘法,还是黎曼猜想的外围?觉得有收获,点个「在看」,转发给还在为"数亿倍"热血的朋友,顺便把正确数字甩给他。
撰稿:超模君
编辑:小天
声明:本文观点部分为超模君个人理解;数据截至 2026 年 10 月 13 日;κ 数值以仓库主分支已审核结果为准。文中配图部分为 AI 生成示意图;所有数据以文中标注来源为准,如与仓库最新状态不一致,以仓库为准。
参考资料:
1.OpenAI, "Sharing AI progress in mathematics",2026-10-06;GitHub: openai/math(目录条目 )
2.GitHub: CrocSwap/integer-mult-bounds;实时追踪页 beyond-n-log-n.netlify.app(含 "Reviewed-main checkpoint" 与 "Best open proposal" 口径)
3.Doug Colkitt(@0xdoug)、Rohan Arun(@rohanarun)于 X 的公开时间线,2026-10-07 至 10-11
4.letsdatascience.com、postcutoff.com 对 openai/math 仓库与社区接力的核对记录
5.Bastounis, Circelli & Hansen, arXiv:2610.08144
6.Scientific American、Retraction Watch 相关报道;人类数学协会(AHM)声明,2026-10-07
7.Terence Tao, "Math 2.0", AIM Public Lecture Series, Caltech, 2026-10-09
何谓数学?
数学家Eduardo曾这样回答
“数学是永恒,是真理,是一切的答案。”
为了探寻趣味数学奥秘
真切感知理性之美
数学史上传奇的数学家们,
什么都能给你造出来。
毕竟,学数学永远都不会落伍。
数学好物
最后再来关注一下
超模君精心研发的数学文化T恤!
穿在身上的
不仅仅是信仰!
![]()
“同理可得”与“显然易证”文化T恤
数学文化中的密码
信息量爆炸的文字
原价269元
超模君特惠价139元!!!![]()
插播一则
大家好,这是【超模君】项目的主理人中大数学博士【大Lee】的个人Vlog视频号,欢迎大家关注我的视频号。
喜欢《数学有什么用系列》记得关注超模君Vlog,点赞和点小爱心哦,
一路坚持,靠的是大家!
在这里我会争取日更(大家可以监督),一天一个主题。
在视频号,分享知识,见解,生活碎片,以及家庭生活的日常花絮。
最近在做【优质国货赋能】和【安全产品溯源】。也欢迎大家一起做云股东和云监工。
也希望大家可以一起留言互相讨论分享进步。
点击长按关注
简介:超模君,数学与交叉科学教育自媒体博主,中大数学博士,有俩崽崽和一洁癖的太太。爱分享有用的数学建模知识,爱深挖有趣的交叉科学人物故事,爱为靠谱的现代教育、提升幸福感的产品打call。著有《芥子须弥·大科学家的小故事》、《数学之旅:闪耀人类的54个数学家》、《漫画数学:闪耀人类的54个数学家》、《一份钟数学》(已售罄)、《薛定谔的猫:漫画大科学家的小萌宠》(已售罄)、超模君幽灵魔方、超模君丙烯马克笔等广受大人与孩子们喜爱的作品。
在这里,超模君不定期会有脑洞大开,和你分享一些新研发出来的,小而美的,有故事的,有知识的理工创意产品,期待与您分享。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.