北京
AI系统各自为政正在限制AI收益并加剧平台碎片化问题，根据FICO发布的《2026年负责任AI状况报告》，只有8.2%的企业采用了统一的共享AI部署平台。该报告基于Corinium代表FICO开展的一项调查，调查对象为1000多名高级技术、数据和风险管理高管。
报告发现，只有五分之一的企业在积极推进统一的AI部署平台，而71.2%的企业只是部分采用了统一平台。FICO首席分析官、该报告的撰稿人之一斯科特·佐尔迪表示，企业在不同业务部门之间就AI开发和部署标准达成一致方面存在困难。
“一旦建立起这种共享标准，就形成了飞轮效应，”佐尔迪在接受CIO Dive采访时表示。“到那个阶段，治理团队就不会再因为AI部署不稳健、无法监控而拦下50%到90%的部署项目了。”
建立AI标准——作为统一共享平台的关键基础——是提升投资回报率的第一步。
佐尔迪表示，该标准应明确AI开发和部署的关键组成部分，比如企业计划使用的算法，以及团队将如何开展可解释性分析和监控工作。此外，企业还应说明如何满足监管要求。
他补充说，统一平台随后能够让企业的AI标准真正落地。
“这时候我们才能看到投资回报率的增长，”佐尔迪说。
佐尔迪表示，除了倡导并推动领导层围绕AI标准达成一致以构建统一部署平台外，首席信息官还应在技术采购方面保持精简和负责任的态度。
他表示，首席信息官可以扮演更注重商业价值的角色，帮助传达协调性和高效基础设施对企业创造价值的重要性，而不是一味增加更多工具，造成更多的平台碎片化。
“很多时候，这种碎片化意味着存在影子项目，一些遗留下来的东西会增加成本，再加上超大规模云服务商的Token使用量却毫无商业价值可言，”佐尔迪说。
在FICO报告的受访企业中，只有5%表示AI的投资回报率显著超出预期。超过37%的企业表示AI达到了预期回报，大约43%的企业表示AI的回报在某种程度上超出了预期。
报告发现，约40%的企业将安全问题列为实现智能体AI投资回报的障碍。另有约38%的企业表示数据整合与质量问题是最大的障碍。
面对企业在智能体AI方面遇到的复杂性问题，相关厂商也在积极应对。Salesforce和Databricks今年早些时候推出了AI智能体治理功能。与此同时，AWS也推出了Agent Registry平台，以帮助企业构建和治理智能体。
Q&A
Q1：为什么企业采用统一AI部署平台的比例这么低？
A：根据FICO报告，只有8.2%的企业采用了单一共享AI部署平台，主要原因是不同业务部门之间难以就AI开发和部署标准达成一致，导致平台碎片化问题突出。
Q2：建立AI标准对企业有什么好处？
A：建立AI标准是提升投资回报率的关键第一步，标准应明确算法选择、可解释性、监控方式以及合规要求。一旦标准落地并配合统一平台，治理团队就不会再大量拦截不合规的AI部署项目，从而形成良性循环。
Q3：企业在推进智能体AI时面临哪些主要障碍？
A：根据FICO报告，约40%的企业认为安全问题是实现智能体AI投资回报的主要障碍，另有约38%的企业表示数据整合与质量问题是最大挑战。
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