爆火速度远超龙虾，3天暴涨超10万星，这个用AI“复刻一切”的免费项目火了

作者 | 哪吒

编辑 | 张洁

作者｜博雯

编辑｜赖捷

继龙虾和Muse之后，AI圈又杀出一款现象级爆火产品。

REA，全名Reverse Engineer Anything（逆向一切），只要将其接入Claude Code、Codex、Cursor这类AI编程智能体中，就能直接去拆解任何一款没有源码的软件，再将其完美复刻出来——简单来说，就是让AI替你“一键抄作业”。

在国庆刚刚结束时，REA在Github还不到2万星，但现在已正式超过18.6万星，近三天更是平均每天新增3万星以上！

这增长速度有多夸张？对比年初引发全民养虾热潮的OpenClaw，其GitHub星数突破16万大概用了半个月时间，而REA只用了短短一周。

再看Star History网站提供的增长趋势，REA几乎已经拉成了一道竖线：

而REA项目的开发者在X上发布的帖子，也已超过350万浏览。

现在，不仅原作者亲口承认正试图复刻Excel以及macOS/iOS闭源系统这种大型商业软件，整个AI圈里都掀起了一股“用AI复刻一切”的狂潮。

有人复刻了全球知名交易平台TradingView，有人复刻了游戏《马里奥》，有人直接逆向出了Claude Code一整个AI编程软件的核心架构，甚至还有人靠CodeX+REA接了个5000元的订单，本来要2天才能干完的活儿，直接3个小时就搞定了……

一时间，好像所有商业软件的技术壁垒都因为REA而烟消云散，甚至已经有人喊出了“闭源已死”“AI大免费时代到来”的口号。

那么，REA到底是啥？已经涌现出哪些热门项目？它是又一个昙花一现的产品，还是真正影响AI生态的利器？

“逆向一切”的REA： 从复刻全球交易系统，到用电脑操控马桶

首先要明确的是，所谓逆向工程（Reverse Engineering），是一种在商业或编程领域中相当常见的技术，也就是当你手里没有源代码时，从已有的程序逆向往回推，最终搞清楚这个产品的设计原理或者功能到底是怎么写的。

而REA项目，正是一个包含了大量逆向分析工具的合集，它本身是一个MCP服务，也就是AI智能体调用外部工具的通用接口，因此当把REA接到CodeX一类的智能体上时，AI就能在对话里调用REA提供的逆向分析工具，按用户的要求去拆解和反推那些已编译好的程序。

X博主@Roan 就用REA+Claude Opus 5.5，复刻了全球知名金融交易平台TradingView。

他先将REA接入Claude Opus 5.5，再将TradingView的公开可观察接口丢进去，AI很快就映射出了图标交互、指标、警报、交易品种、时间周期等网站功能，并开始将这些逆向结果转化为技术规范和实施计划。

很快，一个属于自己的TradingView就建好了：包含真实的市场数据、K线图、技术指标、绘图工具、自选股列表，最重要的是，这是完全能自主控制的源代码，你随时随地都可以在其基础上进行功能扩展。

对比真正的TradingView网站页面，几乎是分毫不差了：

还有人结合最近同样爆火的Personal Agent助手Muse，直接把Claude Code的部分功能给逆向出来了。

尽管在深度分析过程中，REA一度因为吃爆内存而挂掉后台进程，但在最后生成的分析报告中，Claude Code的分发架构、JS源码、内置的Skill系统、遥测与功能开关等核心信息一眼可见，甚至还挖到了几款未发布的模型。

图源X博主@huangserva

除了完全逆向、复刻大型商业软件，社区里也出现了一种更轻量的玩法，那就是让REA帮你搞懂软件里某一个独立功能的底层逻辑，再将其整合到你自己的个人产品中。

比如，Codex有一个功能，是能够在内置浏览器里选中页面上的某一块内容，然后将内容直接附加到对话输入框里，进行进一步讨论分析。这个功能很实用，而现在，你可以直接把功能描述丢给REA，它就能帮你翻出相关原始代码，定位到这个功能的关键实现路径，再将这个功能挪到你自己的本地浏览器上：

图源X博主@宝玉

也可以通过REA+Codex，将Claude刚刚推出的PPT生成工具Claude Slides直接做成一个Skill，随时随地在Codex里调用，达成像Claude Slides一样的PPT生成效果。

图源X博主@宝玉

而如果某一个功能实在难以用自然语言准确描述，还可以把自己的操作流程录下来，或要求AI编程软件通过Computer Use能力观察用户在电脑屏幕上的操作，然后再让REA去复刻。

有用户就通过这样的方式，学到了剪映国际版CapCut的动态字幕格式。

图源X博主@宝玉

不过，在铺天盖地的AI克隆热潮中，必须要温馨提示一下：一定要谨慎使用Claude Code接入REA。

因为Anthropic的安全审核对逆向极其敏感，轻则拒绝用户的请求，重则有可能直接触发Anthropic刚刚发布的“禁止虐待大模型”政策，直接把账号干没了。

Anthropic最新的用户使用政策

REA的风，还从软件吹到了硬件领域。

现在的空调、吊灯、热水器等各种家居，背后都常常配备了一个负责调控的厂商APP，这些APP一般都不怎么好用，于是就有人想到，可以通过REA逆向其背后的设备通信协议，然后再让AI帮你写一套真正好用的控制端。

X博主@Ilter Canberk 就用这个思路，重写了一套自家空调的控制端：不用再找遥控器，而是用手机上的状态栏应用进行控制。

他还花了15分钟，将这个控制端移植到了自己的AR眼镜上，手指隔空一捏一滑，就能直接操控空调，完全就是赛博朋克走入现实：

还有人思路打得更开，用REA逆向了自家智能马桶的蓝牙协议，耗时半小时，在电脑上添加了一个“智能马桶状态遥控器”，坐在电脑前点一下，马桶就能自动翻盖、冲水、烘干，调节水温和水压。

还有网友对事情的后续发展做出了美好展望：

把传感器参数拉满，直接通过第一手数据检测你的粑粑干燥度，以及是否有血丝和异物，再根据长期数据统计分析你是否有便秘或其它疾病，最后给出用药或就医建议——这怎么不能算是一种AI健康的绝佳落地方式呢？

图源X博主@爆裂队长NEXT

当“AI大免费时代”降临， 大公司还能躺着收钱吗？

REA的爆火，将“AI复刻一切”推向了一个高潮。但其实类似REA原理的工具，以及AI逆向工程案例之前已经有很多。

比如，就在国庆刚刚结束时，X上有位开发者Brandon Thomas，号称借助Claude Opus 5.5“克隆了Adobe全家桶”，一口气推出了七款软件，直接对标Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、Acrobat、After Effects和InDesign。

比如对标Photoshop的PhotoCraft，就拥有图层、蒙版、画笔、曲线和文字工具，界面布局与操作方式也几乎与Photoshop一致，同时也提供PSD文件的打开和保存功能。

当时评论区里没有对“AI抄袭”的抵制，全是设计师们的欢呼雀跃，“天下苦Adobe久矣”。帖子很快就破了百万浏览量，七款Adobe平替的Github标星数也纷纷破万。

尽管在长期使用后，还是出现了不少差强人意的反馈：比如带有智能对象的PSD打开后会出现问题，导入较多视频片段时会崩溃，以及运行速度太慢，部分素材显示异常。但没有人会真的觉得一个用AI Coding出来的软件，可以完全比肩Adobe。

开源、免费，基础的功能都能用——这就已经足够了。

同样也是在近期，有开发者通过Claude Code手搓出来一个剪映国际版CapCut的平替Concat，不用登录，不搞订阅，不带水印，核心的功能如多轨时间线、切割、裁剪、合并、转场、变速一个不缺，还自带本地AI自动字幕，目前Github已超过5k星。

还有今年8月由Genspark团队发布的GenOffice，号称要做Microsoft Office的开源平替，项目可以直接打开并编辑原生的Word、Excel、PowerPoint、PDF、Markdown和HTML文件，还给每份文档旁边都配了一个AI Agent，用以读取文件、执行修改。

GenOffice目前在Github已获近万星，最早的Alpha版本同样由一名工程师耗时一周，花费1万美元的Token完成。而其背后的母公司MainFunc则由前百度副总裁、小度CEO景鲲，以及前小度CTO朱凯华于2023年底联合创立，截至当前已累计融资6.45亿美元。

随着AI Coding的逐渐普及，“AI平替”的层出不穷几乎成了一种必然。

REA之所以能把这股“AI复刻一切”的浪潮掀得更大，是因为它把“逆向工程”这个过往只有安全研究员和资深工程师才拥有的手艺，直接变成了普通开发者也能调用的工作流——不管是多么难以拆解的功能，还是再难理解的Bug，也不过就是让AI再多跑几十轮，再多烧点Token而已。

当然，从现有的案例来看，AI+REA未必就能在一夜之间复刻Excel、macOS，直接挑战成熟商业软件几十年来的积累，更不可能越过软件许可、版权、商业秘密和数据安全等边界，把商业软件最核心的数据、算法和授权体系合法“搬空”。

而且必须要提醒的是，对于开发者来说，不是所有的软件都能逆向。大部分商业软件在许可条款中，著作权人已经明确申明了禁止逆向工程。

REA项目拉到最底部有一条“免责声明”，里面明晃晃地写着，该项目仅用于合法的逆向研究。如果越过了这条线，那就不是AI逆向工程，而是网络攻击了，从“很行”变成了“很刑”。

但问题是，这条线划在哪里现在还没有明确说法，也没有出现更多的法律案例供探讨。

比如，逆向一个商业产品的功能去出售，很可能涉及违法，但仅供自用和小圈子免费分享，合法吗？再如，开发者通过逆向学习到了该产品的核心设计思路，但没有直接抄袭改编代码，而是用AI重新设计了代码，这又是合法的吗？

现在很多开发者用REA跑出的案例，还没涉及到商业软件核心的代码层面，仅停留在交互、协议和功能链路层面，不过，它也已经足够改变竞争节奏——毕竟，只要AI逆向的工具满足了用户需要的某一个功能，还够快，够便宜（甚至是免费），那就有机会争取到用户。

大公司产品长期打磨而形成的稳定性、兼容性和协作生态，短时间很难被彻底取代；但躺着就能收钱的安逸日子，或许也没那么多了。

一个竞争更快，也更混乱的时代已经到来。

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