北京
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在2026OCP全球峰会上，SK海力士高级副总裁金浩植推出MARS以内存为核心的整机柜AI系统，采用内存解耦池化设计，最高将大模型首token生成速度提升5倍，解决传统服务器内存资源浪费、GPU超额配置的痛点。同时披露HBF高带宽闪存进展：带宽约为HBM一半，但容量可达HBM的14倍，填补HBM与SSD之间的存储层级缺口，适配AI推理KV缓存需求。HBF规范预计明年发布1.0版本，产品预计2028年初送样。
本文源自：金融界AI电报
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