北京
城市公共街道、小区园区、公园广场、环卫责任片区、垃圾桶周边等公共区域，是市容环境治理与文明城市建设的核心场景。日常公共环境管理中，市民随手乱扔纸屑、果皮、包装袋、废弃杂物，垃圾桶旁乱堆乱放垃圾等不文明行为屡禁不止，不仅破坏区域环境卫生、影响城市整体市容面貌，还容易滋生蚊虫细菌、堆积异味，加重环卫保洁人员的清扫负担。传统环卫秩序管控主要依靠保洁人员巡回巡查、管理人员定点劝导的模式，人工巡查覆盖范围有限、存在夜间及轮岗空档，无法实现全天候值守，零星、瞬时的乱扔垃圾行为很难被及时发现与制止，违规行为反复发生，难以形成长效化管控效果，是城市精细化环卫治理的重点难点问题。乱抛垃圾行为识别监测系统依托前沿深度学习视觉技术，打造自动化、实时化、可预警的智能环卫监管体系，助力公共环境卫生常态化、规范化治理。
乱抛垃圾行为识别监测系统依托公共区域、垃圾桶周边已部署的高清监控摄像头，完成全域场景视频画面采集，无需大规模硬件改造，部署便捷、适配各类城市公共场景。系统核心搭载YOLOX+RNN 组合深度学习算法，区别于传统单一帧图像识别技术，融合双算法技术优势实现高精度行为识别。其中 YOLOX 无锚框检测架构负责快速精准提取画面中的人物、各类生活垃圾、废弃杂物等目标特征，具备检测速度快、泛化能力强、抗干扰性优的特点；搭配 RNN 循环神经网络时序分析能力，持续捕捉人物抬手、抛掷、丢弃等连续动作轨迹，精准区分正常行走、物品手持与刻意乱抛垃圾行为，有效规避光影变化、行人走动、风吹杂物移动等环境干扰，大幅降低误判、漏判概率。
系统经过海量城市公共实景场景样本专项训练，适配昼夜光线切换、阴雨雾霾天气、人群密集通行、杂物混杂摆放等复杂工况，可精准识别各类常见违规场景，包括随手抛掷生活垃圾、垃圾桶旁丢弃杂物、公共区域随意堆放废弃物等不文明行为，全方位覆盖城市环卫日常监管需求。相较于人工巡查只能事后清扫整改的被动模式，该系统可实现事前监测、事中识别、即时预警的主动防控模式，真正填补传统环卫监管的技术短板。
在智能预警与闭环处置层面，系统搭建了智能识别、自动告警、留痕溯源、远程联动的完整管控机制。7×24 小时不间断无人值守监测过程中，一旦算法精准判定人员乱抛垃圾的违规行为，会立即触发智能告警机制，同步抓拍违规全过程画面、留存视频影像，精准记录违规时间、地点与行为细节，形成完整可溯源的监管台账。同时及时推送告警信息至环卫保洁人员、城市市容管理人员终端，让工作人员精准定位违规点位，快速赶赴现场开展清扫整改与文明劝导，及时制止不文明行为。
整套系统的落地应用，彻底改变了传统环卫管理依赖人海战术、被动清扫的粗放模式，以智能化监测替代重复性人工巡查，有效减少人力投入，提升公共环境监管效率与治理精度。通过全天候常态化智能监测与即时警示干预，持续约束市民不文明环卫行为，从源头遏制乱抛垃圾乱象，规范公共区域环境卫生秩序，长效维护城市市容整洁。
在智慧环卫、城市精细化治理持续推进的背景下，乱抛垃圾行为识别监测系统依托先进的 AI 时序视觉识别技术，补齐传统人工监管的时空短板，构建全覆盖、常态化、高效率的智能环卫监管体系，助力城市环境卫生治理提质增效，推动市容环境管理向智能化、标准化、长效化转型升级。
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