机构预测明年高科技行业涨薪4.9%！AI人才涨幅最高：部分溢价超70%，究竟贵在哪种能力?

2026年秋招正如火如荼开展，AI（人工智能）人才的“能力定价”和薪酬趋势近期深受市场关注。

“2027年中国市场薪资增长率预计达3.7%，其中高科技行业以4.9%的预计涨幅位居各行业首位”“AI类岗位薪酬普遍高出同层级岗位30%以上，部分岗位溢价甚至超过70%”⋯⋯

近日，Marsh（纽交所代码：MRSH）发布了《2026至2027年度中国整体薪酬调研结果》。

作为全球领先的风险、战略与人力资源集团，Marsh这份基于近4000家企业样本形成的调研结果，较为系统地呈现了当前中国市场，尤其是AI相关岗位的薪酬变化趋势。

AI类岗位的不同溢价究竟因何而生？又能持续多久？为什么手握AI专业文凭的人未必拿得到高薪？当AI逐步成为职场通用基础技能，企业又会为怎样的能力付高薪？

带着这些问题，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）近日与Marsh人才与奖酬业务中国区总经理陆正浩、中国区资深合伙人龚鹏飞及沈剑文展开了深入的对话。

人才竞争升温，部分初级AI岗位薪酬溢价超70%

每经记者了解到，本次Marsh调研了约4000家中国企业，超过90%的企业计划在2027年实施调薪，市场整体薪资增长率预计为3.7%，相比2026年的3.5%小幅回升。其中，高科技行业明年预计薪资增长率最高，达到4.9%；生命科学行业以4.0%紧随其后。

值得注意的是，在高科技行业中，AI类岗位的薪酬普遍高出其他同层级岗位30%以上，部分初级专业岗位的薪酬溢价甚至超过70%。

“我们经常说‘物以稀为贵’，对于今天的人才市场而言，是能力以稀为贵。”在谈及企业为什么愿意为AI人才支付高薪酬时，龚鹏飞向每经记者表示，部分岗位薪酬溢价的背后，实际上反映出企业所需要的部分AI技能，在当前人才市场上仍然较为稀缺。

此外，调研结果显示，AI相关岗位数量同比增加近50%，市场需求持续增长。目前，Marsh的全球岗位库已有超过100个AI相关岗位，涵盖通用人工智能、计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习等主要类别。

图片来源：《2026至2027年度中国整体薪酬调研结果》

“大语言模型、自然语言处理、机器学习等技术方向，已经成为许多企业开展AI业务的基础。虽然这些岗位在企业内部可能被划分为初级岗位，但它们要求的专业技能，在过去的人才市场上并没有形成十分充足的供给。”龚鹏飞告诉每经记者。

具体来看，目前需求较为旺盛的方向主要包括人工智能、芯片设计、自然语言处理以及机器学习等领域。

不过，企业愿意支付较高薪酬的背后，对应的是更加综合的人才能力要求。“即使是初级岗位，企业的要求也并不低。”龚鹏飞介绍，一些大型科技企业已经开始要求初级岗位的员工独立承担部分研发项目。

AI企业天价“抢人”，普通毕业生却未必能拿高薪

近年来，AI相关专业受到越来越多关注，AI大厂天价“抢人”的消息也频频出现。然而，在毕业生就业市场中，AI专业背景与高薪之间却未必存在直接的对应关系。

龚鹏飞向每经记者坦言，AI人才市场存在着这样一种矛盾，“一方面，大量高校毕业生进入就业市场，认为找工作越来越难，或者实际获得的薪资没有达到预期；另一方面，很多企业依然求贤若渴，愿意通过高薪吸引人才。但即使增加了招聘预算，一些企业仍然表示，很难找到真正符合要求的候选人”。

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图片来源：《2026至2027年度中国整体薪酬调研结果》

龚鹏飞直言，企业是为能力而付薪，但学历并不等于能力。他向每经记者举例称，“十年前，一些企业可能愿意为具有优秀英语能力的员工支付更高的薪酬，因为企业看重的是候选人能否在实际工作中熟练使用英语，并不会仅仅因为候选人毕业于英语专业，就支付高薪”。

此外，部分毕业生具备的能力与企业实际需要的能力之间也存在一定差距。

“过去，学生可能更加关注专业知识、学术能力等硬技能。但现在，企业的战略、业务和技术都在快速迭代。除了硬技能之外，企业对候选人的学习能力、团队协作能力和适应变化的能力，都提出了更高要求。”龚鹏飞强调。

那么，什么样的人才更受企业青睐呢？沈剑文告诉每经记者，企业如今越来越关注人才是否具备将技术应用于实际业务场景的能力。“在人工智能技术发展如此之快的背景下，企业对人才的学习能力、思辨能力以及适应业务变化的能力都非常看重，而这些能力很难仅通过学历或所学专业来判断。”

当AI成职场标配技能，高薪溢价还会持续多久？

随着高校加快培养AI相关人才、企业持续推进人工智能应用，当前部分AI岗位的高薪溢价还能维持多久？

“只要企业在AI上的这波投资不减缓，企业对AI相关人才的需求就不会放慢。”陆正浩告诉每经记者。在他看来，随着各行各业加大AI软硬件投入，企业仍需要大量相关人才将技术转化为实际业务价值。

沈剑文也认为，未来两到三年，AI人才需求旺盛的总体趋势不会发生特别大的变化。许多企业目前仍处于AI基础设施建设阶段，相关投入将持续数年。

不过，人才需求持续增长，并不意味着所有AI技能都能长期保持当前的高薪溢价。

沈剑文在采访中举了一个形象的例子：如今，无论从事财务、销售还是供应链工作，员工都需要掌握Excel等办公工具。未来，AI技能也可能逐渐成为各行各业员工需要掌握的基础能力。

备受市场关注的是，当越来越多的人都会使用AI，企业又将为哪些能力支付高薪？

“岗位只是表象，核心是技能。”龚鹏飞告诉每经记者，AI技术迭代速度非常快，具体的技术工具和岗位需求可能不断变化，但企业对AI相关技能的需求将长期存在。

在他看来，求职者需要更加重视底层技能和持续学习能力，避免只关注某个热门岗位。企业同样需要持续培养员工的相关技能，以适应不断变化的业务需求。

随着AI加速改变岗位需求和人才能力结构，企业的薪酬决策也面临新的挑战。对于企业而言，不能只依赖静态经验或零散信息，而是越来越需要更及时、更细致的市场数据支持。从岗位层级、行业差异到关键技能供需变化，只有把市场趋势、内部薪酬结构和人才策略放在一起综合判断，企业才能更稳妥地作出调薪、留才和预算配置决策。