从培训到落地 | 深圳市未来力科技与内蒙古慧金科技围绕三类合作需求展开洽谈

2026年10月13日，内蒙古慧金科技有限公司商慧来及其合伙人一行到访深圳市未来力科技有限公司，双方围绕AI落地应用场景做了一次专题交流。未来力科技创始人兼 CEO黄露凤（小凤仙）与合伙人钟雨弦接待来访方，并系统介绍了公司在AI人才培训、企业 AI 落地与产业级应用上的业务布局。

来访方提出了三类明确的合作需求：青少年与职工AI培训、面向电商培训机构学员的AI 工具培训、短视频与AI漫剧出海运营。逐条讨论之后，双方给出了各自的推进路径与节奏。

【一次跨越了两千多公里的考察：三类需求都很具体】

从内蒙古到深圳，两千多公里。来访方带来的不是泛泛的合作意向，而是三条已经想清楚的需求线。

第一条是青少年与职工AI培训。第二条更具体——给电商培训机构的学员做AI工具培训，学员学完要能直接用在工作里。第三条是短视频与 AI 漫剧的出海运营。

三条线看着分散，共同点其实很清楚：要的都不是"知道AI是什么"，而是能上手干活。这个共同点，决定了后面整套讨论的走向——不是选哪个工具，而是怎么把工具变成产出。

【业务版图：培训是入口，落地才是主体】

未来力科技是腾讯合作伙伴、深圳市人工智能产业协会会员单位，业务分四层递进：职工培训、企业内训、企业AI落地解决方案、AI+产业落地。

职工培训面向白领群体，讲的是AI办公技能。企业内训则按企业所在行业——制造业、金融、科技——和具体部门场景定制，通常1到2天。

再往上是企业AI落地解决方案。这一层和培训的区别在于，它不止于"学AI"，而是帮企业把AI放进内部工作流里：教企业自己搭Agent、打通工作流；如果客户没有技术和产品团队，则由服务方直接落地Agent。

这套结构的逻辑是：培训解决认知，落地解决产出。先让人知道AI能干什么，再让它在具体岗位上真的开始干。

【合作企业：赤峰首家OPC社区运营方】

慧金科技是中国电信内蒙古云算中心合作企业，拥有自有算力服务器集群，运营赤峰市首家OPC创业社区。公司拥有自有算力服务器集群，在呼和浩特、银川两地设有算力机房，主营业务包括AI智能体开发、算力产业人才培训、AI漫剧内容制作。

【主推WorkBuddy的原因】

工具怎么选，是这次交流里被问得最多的问题。未来力科技给出的理由有三条。

一是门槛。适合小白入门，办公场景覆盖得比较全。

二是迭代速度。一周能迭代三四个版本，能力上并不比主流编程类工具差多少，速度略慢一些，但自动化工作台对企业场景更友好。

三是安全边界。腾讯在这款工具上做了大量安全沙盒与安全边界的工作，这一点对有数据顾虑的企业客户很关键。

【先培训、后卖工具：老板不先用，落地就推不动】

为什么先做培训而不是先卖工具？这是来访方追问的一个点。

回答是：政府需要、企业需要，但客户必须先有认知，才谈得上落地。给的建议也很直接——老板自己先用、自己验证，或者由企二代先行。

理由很实在：老板不先体验，下面的人就会说这个实现不了、那个实现不了，落地推不动。

更难的那一关是"人不想用AI"。原来一个人当一个人用，推了AI之后老板要求两三倍工作量，员工自然会抵触。解决办法不是压任务，而是老板先把 AI的能力边界搞清楚——哪些地方能用，哪些地方不能用。

【不做一次性生意：短期培训-中期落地-长期政企】

关于这门生意怎么做，未来力科技给了一个三层收益结构。短期是培训收入；中期是企业落地，包括 Agent 落地、咨询与解决方案；长期是政府项目。

会上也点了行业里的一种常见做法：会销式培训不断拉新，半年一年换个品牌重来。这种做法的问题在于伤人脉、也伤品牌。企业培训尤其如此——做好了会被推荐给企业、推荐给园区；做砸了，就再也不会有人找你。

核心判断是：先积累客户、品牌与经验，三五年之后还在市场上有影响力，比短期跑量重要。小凤仙原话是——跑得快和跑得稳是两回事。

【什么自己做，什么用别人的？标品盒子没价值】

交流里有一句话被反复提到：标品盒子没价值。深圳不少做法是卖一个盒子、里面装一个应用。问题在于它不会成长，也解决不了核心问题——因为那只是供应商自己认为的方案，不是从客户业务里长出来的方案。

AI时代真正有用的是能"时刻成长"的工作流。举个例子：让它根据最新跑出来的结果，自动更新整条工作流。今天的方案会跟随三个月后的需求迭代，这才是 AI 落地该有的样子。顺着这个判断，结论也就清楚了：标品自己做，不如用大厂已经做得好用的工具；真正应该自己做的是业务流和场景。

【几个常被问到的问题】

企业AI培训一般要多久？

看形式。职工培训按课程走；企业内训通常 1 到 2 天，按所在行业和部门场景定制内容，不会一套课件讲所有企业。

为什么建议老板先学，而不是先给员工培训？

两个原因：一是老板不先体验，中层会说这个实现不了、那个实现不了，落地推不动；二是老板需要搞清楚 AI 的能力边界，才知道该在哪儿用、不该在哪儿用。

AI落地最大的阻力是什么？

不是技术，是人。原来一个人干一个人的活，推了 AI 之后老板要求两三倍工作量，员工自然抵触。这关过不去，工具再好也落不了地。

通过一次考察定不下所有合作。但把需求讲清楚、把方法论对齐之后，跨区域的协同就有了真正的起点。从深圳到内蒙古这两千多公里不是障碍——AI落地这件事，缺的从来不是工具，是有人愿意把它真正跑进业务里。