北京
科技巨头微软计划在其数据中心部署数吉瓦（GW）规模的自研芯片。
当地时间10月12日，微软在官网上发文宣布，公司下一代自研AI芯片Azure Maia 300将于2027年推出。同时，微软将从2027年起将Azure Maia系列芯片的部署扩展到数吉瓦，使Maia成为支持微软产品和服务的主要推理系统。
微软表示，Maia 300的设计目标是“最大限度地提高每瓦电力、每美元投入所能产生的有效Token（词元）数量，从而为这些产品以及微软面向客户的整体AI产品组合提供更大的容量、更强的能力和更高的性能”。
作为一套完整的智能计算系统，Maia 300专为当前涌现的新型AI工作负载而设计，包括长上下文推理、对延迟敏感的对话交互体验，以及需要持续执行多个步骤的智能体任务。
微软数据中心硬件业务负责人Rani Borkar表示：“我们有信心，自己为这些工作负载打造了最好的产品。我们将从明年开始以吉瓦级规模部署Maia，以实际行动证明这一信心。”
据介绍，每颗Maia 300加速器配备288GB内存容量，带宽达到18TB/s。与Maia 200相比，Maia 300的内存带宽达到原来的2.5倍，容量增加33%，每瓦HBM带宽约为原来的2倍。
根据微软提供的数据，与领先的GPU系统相比，Maia 300每兆瓦算力可生成的Token数量将提高40%。在配备96颗加速器的完整配置下，Maia 300的机架级Token吞吐量最高可达到Maia 200的7倍。
微软强调，经过多代持续发展，Azure Maia项目已成为微软AI基础设施战略的基石。Maia 200已经投产，为包括Copilot在内的微软产品提供算力支持，并用于运行OpenAI的模型，同时为微软MAI模型团队研发下一代模型提供支持。GitHub Copilot和Microsoft Foundry也将于今年年底前接入Maia。
彭博社分析指出，为降低对于英伟达的依赖，微软、亚马逊和谷歌都在自研AI加速芯片。相比之下，亚马逊和谷歌比微软更早启动自研芯片项目。通过针对自有数据中心的需求定制芯片，微软有望更高效地运行推理任务，并减少采购英伟达GPU所带来的部分成本。
不过，微软方面并未公布部署Maia芯片的具体时间表。Evercore ISI分析师预计，到2027年第一季度，Maia芯片将占微软AI芯片支出的约10%。该机构建议买入微软股票。
此外，不同于谷歌的张量处理单元（TPU）以及亚马逊的Inferentia和Trainium芯片，微软的AI加速器并没有按小时出租给其他公司使用。咨询公司Moor Insights & Strategy的CEO Patrick Moorhead指出，还没有微软以外的企业测试过这些芯片。
Borkar也表示，微软尚无向云客户出租Maia芯片算力的计划：“我们自己的AI服务业务规模已经足够大，因此希望优先满足自身需求。”
12日当天，微软（Nasdaq：MSFT）股价涨1.14%收于每股541.15美元，总市值4.02万亿美元。
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