浙江
近期，科研数据完整性频频引发关注：
杜克大学多篇癌症基因组预测研究因样本标注、数据处理及结果无法重复等问题陆续被撤稿[1]。
斯坦福大学相关研究因存在图像处理问题，两篇发表于顶刊的论文被撤回[2]。
哈佛大学团队多篇论文出现图像重复和处理不当，涉及六篇论文撤回和几十篇论文更正[3]。
原始数据缺失、无法溯源、图像不当处理这些问题，不一定等于造假，但足以让你在质疑面前说不清。尤其当一个课题持续数年、由多人协作完成时，如何让数据找得到、对的上、经得起复核？实验记录做到什么程度才算完整？从数据整理到论文投稿，又有哪些容易忽略的规范要求？
为帮助科研人员更规范地开展数据管理，更高效地推进课题研究与论文投稿，Bio-Rad 将于 10 月 21 日开展《科研数据管理与留存规范：留存、图像处理与投稿合规要点》专题研讨会。本次讲座特邀浙江大学副教授张乐宜、上海大学副教授邓嘉莉及Bio-Rad 高级应用专家赵鹏，围绕 Western Blot 数据完整性、论文数据整理与投稿规范、科研数据全流程管理，涵盖从原始数据的产生、记录、整理、投稿发表，到数据交接与归档等科研管理全过程，结合实际研究与投稿经验，总结科研数据规范管理中的实用方法与技巧。现在报名有奖直播，还有机会赢取小米键盘、小米背包、晴雨伞、盲盒摆件等精美好礼！
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精彩内容抢先看
一、从实验台到论文发表：科研数据规范之路
主讲人：浙江大学特聘副研究员 张乐宜
以论文数据过程为主线，从原始数据留存、数据整理、图表规范、数据复核与选刊、数据可获得性声明到审稿回复，结合真实案例讲解规范化数据整理的关键技巧。基于投稿与返修问题，讲解如何做好数据核查与修改追溯，保证科研数据规范高效。
二、科研数据管理留存规范，规避投稿学术风险
主讲人：上海大学生命科学学院副教授 邓嘉莉
重点讲解科研数据管理、留存与 FAIR 数据原则，解读期刊投稿、DAS 声明撰写与数据共享。同时介绍实验室标准化工作流，演示实操方法。最后还会分享数据备份、权限管理、课题交接与风险处置方案，提供投稿自查清单。
三、印迹之下，数据为证：Western Blot 数据管理规范
主讲人：伯乐生命医学产品有限公司高级应用专家 赵鹏
围绕 Western Blot 这一经典实验，系统讲解曝光图、完整膜、条带等原始图片的规范保存，总结图像裁剪、背景处理、灰度定量和归一化等数据处理的关键点，梳理从原始膜到定量结果再到论文图表的完整流程。
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内容策划：沈佳钰
内容审核：李琳
题图来源：图虫创意
参考文献
[1].https://today.duke.edu/2010/11/potti.html
[2].https://www.bmj.com/content/382/bmj.p2035.short?utm_source
[3].https://www.bmj.com/content/384/bmj.q249?utm_source
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