北京
国家知识产权局信息显示，江苏电力信息技术有限公司申请一项名为“一种基于生成模型的小样本场景数据扩充方法”的专利，公开号CN122906497A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于生成模型的小样本场景数据扩充方法，属于图像数据扩充技术领域。获取带有类别标识的场景图像样本，根据各类别的样本数量确定少数类样本集并进行特征编码，得到样本特征向量集；根据类别稀缺程度、边界接近程度、识别置信波动情况和历史误分类情况计算样本困难度，确定优先扩充样本集；对优先扩充样本进行同类近邻插值，得到第一扩充样本集；提取各少数类的公共特征形成类别原型向量，并与随机噪声向量输入WGAN网络生成器，在类别原型约束下生成第二扩充样本集；对两类扩充样本进行质量筛选，形成目标扩充样本集，并利用目标扩充样本集扩充训练数据集。本发明能够提高少数类样本扩充的针对性。
天眼查资料显示，江苏电力信息技术有限公司，成立于2000年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏电力信息技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目904次，财产线索方面有商标信息28条，专利信息725条，此外企业还拥有行政许可9个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
