广东
10月12日至16日，2026中国国际工业博览会在上海举办。天数智芯系统化超节点布局的首款方案——天垓300IXL144超节点，于展会现场首次对外亮相。
据天数智芯方面介绍，作为业界最高密度的单机柜GPU超节点，该方案在单机柜内集成144颗GPU与18颗CPU，配备约10.1TB显存。
天数智芯方面还表示，其超节点方案的价值不止于密度，更在于系统经济效能的整体改善，帮客户算账是首要的，也是优势所在。
超节点持续受热议
天数智芯想“帮客户算账”
现阶段，随着大模型与智能体（Agent）加速进入生产，超节点正成为AI基础设施的主力单元。IDC报告显示，智能体加速推高算力需求，2026年中国智能算力规模预计达2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%。需求真实放量，超节点的规模部署随之展开。在今年7月的世界人工智能大会现场，超节点方案遍地开花，参会的国产AI芯片厂商几乎都将自家的超节点方案摆上台前。
超节点为何火爆？天数智芯副总裁郭为向南都记者介绍称，超节点的核心价值，在于让多颗芯片形成高效协同的整体，突破单颗芯片的能力限制，更好地承载大模型训练和推理任务。
“近年来国内单芯片性能受限，但大模型的参数越来越大，要把大模型塞进去，并且把大模型跑好，单芯片肯定做不到。像以前那种一台服务器用八张卡，传统的单节点也已经不行了，所以业内开始做集群，通过多节点、多个服务器连多个集群。但是这当中还存在集群间通信问题，通过传统的极速电通信内存带宽上不去，所以超节点应时而生。”目前，有高并发、超长上下文需求的客户会采购超节点。
谈及天数智芯超节点的差异化优势，郭为在接受采访时反复强调，“我们基本的出发点是帮客户算账”。在天数智芯的观察中，超节点从技术验证走向规模采购，客户需要算清三笔账，一是迁移账：已有模型、代码是否需要推倒重写；二是机房账：是否需要为整机柜改造供电、承重、散热，甚至新建机房；三是运营账：每百万有效Token成本能否降低，算力能否按需扩容，避免资源闲置。
而迁移、机房与运营三笔账合在一起，衡量的正是超节点的系统经济效能——在真实部署条件下，单位投入能够持续产出多少有效算力，这也是全要素生产率在算力基础设施层面的具体体现。天数智芯认为，能够规模铺开的超节点，需要同时具备更高的集成密度、对现有机房更友好、对已有代码更兼容，天垓300IXL144正是沿着这一思路进行设计。
客户普遍关心算法迁移问题
天垓300 IXL144超节点能够开箱即用
具体到技术层面来看，据介绍，天垓300 IXL144超节点的优势主要有三点，一是单机柜形态，贴近常规机柜标准。主流超节点多采用专用整机柜形态，配套专属液冷与供电，往往要求专门机房，即“先建房、再上柜”，改造投入大、周期长。天垓300 IXL144超节点采用贴近常规机柜标准的单机柜形态，在供配电、承重与散热条件匹配时即可进入现有机房，结合灵活组网拓扑，可一次规划、分步扩展，避免一次性过度投入。
二是通用GPU兼容主流生态，降低迁移上线成本。其自主通用GPU架构与自研软件栈兼容CUDA生态，支持客户复用已有模型、主流框架及开发经验，降低迁移工作量与上线成本。作为通用GPU，同一底座既承载大模型训练与推理，也支撑金融估值、科学智能等任务，与仅适配特定AI负载的专用芯片相比，可降低迁移成本、缩短上线周期。
郭为告诉南都记者，“我们的客户很关心算法迁移的问题。因为目前整个大模型的演进速度非常快，几乎一月一变，我认为大模型从参数量上来讲会越来越大，后面一定会上到万亿级别，每次新出的大模型性能都有很大提升，这对我们的客户来讲，在算法迁移层面，需要巨大的工作量和成本，由于兼容主流生态，我们可以实现零成本迁移”。
三是整柜互联，144颗GPU协同如一。“整体的性能首先是立足于我们本身单芯片的性能，我们的超节点是基于天垓300最新芯片，而这一代芯片对标H200，从整个超节点上来讲，我们同样也可以对标到英伟达类似的整机柜性能。”郭为向南都记者表示。另外，据郭为介绍，“国内目前各家的互联方案没有统一的标准，但我们配合客户的业务进行设计，能够完全符合他们的需求，落地可实现开箱即用”。
采写：南都N视频记者 朱可轩
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