宇树王兴兴坦言：过去最大错是不信 AI，GPT-6 效果超预期！

10 月 12 日，第二十六届中国国际工业博览会在上海开幕。在开幕式深度对话环节，宇树科技创始人、董事长兼 CTO 王兴兴的一番发言，在科技圈炸了锅。

这位把四足机器人做到全球第一、正带领宇树冲刺 IPO 的技术大佬，罕见地公开 "认错"："过去十几年我犯的最大错误，就是对 AI 相信得还不够。"

而更让人激动的是，他透露了一个关键信号：GPT-6 已经在机器人上完成测试，效果超预期，具身智能的行业临界点，最快一两年就会到来。

一、GPT-6 装上机器人，效果 "非常不错"

王兴兴在现场透露，前段时间 GPT-6 发布之后，整个具身智能行业从业者的认知都被刷新了。

"我们把它放到各种机器人上，做各种任务测试，效果实际上非常不错。" 王兴兴的语气里带着一丝兴奋。

这句话的分量，懂行的人都知道意味着什么。

具身智能，简单说就是让 AI 大脑装进机器人身体，让机器人能像人一样感知环境、自主决策、完成复杂任务。过去这个领域最大的瓶颈，就是 AI 的 "大脑" 不够聪明 —— 机器人能走能跳，但让它自主完成 "收拾桌子"" 洗衣服 " 这种泛化任务，比登天还难。

而 GPT-6 的出现，似乎正在改变这个局面。

当一个具备强大语言理解、逻辑推理和世界知识的大模型，接入机器人的运动控制系统，意味着机器人不再是只能执行预设程序的 "铁疙瘩"，而是能听懂人话、随机应变的 "智能体"。

王兴兴没有透露具体测试了哪些任务，但从他 "效果非常不错" 的评价来看，GPT-6 在机器人上的表现，显然超出了很多人的预期。

二、临界点最快一两年，GPT-7 可能直接 "打穿"

更炸裂的是王兴兴对行业节奏的判断。

"个人感觉，整个临界点的到来还是会相对比较快，快的话甚至一两年内就有可能。"

他进一步解释："因为明年 GPT-7 出来，可能直接把具身智能问题打穿。"

"打穿" 这个词，用得相当激进。

什么叫打穿？就是目前困扰行业的核心难题 —— 泛化能力、任务适应性、复杂场景推理 —— 可能被下一代大模型一次性解决掉。

如果这个预判成真，意味着什么？

意味着今天还在实验室里笨拙试错的人形机器人，一两年后可能就能走进工厂、商场、家庭，真正开始干活了。

当然，王兴兴也保持了理性："目前我们公司以及其他机器人公司都在工厂里落地试点，确实目前要大规模应用，无论是泛化性还是效率，都还要进一步提高。"

但他紧接着补了一句："但我觉得未来几年是非常有可能解决的。"

值得注意的是，王兴兴还提到一个细节：商业服务领域的落地速度，可能比工业领域更快。

这也符合逻辑 —— 工厂场景对精度和安全性要求极高，而商场导览、餐厅送餐、酒店保洁这类商业服务场景，容错率更高，更容易率先规模化。

三、罕见认错："过去最大错误是不够相信 AI"

整场分享中，最让人印象深刻的，不是技术预判，而是王兴兴的自我反思。

"现在我个人对 AI 的信仰反而与日俱增，过去十几年我犯的最大错误，就是对 AI 还不够相信。"

这句话背后，有一段不为人知的渊源。

王兴兴此前在其他场合透露过，早在 2011 年他就非常喜欢 AI，但那时候 AI 是个极其冷门的学科，相关书籍在图书馆都吃灰。他看了几本书，觉得 "能搞的东西有点少"，后来就把主要精力放在了机器人硬件上，对 AI 的关注度相对少了很多。

现在回头看，这成了他最大的遗憾。

"到现在可能很多人还没有充分使用或者拥抱 AI。" 王兴兴这句话，既是说给行业听的，也是说给所有人听的。

事实上，宇树科技最近的动作，已经印证了他态度的转变。这家靠硬件起家的公司，今年开始频繁发布 AI 模型：9 月，宇树 6B 具身大脑拿下 7 项开源 SOTA，对标 GPT-6 Astra；更早之前，宇树开源的具身基座模型，已能驱动机器人完成收纳盘子、扔垃圾、把衣服塞进洗衣机等 60 多项全身操作任务。

从 "只强在硬件" 到 "硬件 + 大脑" 双线发力，宇树的战略转向，本身就是对 AI 力量最好的背书。

四、普通人该看懂的三个信号

王兴兴这场分享，不只是科技圈的事，对普通人来说，至少有三个信号值得关注：

第一，机器人时代的到来，可能比你想象的快。 一两年临界点、未来几年规模化应用 —— 这个时间窗口，意味着现在还在读书的年轻人，毕业时面对的就业市场，可能已经有大量机器人在和人抢饭碗了。

第二，AI 的能力边界正在被不断打破。 从聊天写文章，到写代码做设计，再到现在操控机器人身体 ——AI 正在从 "数字世界" 走向 "物理世界"，这个跨越的影响，比之前任何一次都大。

第三，对 AI 的态度，决定了未来的竞争力。 连王兴兴这种级别的技术大佬都在反思 "不够相信 AI"，普通人更没有理由排斥和观望。越早拥抱 AI，越能在未来的变革中占据主动。

当然，技术的发展从来不是线性的，王兴兴的预判也可能过于乐观。但不可否认的是，具身智能这个赛道，已经从 "科幻概念" 进入了 "落地前夜"。

当 GPT-7 真的把具身智能 "打穿" 的那一天到来，我们的生活、工作、社会，都会发生深刻的变化。