北京
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国家知识产权局信息显示，郑州轻大产业技术研究院有限公司、郑州轻工业大学申请一项名为“一种基于多模态传感与双向状态空间模型的多尺度连续手语识别方法”的专利，公开号CN122904188A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于多模态传感与双向状态空间模型的多尺度连续手语识别方法，包括对输入传感器序列进行特征维度切分；进行多尺度时间重采样，得到两个模态的细粒度表示和粗粒度表示，分别进行尺度特异性双向状态空间编码，分别得到细粒度和粗粒度的双向时序语义融合特征；进行插值处理与细粒度的双向时序语义融合特征进行自适应多尺度特征融合，得到多粒度特征；进行异构特征晚期融合得到综合融合特征，通过线性分类层映射到字符词表空间，得到未归一化分类分数矩阵；进行温度缩放，并采用CTC解码方式获得初始预测序列，校正得到最终预测序列。本发明能够同时兼顾局部细粒度动作建模与全局长程语义建模，有效提高连续手语识别的准确率、鲁棒性和长序列建模能力。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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