DXOMARK 推出 Video Call V2，更高标准、更全面的视频通话评测方案

近日，DXOMARK 正式发布其视频通话（Video Call）评测协议的全新版本。Video Call V2 是 DXOMARK 视频通话质量基准测试的新一代版本，继承了 2023 年推出的第一版。与 DXOMARK 所有评测协议一样，V2 的更新既反映了用户期望的演变，也体现了技术的进步，测试场景要求更高，也更具代表性。Video Call V2 融合了多项关键升级：新一代客观指标和更具挑战性的真实场景，可对当今网络摄像头和笔记本电脑的视频通话质量进行全面且贴切的评估。

DXOMARK 持续升级评测协议，紧跟真实用户体验

自 DXOMARK 三年前推出首个视频通话评测协议以来，视频通话质量已有显著提升。摄像头硬件、ISP 处理、HDR 渲染以及 AI 图像增强技术的进步，在曝光、肤色还原和色彩一致性方面带来了明显的改善。

但技术和使用场景仍在不断演进，只有与时俱进，基准测试才有意义。这正是 Video Call V2 的设计理念：它是一套新一代评测协议，反映了当今塑造视频通话的各项技术、使用场景以及用户对画质的期望。

DXOMARK Video Call V2 评测协议有哪些关键演进？

与三年前推出的上一代相比，Video Call V2 在五大关键领域实现了重大升级：

1. 更具挑战性的真实场景。 Video Call V2 将感知拍摄方案由 4 段扩展至 10 段自然场景视频，涵盖更广泛的日常视频通话情境，包括办公室、居家办公、家庭和双人通话等场景。该协议还新增了三个专门的低光场景，并拓宽了光照条件的范围：从 SDR 到轻度和强 HDR，从自然光到人工光和混合光。凭借更多样的以拍摄对象为中心的取景方式和更具挑战性的摄像头使用场景，Video Call V2 让设备接受更广泛的条件考验，从而对视频通话画质做出更全面、要求更高的评估。

2. 更丰富的运动场景。 新增的运动模式模拟真实用户行为，包括低频和高频运动、靠近或远离摄像头、进入和离开画面，以及触发人脸识别的情境。该协议评估设备跟踪并适应运动的能力（包括自动对焦表现、曝光适应、跟踪稳定性和运动渲染）。

3. 业界领先的客观指标。 Video Call V2 包含多项用于画质评估的关键指标：

• 人脸细节保留: 一项由 AI 驱动的指标，用于衡量真实人脸上纹理和细节的保留程
• 局部对比度增益（Local Contrast Gain，LCG）: DXOMARK 全新推出的指标，用于评估局部色调映射和 HDR 对比度的保留情况。
• 改进的色彩评估: 支持 ICtCp 色彩空间，同时覆盖 HDR 和 SDR 评估，并采用以偏好为导向的方法，而非单纯的保真度测量。
• 自动曝光分析: 自动提取收敛速度、过冲、振荡强度以及过渡期间的适应情况。

Video Call V2 不仅是一套更丰富的评测协议，还带来了由 DXOMARK 自主研发的新一代测试能力和解决方案。

4. 精简的一站式实验室测试。 V2 推出了名为"一体化视频通话测试装置"（All-in-One Video Call Setup）的精简系统，使评估更加快捷、简便。多项指标可在同一个实验室装置中一次性采集，包括局部对比度增益、人脸曝光与人脸细节保留、色彩保真度、白平衡、曝光收敛、视觉噪点、帧率等。该系统可在每次拍摄中提取十余项客观测量数据，从而对 ISP 调校表现在不同光照水平和 HDR 条件下的情况进行精确的定性评估。

5. 全自动化测试流程。 从拍摄和光照切换，到测量、检测和报告，整个流程现已实现端到端运行，人工干预降至最低。

Video Call V2：一套标准协议，两种性能衡量方式

本协议提供两种衡量视频通话性能的方式。

DXOMARK 公开评分发布于dxomark.com，结合了客观测量与感知评测。由于这两类测试相辅相成，该评分能够全面呈现真实的用户体验。

客观评分面向需要快速、直接评估结果的厂商和生态合作伙伴。该评分不会在网站上发布，仅通过 B2B 渠道提供。它基于客观的实验室测量，由精简的解决方案自动运行，并存储在我们的数据库中。由于只依赖一组有限的指标，行业参与者可以借此快速对比产品。他们还可以在产品开发过程中使用该评分，验证并提升整个计算生态系统的画质，最终为终端用户带来更好的体验。这些测量结果既可复现，也可重复。

全新 Video Call V2 评测协议的排名与结果

全球排名

目前已有九款设备按照 Video Call V2 完成评分并列入排名。

微软 Surface Laptop 13.8 英寸（第 8 代）和苹果 MacBook Pro 14 英寸凭借稳定而全面的视频通话表现，与上一版视频通话评测协议中一样，继续稳居榜单前两位。上一代微软 Surface Pro 13 英寸（第 12 代）位列第三。MacBook Neo表现可与价格高得多的高端设备比肩。

部分顶级设备亮点解读

• 微软 Surface Laptop 13.8 英寸（第 8 代）：在明亮及中等挑战条件下表现稳健，白平衡中性，细节良好，噪点较低，但低光和运动场景仍有提升空间

该摄像头整体表现均衡，在明亮光线下尤为出色。中性的白平衡使色彩自然、悦目，细节保留良好，噪点较低，为标准视频会议提供了干净的画面。它对轻度 HDR 场景的处理也不错，能在明暗区域之间取得合理的平衡。

在室内和低光场景中，表现的一致性较差，尤其是运动主体上可能出现明显的强噪点。精细细节有所丢失，运动过程中偶尔出现鬼影等伪影，影响画面呈现。在非常昏暗的条件下，人脸可能曝光不足，导致面部细节和整体画质下降。

• 苹果 MacBook Pro 14 英寸（M5，2025）：摄像头表现均衡，曝光准确，噪点控制良好，但偶有色彩偏差

该摄像头表现强劲而稳定，在人脸曝光和动态范围方面尤为突出。人脸曝光整体准确，扩展的动态范围可平衡高光与阴影，使画面在各种光照条件下都呈现自然的效果。噪点控制良好，且不会过度牺牲纹理；在大多数情况下，拍摄对象都能保持对焦，为视频会议带来稳定的体验。

在较复杂的光照下，会出现一些白平衡和色彩偏差。当拍摄对象距离摄像头较远时，细节也会受限，在约 80 厘米的距离拍摄时，精细细节的损失更为明显。

• 联想 Yoga Slim 7x Gen9：细节出众，人脸曝光良好，但受噪点、HDR 高光过曝、画面不稳定和肤色准确度所限

在所有测试光照条件下，该摄像头都呈现出极高的细节水平，细节保留是其最大优势。从明亮环境到更具挑战性的光照，精细纹理都保留得很好，画面细节丰富，对视频会议尤其有利。人脸曝光整体良好，即便在具有挑战性的光照下也是如此，因此在光照复杂时，人脸依然清晰可见。在明亮条件下，静态视频会议场景中的色彩表现可以接受，使画面整体较为悦目。

在室内和低光条件下，噪点非常明显，且随着可用光线减少而愈发突出。还可以观察到一些曝光和白平衡的不稳定，尤其是在具有挑战性的运动场景中。在低光 HDR 场景中，明显的高光裁切会导致亮部信息丢失，肤色有时也不够准确，影响画面的自然度。

对 OEM 厂商的意义

Video Call V2 专为评估画质日益提升的新一代网络摄像头而设计，能够为产品开发提供更深入的客观洞察和更具可操作性的指导。精简的实验室测试易于部署，可快速呈现优化 ISP 性能所需的各项指标，并能融入现有实验室，包括使用第三方照明系统的实验室。自动化降低了人工干预，提高了可重复性，并支持在实验室中定制部署。

从测试场景、指标评估到测试流程，Video Call V2 进一步推动视频通话质量测试朝着更加系统化、自动化的方向发展。