北京
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国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学、哈尔滨水务发展建设集团有限公司申请一项名为“基于机器学习的有机污染物优控对象筛选方法及其系统”的专利，公开号CN122904045A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的有机污染物优控对象筛选方法及其系统，属于环境分析化学与环境风险评价技术领域。调查目标区域潜在污染源，建立目标区域有机污染物候选清单；根据有机污染物候选清单，对目标区域有机污染物进行筛查，确定特征污染物清单；根据特征污染物清单，构建有机污染物优先控制评价数据集；基于有机污染物优先控制评价数据集，建立机器学习优控污染物筛选模型；利用机器学习优控污染物筛选模型计算目标污染物优先控制评分，并根据优先控制评分对目标污染物进行排序，确定目标区域有机污染物优先控制对象。本发明旨在解决现有有机污染物优先控制对象筛选方法依赖人工赋权和专家经验，难以挖掘多源异构评价指标间的复杂非线性关联，评价结果主观性强、效率低、客观性不足。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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