用 You.com、Jev 和 n8n 搭建每日 AI 新闻简报

每个工作日早上8点，这套工作流会搜索当天的AI新闻，以每篇约0.00004美元的成本为每篇文章的重要性打分，并把每个话题一份带引用的简报发到Slack。没有实质新闻的话题，当天不发。

这篇Verified Node Spotlight是由You.com高级软件工程师Tyler Eastman撰写的客座文章。

新闻摘要真正难的部分，从来都不是找新闻。

搜索便宜，总结也便宜。真正贵的是判断哪条值得读，因为它需要对每一条内容做一次判断，而判断一直意味着一次模型调用。每天早上用通用大模型跑六十篇文章，你要花真金白银和真实的等待时间，最后换来的是——其中五十四篇是同一份新闻稿的转载。

所以大多数简报放弃了筛选。要么全发，要么发一份"全部内容的LLM摘要"，本质上是同一件事多绕了几步。不管有没有新闻发生，它每天早上8点准时出现在Slack里，三周之内人们就不再点开了。一个天天喊狼来了的简报，比没有简报更糟。

这套工作流先过滤。Jev是TypeSafe AI推出的第一个System One模型，它给搜索返回的每篇文章打分，单篇成本约万分之四美分。在这个价位上，你可以对每个结果问三个独立的问题，而不是对所有结果问一个模糊的问题。通过筛选的内容才会进入You.com Research，由它写出每个话题的简短带引用简报。

一整个早上的运行成本在1到4美分之间。而在平静的日子里，某个话题确实没有实质进展时，工作流对那个话题什么都不发。正是这最后一个行为，让人们在第三个月还愿意继续读它。

图1：宽搜索，严过滤，只对通过筛选的内容花钱。

Schedule Trigger在每个工作日早上8点按实例所在时区触发。Config节点里放着你的话题、团队描述，以及团队关心什么，这样只需要编辑一个节点，而不是四个。

对每个话题，You.com节点搜索过去一天的新闻。之前运行中出现过的内容会被跳过，所以周二的简报不会重复报道周一的发布。

每一篇留下来的文章进入Jev，它在一次调用中回答三个问题：它报道的是真实进展吗？它和这个话题有关吗？它对这支团队有多重要？通过重要性阈值的文章继续往下走，其余的会被丢弃，并且不会再产生任何成本。

剩下的内容按话题分组，六家媒体对同一个模型发布的报道会合并成一条，而不是六条。然后You.com Research为每个话题写一份带链接引用的简短简报，由Slack发出。

顺序很重要。最贵的操作放在最后，跑在一个已经被成本不到一美分的过滤器削减过的集合上。

把免费模板导入你的n8n实例即可跟着操作。画布加载时所有节点都已连好并配置完毕。

打开Config。这里有四样东西。

你的话题。模板自带模型发布、智能体工具、AI监管三个。三个是好的起始数字，因为它能让早间推送短到真的会被读完。

你的团队。一两句话说明你们在做什么。这是Jev给重要性打分所对照的内容，它做的工作比看起来多。"我们提供一个面向开发者的文档提取API"和"我们为一家银行运行ML基础设施"，在同一篇关于推理定价变化的文章上会给出截然不同的判断。

你关心什么。那些会改变你决策的具体事情：竞争对手发布、价格变化、带合规日期的监管。

materialityThreshold。一篇文章要多高分才能进入简报。从模板的设定开始，用一周真实的早晨来调整。

最后一个是你会真正去调的旋钮。太高，平静的日子会安静得让人觉得坏了；太低，你又回到了没人读的简报。它是一个节点里的一个数字，这正是把判断标准放在config里、而不是埋在prompt里的意义。

You.com节点搜索每个话题过去一天的新闻。

之前运行中出现过的文章会在其他任何事发生之前被跳过。没有这一步，一个在新闻周期里停留三天的故事会连续三天出现在简报里，人们会学会直接略过整条消息。去重不是每日简报的锦上添花，它是工具和骚扰之间的区别。

图2：单个话题返回的内容比你愿意读的更多。这没关系，因为读它的成本几乎为零。

搜索阶段可以放宽。下游的过滤足够便宜，返回过多结果不是一个值得花力气优化掉的问题。

这是整个工作流围绕其构建的节点。

Jev不是聊天模型。你交给它一个状态和一组带类型的问题，它返回带类型、带校准置信度的值，耗时远低于一秒。它不生成文本，也就不会生成形状错误的文本。这里的状态是文章，三个问题是：

它报道的是真实进展吗？把一次发布和一篇关于这次发布的评论区分开，把一轮融资和一篇顺带提到这轮融资的综述区分开。仅这一个问题就能去掉一个朴素简报本会发给你的大部分内容。

它和这个话题有关吗？新闻搜索会漂移。一个关于AI监管的查询会返回数据中心分区纠纷的报道，它不算错，只是不是你要的。

它对这支团队有多重要？对照Config里的团队描述和优先级打分。这一项产出materialityThreshold。

图3：三个问题，一次调用，一篇文章。每个问题都针对同一个状态独立评估。

三个分开的问题而不是一个合并的问题，是刻意的，它遵循Ty……