北京
国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于多维关联分析的数据安全风险识别方法及系统”的专利，公开号CN122908919A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于多维关联分析的数据安全风险识别方法及系统，包括：从多个数据源采集安全相关数据，生成标准化安全事件；提取标准化安全事件在多个分析维度上的特征，构建标准化安全事件的多维特征向量；利用多维关联分析引擎，通过将多维特征向量与预先构建的动态行为基线进行对比，识别出异常事件，再对异常事件进行多事件跨维度关联，计算最终复合风险得分；本发明能够有效识别单个异常事件；通过多维关联分析引擎对多个异常事件进行跨维度关联，并计算最终复合风险得分，能够精准刻画多个低风险事件关联后引发的风险“雪球效应”。该方法克服了传统线性加权模型无法反映风险叠加放大特性的缺陷。
天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目10057次，财产线索方面有商标信息77条，专利信息25997条，此外企业还拥有行政许可192个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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