据硬AI今日消息,千问即将推出全新Personal Agent产品「千问Go」。这一次,它不只是回答问题,而是开始替用户“跑腿办事”。
在用户分享的体验视频中,千问Go已经展现出相当具体的执行能力:
用户只说自己此前订过兰州至杭州往返机票、其中一趟航班延误、但记不清是哪趟,希望帮忙申请赔偿,千问Go便在云端打开机票预订平台,登录账户、翻找订单、逐一排查航司信息,并在客服沟通受阻后切换路径,从电话外呼转向App内人工客服。
更关键的是,当客服最初只给出70元代金券补偿时,千问Go继续代表用户交涉,明确拒绝代金券、坚持现金赔付,最终为用户拿到70元现金,直接汇入支付宝账户。
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图片来源:硬AI公众号
另一个案例中,用户只知道淘宝“买贵了能退钱”,却不知道入口在哪里、哪些订单符合价保条件,千问Go便自动进入淘宝,找到价保入口,检查历史订单,识别出一笔“三禾0涂层真钛锅不粘炒锅”存在降价情况,最后成功追回52元差价。
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图片来源:硬AI公众号
相比过去“帮你查、帮你选、帮你下单”的智能助手,千问Go的变化在于它开始处理那些更琐碎、更真实、也更容易让人放弃的小麻烦:航班延误理赔、购物价保、汽车保养询价预约、运动场地预订、冰箱到手价测算等,都可能成为它首批落地的应用场景。
资料显示,千问自去年上线以来,依托阿里生态和开放平台,已具备购物、打车、快递、理财等能力,而升级后的千问Go进一步扩大了“办事”边界:用户只需要提出目标和限制,Agent则负责在授权平台中查询、比较、沟通、判断和执行。
它面对的并不是一条固定流程,订单可能不完整,客服可能断线,电话可能被智能语音拦住,优惠券可能不适用,赔付方案也可能不符合用户预期,这要求Agent具备持续换路和决策能力。
值得一提的是,个人Agent的爆发正在成为AI行业的新焦点,海外Muse走红后,市场开始重新评估消费级Agent的商业价值。
对阿里而言,千问Go背后连接的是模型、云和交易生态,从提出需求到完成订单的链路更完整,也更接近个人AI助理的理想形态。
未来,用户愿意把多少生活事务交给AI,或许将决定Personal Agent市场究竟能长多大。
对此,你怎么看,欢迎评论区一起聊聊。
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