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微软宣布史上最大自研芯片押注,市值重回4万亿美元

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“今天我们宣布迄今为止在自研芯片上最大的一笔押注。”当地时间10月12日,微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在社交媒体上公布了微软自研芯片的最新计划。

微软表示Azure Maia 200现已投入生产,并且发布最新芯片Azure Maia 300。同时,微软公布新的部署计划:从2027年开始将把Azure Maia系列扩展至数吉瓦级规模部署,使Maia成为微软产品和服务的主要推理系统。

受这一消息影响,微软股价当天上涨1.14%至541.15美元,市值重回4万亿美元。

从微软公布的进度看,Maia 200目前已投入使用,服务于包括Microsoft Copilot在内的微软生产工作负载,并为MAI团队开发下一代模型提供支持,GitHub Copilot和Microsoft Foundry也将于年底前投入使用。在这些工作负载中,Maia 200运行着OpenAI模型、微软自研的MAI模型以及领先的开源模型系列。

微软表示,Maia 300专为当今涌现的新型AI工作负载而设计,包括长上下文推理、延迟敏感的对话体验以及持续的多步骤智能体任务。微软预计,相比领先的基于GPU的系统,Maia 300每兆瓦可多输出40%的token(词元)。

微软加快了自研芯片的进程。2023年11月,微软发布了Maia 100,该芯片采用台积电5纳米工艺,旨在为OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等人工智能工作负载运行基于云的训练和推理。

两年后,微软在今年1月宣布推出第二代人工智能芯片Maia 200。当时微软表示Maia 200是公司迄今为止部署的最高效推理系统,其每美元性能比微软当时部署的最新一代硬件提升了30%。

距离微软发布Maia 200不到9个月,微软再次发布了Maia 300。

在去年11月的一次访谈中,萨提亚·纳德拉提及了自研芯片的逻辑。他表示,微软计划在自己的MAI模型和芯片之间建立一个闭环,赋予公司自主研发芯片的权利,即根据自己的需求设计微架构,然后不断更新自己的模型。


对于微软宣布的自研芯片部署计划,外界认为是为了降低成本以及减少对供应商的依赖。在发布Maia 300之际,微软也表示未来不会由单一模型、单一芯片或单一创新来定义。模型和芯片选择是微软前沿转型愿景的固有组成部分。微软的重点是开发负责任、可负担且可扩展的平台。

除了微软,谷歌、亚马逊、Meta和OpenAI等公司都在加快布局自研芯片。亚马逊二季度财报显示,亚马逊人工智能和芯片业务的年化收入均超过250亿美元。芯片业务方面,亚马逊透露越来越多的AI初创公司采用Trainium,包括NEURA Robotics和Odyssey等独角兽企业。

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