梁文锋新动作！DeepSeek要入局具身智能

来源：猎云精选；文/孙媛

具身智能，或又要迎来搅局者。

10月12日，据凤凰网科技消息，DeepSeek 创始人梁文锋近期密集接触机器人赛道创业者，正在评估公司是否正式切入具身智能（物理 AI）赛道。内部有两套备选路径，一是自建团队下场研发，二是依靠产业投资完成赛道卡位。有知情人士坦言，梁文锋在机器人领域积淀有限，现阶段也在密集学习行业知识。

消息一出，市场将其解读为DeepSeek一次全新的跨界动作。

但回溯这家公司公开的思考与资本动作不难发现，进军具身智能并非临时起意。

在资本动作上，两笔投资已经先行落子，搭建起从语言模型通往物理世界的底座。

2026年8月，DeepSeek斥资1.41亿元参与宇树科技IPO前战略配售，拿下2.31%股权。双方达成双向优先采购约定，DeepSeek输出大模型能力，宇树提供人形机器人硬件、运动控制工程能力，共同攻关机器人“大脑”，解决把语言指令转化为稳定物理动作的行业痛点。

另一笔交易指向底层基础设施。

据彭博社报道，DeepSeek计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的Winverse AI，投后估值约4亿美元，美团龙珠同步跟投。该公司成立于2026年，专注于机器人AI模型研发，目标是让机器人具备理解环境、自主决策和执行任务的能力，更偏底层 infra。

两笔投资分工清晰：宇树提供机器人的 “身体” 与运动控制，Winverse AI 补齐底层算力加速基建，DeepSeek大模型作为串联一切的 “大脑”，通过投资组合完成物理 AI 赛道的前置布局。

不过，比起已经落地的投资动作，更值得关注的，是梁文锋对具身智能一贯的技术判断。

今年7月，梁文锋曾在投资人内部沟通会上清晰画出了AGI六阶技术演进阶梯：语言模型 → CoT（思维链）→ Agent → 持续学习（关键瓶颈） → 自我迭代奇点 → 具身智能。

“我们觉得这个路线图是最轻松的。这个路线图我们可以不用加班。但是如果路线图是反过来的，比如说它要先实现具身智能，那么这里自己做得很累，这是一个很苦的活。”

按照原本的规划，具身智能是AGI发展的终点，而不是现阶段的主攻任务。

梁文锋的设想是，先攻克持续学习这个当前全球 AI 共同的瓶颈；待模型拥有持续学习能力，抵达自我迭代的奇点之后，再去做具身智能。到那个阶段，甚至可以由 AI 自己迭代开发下一代机器人。

“持续学习之后，可能我们就会来到一个奇点。这个奇点就是，当这个模型能够持续学习之后，它已经能够做人类能做的所有事情了…… 这一步走完之后，我觉得才是具身智能。到具身智能之后，它就走进现实世界，可以给你做家务，可以给你养老。”

即便排序放在路线图的末尾，梁文锋并不否认具身智能的终极必要性。

他在交流中直言，具身是AGI绕不开的归宿。电脑端的虚拟模型无法解决人类衣食住行、现实人力需求，最终仍然需要依靠具身智能走进物理世界。

“具身肯定还是要进入，最终具身。所以对我们公司来讲，自然而言，可能终点都是具身。因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，对不对？因为正常人的吃喝玩乐、衣食住行，他不需要电脑。他需要的是，所以他还是需要具身智能来解决具体人力的需求。如果说目标是解决人力需求的话，所以具身我觉得就是绕不过去的。”

与此同时，他也划清了主线与非主线的边界。视频生成、3D、世界模型，哪怕商业前景火热，但因为和“智能上限”无关，DeepSeek选择不投入核心资源。多模态被定位成产品组件，而非AGI演进的主线。

过去梁文锋曾对外表达过 “具身产业还太早” 的判断。而如今密集接触创业者、评估入局方案，意味着这家公司也正在重新权衡时间窗口。

而DeepSeek入局具身背后，GPT‑6带来的压力或也是变量之一。

根据凤凰网科技消息，有接近DeepSeek的人士透露，梁文锋近期曾表达，DeepSeek与GPT‑6相比，在部分能力维度仍存在差距。这也促使DeepSeek 重新审视下一阶段技术路线：仅依靠语言模型规模化演进，是否足以支撑AGI竞争？

与此同时，DeepSeek考虑具身智能，也是顺应了国内外 AI 厂商的集体走势。

放眼国内，智谱、Kimi等国内大模型公司均已有具身智能相关业务储备。海外方面，OpenAI除GPT‑6 之外，还在独立训练专用具身基座模型；Google DeepMind持续发力物理环境理解，特斯拉 Optimus则试图通过真实生产环境打磨人形机器人能力。

可谓群雄逐鹿。

另外从一级市场的表现来看，赛道竞争重心也发生迁移。

据IT桔子《2026 上半年中国具身智能领域投融资报告》（细分统计口径：具身模型 / AI 大脑相关企业，不含机器人硬件本体企业），2026 年一季度国内具身模型企业融资额同比增长 182.9%，融资事件同比增长 55%；2026 上半年该细分赛道吸金近 440 亿元，超过半数资金投向机器人“大脑”。

投资逻辑发生明显转变：市场不再单纯追逐硬件形态，转而押注通用智能能力。

具身智能也已经从单一机器人硬件赛道，演变为物理AI生态之争，竞争焦点落在数据闭环、仿真平台、产业生态协同。

手握大模型、算力、数据积累的 DeepSeek，自然也是具备切入赛道的基础条件。

更值得注意的是，支撑这一系列对外产业试探动作的，还有DeepSeek今年完成的大额股权融资，公司资本储备得到大幅扩充。

2026年6月DeepSeek完成成立以来首轮外部融资，募资约510亿元，投后估值落在3200‑3500亿元区间，创下国内大模型行业单轮融资规模纪录。

紧随其后，公司又推进第二轮融资洽谈，目标投前估值约5000亿元，计划募资500亿元。据彭博社报道，有知情人士称，根据已签署的条款，该轮融资的最终募资总额可能接近1000亿元，为计划在2027年初进行的IPO铺路，其中腾讯和宁德时代承诺的出资金额均位居该轮融资最高的一批。

而资本市场对DeepSeek的热度持续推高，不仅让后者估值实现明显跃升，也带来充沛的资金粮草。

一方面可以供给算力采购、下一代大模型研发、核心团队激励；另一方面，也为DeepSeek开展对外产业股权投资、探索 AGI 延伸的新业务方向创造现实条件。

从纯语言大模型，一步步推进到具身智能，梁文锋的AGI路线图也已经来到最后一站。