河北
（AI云资讯消息）英特尔与博通的首席执行官警告，尽管市场对计算基础设施的需求持续供不应求，但资金获取或将成为人工智能热潮的一大制约因素。
博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）表示，整个行业正加紧搭建基础设施，用以支撑愈发复杂的 AI 模型，在此背景下，融资可能会成为人工智能扩张过程中更大的阻碍，其影响甚至超过半导体、存储芯片或是电力短缺。
陈福阳10月12日于新加坡举办的星展银行亚洲未来前瞻大会上指出：“我认为最大的制约因素，可能就是资本。”
英特尔首席执行官陈立武也对融资问题表达了相同担忧。他指出，资本成本不断走高，同时市场也心存疑问：大举押注人工智能的企业，最终能否创造足够的投资回报。他表示：“如果说未来存在什么挑战，那就是资本以及资本成本；从长期来看，市场还希望看到实实在在的投资回报率（ROI）。”
二人的表态，凸显出人工智能行业正在浮现的一大难题。出于对算力需求爆发的预判，AI 行业已经在数据中心、先进芯片以及电力基础设施上投入了巨额资金。
当前借贷成本持续走高，给大力布局 AI 基础设施的科技企业融资带来阻碍，两位高管的警示便发生在这一背景之下。债券收益率上行，将推高数据中心建设与芯片采购的资金成本，部分项目可能需要数年时间才能产生收益，其商业可行性或将因此承压。
陈福阳表示，过去两年，行业接连遭遇各类供给瓶颈，但随着产能扩张，部分制约因素有望得到缓解。他称：“过去两年，我们接连遇到各式各样的瓶颈，不过问题最终都被我们攻克。如今的存储芯片短缺，一年之后或许就不复存在。”
陈福阳认为，晶圆紧缺的局面有望在 2028 至 2029 年得到缓和。与此同时，随着新建基础设施陆续投用，电力供给情况也将有所改善。
尽管对融资问题心存顾虑，但两位高管依旧看好 AI 算力基础设施的短期市场需求。
陈福阳表示：“算力基础设施的市场需求，已经超出我们的供给能力。” 他补充称，这种供需失衡局面或将持续至 2029 年，甚至有可能延续到 2030 年。
英特尔的陈立武同样认为，受 AI 应用持续普及、算力需求增长的推动，未来两到三年内，该行业不太可能出现明显放缓。
两位高管表示，但未来数年之后，AI 能否延续增长态势，将取决于企业落地 AI 的速度，以及这项技术能否创造实实在在的经济效益。
陈福阳提醒，如果高级 AI 模型的落地效果不及预期，或是模型性能提升陷入停滞，算力基础设施的需求就有可能放缓。
与此同时，英特尔的陈立武强调，企业需要通过提升运营效率、打造全新商业模式，越来越多地证明 AI 投资能够产生切实回报。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
