湖北
2026年10月12日，英特尔在开放计算项目（Open Compute Project，OCP）全球峰会上公布了GPU D系列加速器的更多技术细节。
该产品此前内部代号为“Crescent Island”（新月岛），旗舰型号GPU D270现已上线英特尔官方产品页面。英特尔将其定位为面向数据中心AI推理的专用加速器，主打大语言模型、长上下文处理、智能体AI及高并发推理等负载，并非面向游戏、传统3D图形渲染场景。
在硬件配置方面，GPU D270配备32个基于Xe3P架构的Xe核心，以及256个XMX矩阵计算引擎。英特尔表示，芯片移除传统图形输出单元，大幅削减图形管线与光线追踪单元占用的芯片面积，将更多晶体管资源分配给Xe3P核心和矩阵计算单元，专门适配AI推理工作负载需求。硬件保留媒体引擎，可支撑视频理解、多模态生成类任务。
在内存配置方面，英特尔原厂PCIe加速卡标配160GB LPDDR5X内存，ODM合作伙伴可自主开发最高480GB内存容量的定制版本。该加速器采用PCIe 5.0接口，额定功耗350W，采用被动风冷板卡设计。依托标准PCIe板卡形态与风冷方案，这款产品可直接适配现有数据中心服务器环境，无需为部署该加速器额外改造液冷基础设施。
在性能方面，英特尔公布的规格显示，GPU D270的FP8矩阵峰值算力为1.3 PFLOPS，内存带宽可达1.5 TB/s，额定功耗350W。该产品支持FP4、INT4、INT8、BF16、FP16、TF32乃至FP64等多种数据精度。上述指标体现英特尔的设计思路：在大容量内存、AI计算能力与功耗之间做平衡，目标提升大模型推理部署效率与总体拥有成本。
在模型规模方面，英特尔称，单张GPU D270加速卡可支持最高3000亿参数的AI模型，八卡组成的多卡系统可承载超过1万亿参数规模的模型。不过，可承载的模型参数量不等于实际推理吞吐性能。
其最终运行效果、可支持的模型上限，还受模型量化精度、上下文窗口长度、并发请求数量、软件栈优化、多卡互联方案等多重因素影响。截至本次发布，英特尔尚未公开可用于独立复现上述模型规模指标的完整测试环境与第三方基准测试报告。
在产品进度方面，英特尔确认，GPU D系列已经启动面向客户的工程样片送样。不过，公司目前尚未公布产品定价以及正式全面上市时间，产品真实竞争力仍有待实测跑分、软件生态适配、大规模客户落地部署情况进一步验证。
综合来看，GPU D270以350W风冷板卡形态切入数据中心AI推理市场，在内存容量与模型承载规模上颇具看点，但软件生态成熟度、多卡互联效率及真实推理吞吐仍是其能否撼动现有格局的关键，最终成败有待市场检验。
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