北京
推理能力每周都在进步，但对世界的理解没有跟上。Phasis Inc. 的联合创始人兼首席执行官 Brandon Farley 把这句话当作公司存在的理由。他们做的事情，是给AI智能体在开工之前先做一次"定位"。
这个定位的起点，居然是对文化的研究。Phasis 最初想搞清楚的不只是人与人之间的关系，还有一个人与他的价值观、信念、亚文化之间的关系。他们用图结构去测量文化，目标是让智能体理解文化由什么构成，并依据文化快速变化的特性做出决策。
从文化图谱到"世界"
Farley 说，在文化这件事上取得成功之后，他们意识到，为了清洗、验证、构建本体所必须应用的那套流程，可以很好地映射到其他领域。这就是 Phasis 的由来——同一套对现实和真实世界的表征方式，他们称之为 World API，它代表许多不同的领域，供智能体用来定位。
Phasis World API 是为生产环境中的智能体设计的。一个 World，指的是某个领域被持续维护、有证据支撑的状态。公司负责构建和部署这些 World，让智能体在开始工作之前完成定位，并在情况变化时保持同步。
Farley 解释说，World API 的设计初衷就是被嵌入到现有的系统里，以及构建这种现实层和专业能力所需的基础原语。他认为，那些针对现实完成定位的智能体，会形成一种复利效应，把未来追赶的公司，和那些每次都要临时拼凑的智能体区分开来。持久的资产是 World 模型，能用上它的公司会很快跑到前面。
一个叫 /orient 的端点
Phasis 的主要端点叫 "/orient"。用户可以把一个任务发给 "/orient"，Phasis 会返回智能体启动所需的相关 World 帧，涵盖当前状态、实质性变化、支撑证据和不确定性。
Farley 说，关键是在智能体出去搜索、规划或制定策略之前，加上这个定位步骤。它是对现实的一次快速核对，可以针对共享的世界，也可以针对你自己的私有世界。这一个端点就是为了在任何智能体开始之前给它定位，让它知道该去哪里找，也知道自己不知道什么。
Phasis 的标语是 "Models Reason. Worlds Orient."，公司把自己定位为智能体部署的一项资源。Farley 认为，这属于一个正在快速扩张的AI未来，还会有更多进展到来。
他说，我们看到一些能力惊人的小模型。他感觉接下来一年会见证的是智能体集群和自动研究的规模化。所有应用这种智能的方式都会很了不起，会看到一些以前从未可能的事情浮出水面。
这套逻辑的落点其实很朴素：推理在飞速前进，而对世界的理解没有同步跟上。Phasis 押注的是，谁先让智能体在动手之前完成一次对现实的核对，谁就能在部署这件事上拉开差距。
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