北京
10月11日，“袁稻思源”杂交水稻智能育种平台在岳麓山实验室正式发布。平台由湖南省农业科学院、中国科学院自动化研究所与中科闻歌共同推进，是三方自今年7月启动“人工智能+农业科研”合作后取得的阶段性成果。作为落实国家种业振兴行动，推动育种技术数字化、智能化转型的重要实践，“袁稻思源”平台聚焦杂交水稻育种科研需求，旨在为科研人员打造全球一流的智能育种平台，推动决策AI在农业科研场景中的应用。
中科闻歌以磐石科学基础大模型为核心能力底座，依托磐石·智研决策平台与行业应用工程化能力，与科研机构的专业知识和育种实践相结合，为平台建设提供技术支撑。
中国科学院院士李家洋、钱前、谢道昕，中国工程院院士柏连阳等专家与领导出席发布会，共同见证平台上线。
“袁稻思源”杂交水稻智能育种平台发布会
四大核心功能
支撑育种科研智能决策
水稻育种需要综合利用种质资源、品种性状、基因信息及科研文献等多类资料。如何把分散的信息关联起来，为科研判断提供可查询、可追溯的依据，是人工智能服务育种科研的重要切入点。
围绕这一需求，“袁稻思源”平台集成问答助手、育种资源库、知识图谱和文献库四大功能模块，将信息获取、资源查询和知识关联融入育种科研过程，支持科研人员开展辅助研判。
发布会现场展示了“袁稻思源”面向育种科研的多项辅助能力：科研人员可通过问答助手查询品种审定相关信息；在育种资源库中检索种质资源、追溯品种系谱，借助知识图谱查看品种、性状与基因之间的关联；并通过文献库检索和溯源相关研究。
这些功能将分散的数据与知识联系起来，为育种科研中的信息获取、关联分析和辅助研判提供支持。目前，平台已在第三代杂交水稻育种中开展应用示范。
“袁稻思源”智能育种平台介绍
中国工程院院士柏连阳表示，“袁稻思源”平台迈出了AI赋能杂交水稻育种的关键一步，未来应持续迭代平台能力，推动人工智能与育种实践进一步融合，为种业创新提供支撑。
中国科学院院士李家洋表示，育种正从“经验驱动”转向“数据驱动、设计育种”，“袁稻思源”平台的建设是落实种业振兴行动、保障国家粮食安全、抢占农业科技制高点、传承袁隆平精神的重要实践。
围绕平台未来发展，李家洋院士建议，进一步强化智能决策，整合基因组、表型、环境等多维数据，提高组合推荐与亲本选择精度；同时加强高校、科研院所与企业协同，推动科研成果走向大田。
这些面向育种实践的具体需求，也为中科闻歌深化与科研团队的合作、推动决策AI在农业科研中的应用提供了重要参考。
科研与技术协同
推动决策AI走进育种一线
人工智能应用于育种科研，需要模型能力与领域知识、专业数据和实际任务紧密结合。此次合作中，三方围绕杂交水稻育种需求开展联合攻关，将农业科研积累与人工智能技术相结合，推动相关能力落实到平台功能和应用场景中。
“袁稻思源”平台建设是中科闻歌深化AI4S应用、推动决策智能服务专业科研的一次具体实践，围绕育种工作中的实际需求提供辅助支持，为决策AI在农业科研领域的进一步应用积累经验。
“袁稻思源”取“饮水思源”之意，旨在致敬袁隆平院士，传承其投身杂交水稻研究、服务国家粮食安全的科学精神。此次发布会所在的岳麓山实验室，是湖南重点建设的现代农业实验室和种业创新高地，袁隆平院士生前所在的杂交水稻创新团队，是实验室竣工验收后首个入驻团队。平台在此发布，更具传承意义。
未来，三方将围绕育种科研需求，持续完善平台功能、深化应用示范，以决策AI支持优良品种选育，为种业科技创新和国家粮食安全贡献力量。
(中科闻歌 动态宝)
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