汪滔揭秘加入Meta内幕：扎克伯格主动打电话，五六周敲定143亿美元交易

来 源丨硅基见闻

10月11日，Meta首席AI官、Scale AI创始人汪滔(Alexandr Wang)在David Senra主持的播客节目中，首次披露加入Meta的幕后细节。

据其所说，Llama 4发布后，扎克伯格主动打来电话，双方从首次联系到宣布交易仅用五六周，Meta最终向Scale AI投资143亿美元，取得其49%的股份。

在访谈中，汪滔还谈到了消费级AI产品的竞争逻辑、用户对智能体的信任机制，以及他对组织管理的理解。

他认为，个人智能体要真正进入日常生活，关键不只是模型足够聪明，还要让用户在一次次成功体验中逐渐扩大对它的授权。

2025年7月，Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs，简称MSL)正式成立。此前一月，扎克伯格发布内部备忘录《个人超级智能》，汪滔与Github前CEO Nat Friedman等人参与起草，为相关产品探索确定方向。

到了今年年初，OpenClaw引发关注，MSL团队进一步看到了个人智能体的潜力。

作为MSL产品负责人的Nat Friedman，是MSL第一个使用OpenClaw的人，曾向自己的OpenClaw说想多喝点水，系统随后查看监控画面，确认他确实在喝水，还会夸他一句“干得好”。

这种看似简单的交互，让MSL团队意识到，智能体可能不只是回答问题的工具，还能主动观察、执行任务，并逐步融入个人生活。

汪滔随后使用Friedman编写的提示词，让OpenClaw对自己做一次完整的精神分析。他形容，那次体验仿佛把三年心理治疗压缩在一刻。这种令人惊讶的体验，进一步强化了他对个人智能体的判断。

今年2月，团队分别向Meta董事会提交备忘录。汪滔将个人智能体称为“终极的消费产品”，Friedman则写了“Claw就是法则”和“信任必不可少”，最终成为团队做产品的核心原则。

1

原型一两周完成，

却历时七个月打磨

Muse最初的原型大约用一至两周便搭建完成，后续产品的许多关键设计，在最初版本中已经有所体现。但原型能够偶尔带来惊喜，不代表它已经具备面向大众发布的条件。

汪滔回忆，早期版本有时能完成令人惊叹的任务，却经常出现失误、崩溃等问题。团队花了七个月，才逐步将其打磨成可靠的消费级产品。

他认为，OpenClaw的热潮说明用户确实渴望个人智能体，但不少人在尝鲜后也会发现，产品的实际表现与最初的惊艳体验存在差距。

因此，MSL没有只凭主观感受判断产品是否成熟，而是列出一百多项具体行为和能力，为每一项建立评测标准，并通过定期评审找出短板。团队还组织多轮用户测试，让没有使用经验的人从下载安装到实际操作，完整体验产品。

在汪滔看来，个人智能体对模型质量尤其敏感。用户只要遭遇几次不可靠的体验，就可能迅速失去信任。团队因此为每个评测项目设置门槛，只有达到要求才算通过。

他透露，某个阶段的评测表中，80项已经达标、20项仍未通过，产品显然还不能发布。后来，Muse Spark 1.3的一个经过专项训练的版本，首次在评测中实现全部项目达标。

团队规模也受到严格控制。模型与产品相关人员合计不到200人，汪滔希望由一支小而精的团队完成整个产品。

汪滔认为，大型组织容易让产品变成不同产品经理诉求的拼接，最终失去统一方向。Muse必须拥有清晰的产品理念，而Nat Friedman的判断力和审美在其中发挥了重要作用。

在产品定位上，Meta也没有选择跟随行业集中押注编程智能体。汪滔表示，年初Anthropic在编程领域领先，不少人认为编程智能体才是最重要的产品形态，但他更看好个人智能体。

他认为，编程工具主要帮助用户完成工作，而个人智能体有机会服务于人们真正希望做的事情。Meta旗下应用每天拥有约35亿用户，也让他相信，消费级AI是Meta可以发挥优势的领域。

如何让用户持续使用，是Muse面临的另一道考题。汪滔观察到，真正喜欢这款产品的用户，往往会先让它完成一件小事，在确认结果可靠后，再逐渐交给它更复杂的任务。他将这一过程比作信任游戏：用户最初有所保留，但随着智能体一次次完成任务，授权范围也会不断扩大。

当然，也有人会直接将大量个人想法交给AI，让它整理成计划和待办事项。但对大多数用户而言，信任仍需要逐步建立。汪滔认为，产品团队的任务，就是帮助用户通过持续成功的体验，放心地把更重要的事情交给智能体。

Muse还需要在传播中让人一眼识别。汪滔指出，当下消费产品的营销越来越依赖截图，产品必须在截图中展示出鲜明特点。对于他本人，Muse更多扮演“第二个大脑”的角色，帮助他搭建工作流，让他在开会时可以专注听取他人意见。

他希望Muse能够帮助人们恢复主动性。汪滔认为，许多人年轻时怀有各种梦想，进入职场后却逐渐失去实现目标的动力。理想的个人智能体应该帮助用户实现一个目标，继而设定更大的目标，让主动性不断增强。

2

从Scale AI到Meta，

五六周敲定交易

汪滔加入Meta的决定，同样经历了重要转折。

他透露，自己与扎克伯格最初通过朋友介绍认识，从引荐到第一次见面，间隔了整整一年。后来，Llama 4发布后，扎克伯格主动打电话询问他对Meta下一步发展的看法。

汪滔认为，Llama 4没有达到Meta原本的预期，内部显然对结果有所失望，而AI又关系到Meta的长期发展。在他看来，扎克伯格愿意在取得诸多成就后，仍主动向外部创业者征求意见，是一种难得的品质。

从扎克伯格第一次联系他，到双方宣布交易，整个过程仅用了五六周。2025年6月，Meta向Scale AI投资143亿美元，取得其49%的股份，Scale AI继续独立运营，汪滔则与部分团队成员加入Meta。

放下自己经营九年的公司并不容易。汪滔形容，离开Scale AI就像放弃自己的孩子。但Meta当时AI业务面临的诸多挑战，反而激发了他的创业冲动。他希望参与重建实验室，用小规模、技术能力强、组织层级扁平的团队推动研发。

这也意味着汪滔需要改变自己的管理方式。在Scale AI创业期间，他相信优秀的创始人必须能够胜任每一项工作，但这种事事亲力亲为的方式，也让他在一定程度上成为业务发展的瓶颈。

加入Meta后，他不再把自己定位为亲自完成每项工作的“作者型导演”，而更像一名教练。他坦言，自己并非AI研究员，因此最重要的任务是招募优秀人才，为研究团队创造良好的工作环境。

他将研究与Scale AI的数据业务作了区分：研究更像挖掘钻石，大多数尝试可能失败，但少数突破就足以产生巨大价值；数据业务则更像建造摩天大楼，需要通过流程优化持续提高效率。

目前，汪滔在Meta管理着200多名直接下属，加入TBD实验室(负责管理Meta最新大模型研发)的研究人员都直接向他汇报。

他强调，自己并不是管理200多人的最佳经理，真正重要的是让这些顶尖人才拥有合适的环境，而不是用繁复的层级限制他们。

有趣的是，汪滔还在播客中提到，参加自己19岁生日派对的人，如今不少都是亿万富翁。

据悉，汪滔过19岁生日那会儿，还是麻省理工学院大一新生，在高频交易巨头Hudson River Trading(简称HRT)做冬季实习生。

当时出席他19岁生日派对的Jeffrey Yan、Scott Wu、Jesse Zhang，如今分别是Hyperliquid、Cognition、Decagon的创始人，身价轻松过亿。

至于现年29岁的汪滔，据福布斯全球富豪榜，其目前以32亿美元(约合人民币214亿元)的身家在全球排1322位。

当HRT创始人最近告诉汪滔公司开始进行私募投资时，他说：“直接投那些实习生吧。给所有实习生开种子轮支票就行了。”

访谈中，汪滔还提到自己在社交平台X上发布的内容均由本人撰写。他认为，互联网会奖励冒险、意外和出乎意料的表达。

3

结语

从Scale AI创始人到Meta超级智能实验室负责人，汪滔的职业转折只用了五六周。

而Muse从原型走向正式发布，却经历了七个月的反复打磨。

前者体现了Meta争夺顶尖AI人才的效率，后者则折射出消费级AI产品落地的难度。

对汪滔而言，如何带领团队将技术能力持续转化为可靠的消费级AI体验，将是其在Meta下一阶段的关键考验。

*免责声明：本文内容仅代表作者看法。市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。

深蓝财经新媒体集群发源于深蓝 财经记者社 区，已有16年历史，是国内知名财经新媒体，旗下账号关注中国最具价值公司、前沿行业发展、新兴区域经济，为投资者、上市公司高管、中产阶级提供价值内容，欢迎关注。