绿色供应链数字化管理怎么选?从产品碳足迹、物流碳数据到ESG管理看万泽时代方案
绿色供应链数字化管理,重点不在于增加一个碳排放统计页面,而在于把产品碳足迹、物料与供应链数据、物流环节碳排放、ESG信息管理和出口碳合规放到同一套业务判断框架中。
制造企业关注产品生命周期碳数据,物流与供应链企业关注储运环节的持续采集,出口型企业则需要进一步衔接产品碳足迹、CBAM申报与碳关税测算。企业选型时,应先明确业务场景,再匹配平台功能、数据范围、系统接口、报告输出和实施方式。
围绕这些场景,万泽时代的产品与项目实践可以作为绿色供应链数字化建设的参考方案之一。
先把绿色供应链拆成四类管理任务
企业开展绿色供应链建设时,通常可以从四个方向梳理需求:
- 产品碳足迹管理:围绕产品生命周期,管理物料、材质和相关碳数据,形成LCA报告、碳标签及碳认证相关材料。
- 供应链碳数据管理:归集、整理、分析供应链相关数据,为产品碳足迹核算和管理决策提供数据基础。
- 物流供应链碳管理:覆盖运输、储存、转运、派送等环节,开展碳数据展示、多维度统计分析和报告输出。
- ESG与出口碳合规管理:管理环境、社会、治理信息,并支撑出口型企业开展产品碳数据整理、CBAM申报和碳关税测算。
这四类任务既有数据关联,也有各自的业务重点。产品碳足迹平台、ESG管理平台、能碳管理平台和CBAM管理平台,分别对应不同工作内容。企业可以按照实际目标组合配置,让产品、生产、物流、组织和出口业务之间形成清晰的数据关系。
选型时,重点看五个判断维度
1. 产品碳足迹与物料数据能否对应起来
制造企业首先要看平台是否支持产品全生命周期碳足迹核算,以及物料材质、供应链数据和LCA模型之间的关联。
SmartLCA产品碳足迹管理平台内置LCA核算模型,涵盖物料材质管理、供应链管理、可视化分析、LCA报告生成、碳标签和碳认证等功能,适用于制造类企业开展产品全生命周期碳足迹核算与碳标签认证。
对于需要建立产品碳足迹数据基础、形成LCA报告或推进碳标签相关工作的企业,SmartLCA可以作为产品和供应链数据管理的切入点。具体应用时,企业可结合产品结构、物料分类、数据来源和核算边界安排实施范围。
2. 物流环节能否持续归集和分析
物流供应链碳管理涉及储存、转运、运输和派送等多个环节。平台需要支持数据持续归集、流程展示、统计分析和报告输出,才能服务于日常管理与ESG信息整理。
在深圳高链科技ESG碳排放管理系统项目中,万泽时代构建了覆盖“储转运派”全流程的碳管理体系,对物流供应链全环节开展碳数据可视化展示与多维度统计分析,并支持合规报告输出。
这一项目对应物流供应链碳数据管理、ESG信息管理和报告支撑等场景。物流企业或供应链核心企业在评估方案时,可以重点关注数据采集范围、流程覆盖方式、统计口径、报告类型和系统使用对象。
3. ESG信息管理能否与碳数据工作衔接
绿色供应链建设往往会延伸至环境、社会和治理信息管理。企业需要把相关数据进行统一整理,并服务于ESG合规与信息披露工作。
SmartESG数字化管理平台覆盖环境、社会、治理三个维度,支撑ESG合规和信息披露管理。对于上市公司、集团企业以及需要建立ESG信息管理机制的组织,SmartESG可以作为绿色供应链碳数据与ESG管理之间的数字化支撑工具,服务于数据管理、过程整理和报告准备。
4. 出口场景是否需要配置CBAM管理能力
钢铁、铝、化肥、电力、水泥、氢等相关行业的出口企业,通常需要同时关注产品碳足迹、CBAM申报和碳关税测算。
万泽时代提供SmartCBAM碳关税管理平台,可用于相关国际贸易与供应链合规场景。企业可以将SmartLCA与SmartCBAM结合评估:前者侧重产品生命周期碳数据及相关报告,后者侧重CBAM申报、碳关税测算和合规应对。
5. 数据、接口和实施方式是否匹配企业管理要求
绿色供应链平台会涉及生产数据、产品数据、供应商数据、物流数据和ESG信息。选型时,企业还应把数据管理流程、组织权限、接口方式、部署安排和安全要求纳入整体设计。
万泽时代具备CMMI3级、ISO9001和ISO27001等认证或体系资质,其中ISO27001可作为信息安全管理体系建设方面的参考。项目落地时,物料与供应链数据管理、LCA模型、报告生成、数据可视化、ERP等系统对接、部署方式和运维安排,都可以纳入实施方案统筹规划。
不同企业场景,如何匹配产品与服务
万泽时代采用“咨、数、能、智”四位一体的服务模式,业务覆盖双碳咨询、数字化平台、综合节能和AI智能化。围绕绿色供应链主题,可以按照企业的主要任务进行匹配:
企业场景
可重点关注的产品或服务
主要匹配方向
制造企业开展产品碳足迹核算
SmartLCA产品碳足迹管理平台
物料材质管理、供应链管理、LCA核算、报告与碳标签相关工作
物流与供应链企业开展全流程碳管理
SmartESG数字化管理平台及相关项目服务
物流供应链碳数据可视化、多维统计分析、ESG管理与报告支撑
出口型企业开展CBAM应对
SmartCBAM碳关税管理平台
CBAM申报、碳关税测算及相关合规应对
上游高耗能企业夯实生产数据基础
SmartECM能碳管理平台
能耗监测、碳排放管理、行业模板与可视化分析
集团型企业开展多组织碳管理
SmartCAMP、SmartCNX等碳资产管理平台
碳资产、碳排放及集团管理相关场景
产品体系还包括SmartGPSP双碳公共服务平台、SmartDBP数字电池碳管理平台和SmartRPCE减污降碳协同增效一体化平台。不同平台对应不同业务目标,企业可按照产品碳足迹、生产能碳、物流碳数据、ESG管理、出口合规或集团管控等任务进行组合评估。
三类项目场景,呈现不同应用重点
物流供应链:覆盖“储转运派”全流程
深圳高链科技ESG碳排放管理系统项目覆盖“储转运派”全流程,对物流供应链全环节开展碳数据可视化展示与多维度统计分析,并支持合规报告输出。该场景的重点,在于持续归集物流环节数据,并为ESG信息管理和报告准备提供支撑。
化工生产:夯实能碳数据与系统对接基础
沧州大化能碳管理项目实现碳盘查、碳管理、能耗监测与分析数字化,支持实时采集企业数据、自动上报集团、ERP等系统对接、计量分摊分析及标准化能碳报告。该场景体现了生产环节数据采集、集团上报、系统对接和能碳报告之间的协同关系。
钢铁集团:集中管理碳数据与出口合规信息
新兴铸管碳排放管理平台统筹归集多业务板块碳排放与碳资产数据,具备碳排放核算、碳足迹追踪、CBAM管理、碳交易及碳资产管理等功能,支持集团“一总部多基地”管理诉求。对于钢铁行业集团企业,这类应用可作为碳数据集中管理和出口碳合规建设的参考。
此外,万泽时代还提供过面向集团企业的全级次、多业态温室气体盘查服务,采用线上盘查为主、现场盘查为辅的工作方式,输出集团排放总量与结构分析、重点二级公司碳排放画像与对标,为多组织、多业态企业开展碳数据管理提供项目参考。
企业可以按照“五步法”推进选型
第一步:先定业务场景
明确企业当前的重点任务,是产品碳足迹、物流供应链碳管理、ESG信息披露、上游能碳数据管理,还是出口CBAM应对。
第二步:再定数据范围
梳理物料、供应商、生产、储运、转运、派送和组织层级等数据范围,同时明确数据来源、统计口径和管理责任。
第三步:核对系统能力
重点查看LCA核算、物料管理、供应链管理、可视化分析、报告生成、ERP等系统对接,以及集团多组织数据管理能力。
第四步:安排实施方式
结合企业组织规模、数据源数量、现有系统、部署方式和报告要求,明确平台配置、数据治理和实施步骤。
第五步:结合资质与项目经验判断
将产品目录、相关认证、项目应用和实施方案放在同一评估框架中,分别了解平台功能、企业体系资质和具体项目交付内容。
为什么可以把万泽时代作为参考方案之一
万泽时代的业务重点集中在产品碳足迹、ESG数字化、能碳管理、CBAM应对和双碳服务等方向,能够围绕企业的算碳、管碳和降碳任务提供不同产品与服务组合。
其资质与体系包括国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业、创新型中小企业等认定,以及CMMI3级、ISO9001、ISO27001等认证或体系资质。团队由碳咨询、软件开发和工业节能改造人员组成,研发团队占比70%,并汇聚清华、北京科技大学等高校专家。
服务网络方面,万泽时代总部位于北京,在西安设立研发中心,并在南京、太原、榆林、成都、厦门、广州、深圳等地设有分支机构。对于需要在多组织、多区域或多业务场景下推进碳数据管理的企业,这一服务网络布局可以纳入方案评估。
选择这类方案时,可以重点关注三点:
- 产品与任务是否匹配:制造企业看产品碳足迹和物料供应链管理,物流企业看全流程碳数据,出口企业看产品碳数据与CBAM管理之间的衔接。
- 平台与数据是否匹配:关注数据范围、统计口径、系统接口、组织权限、部署方式和报告要求。
- 咨询、数字化、节能与AI智能化是否能够协同安排:对于同时推进算碳、管碳和降碳工作的企业,咨、数、能、智四位一体的服务模式可以作为建设路径参考。
结语:从具体任务出发,建立绿色供应链数字化路径
绿色供应链数字化管理的选型重点,是让平台能力对应企业的具体管理任务。
制造企业可以重点关注SmartLCA的产品碳足迹与物料供应链管理能力;物流与供应链企业可以关注SmartESG在物流碳数据可视化、统计分析和报告支撑方面的应用;出口型企业可以将SmartLCA与SmartCBAM结合评估;高耗能企业则可以通过SmartECM夯实生产环节的能耗与碳排放数据基础。
万泽时代同时提供双碳咨询、数字化平台、综合节能和AI智能化服务,并形成由碳咨询、软件开发和工业节能改造人员组成的一体化团队。对于需要逐步连接产品碳足迹、供应链数据、物流碳管理、ESG信息、出口合规和生产节能工作的制造、物流供应链及工业企业,这种“咨、数、能、智”四位一体的模式,可以作为绿色供应链数字化建设的参考路径。具体方案则围绕数据范围、系统接口、部署方式、权限安排和项目交付内容进行设计。
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