2025 年智慧环卫发展概览

智慧环卫，简单来说就是给传统环卫装上“大脑”和“神经”。它依托物联网、大数据、云计算、GIS技术等先进手段，对环卫管理涉及的“人、车、物、事”进行全过程实时管理，实现城市环境卫生管理的精细化、可视化和实时化。

它的核心特征可以概括为四个维度：智能化管理——通过物联网传感器实时采集温度、湿度、污染物浓度等数据，经由智能算法处理；信息化集成——构建综合管理平台，打破数据孤岛，实现车辆、人员、设备、垃圾处理设施的信息互通；高效化作业——智能调度系统合理规划路线和时间，降低人力物力成本；可持续发展——推动垃圾分类和资源化利用，减少碳排放，促进城市绿色转型。

简单来说，智慧环卫不是某个单点技术的堆砌，而是让整个环卫体系拥有“感知-分析-决策-执行”的完整闭环，最终实现城市环境卫生管理的精细化、可视化和实时化。

1.智慧环卫发展历程

中国环卫行业的管理模式演变，堪称一部微缩的城市治理现代化史。

2002年以前，是纯粹的“政府端主导”时代——环境卫生工作由各地事业单位即环境卫生管理处实施和监管，政府行政职能部门一手包办，市场化程度几乎为零。

2002年至2013年，市场化转型启动——政府开始用市场化手段购买环卫公共服务，在经济发达地区试点，对供水、供气、供热、污水处理、垃圾处理等市政公用设施的建设，尝试公开招标选择投资主体。这是环卫行业第一次真正意义上的“破冰”。

2013年至2016年，全面市场化加速——国家不断出台政府购买环境卫生公共服务的政策，东南沿海等省市积极探索并尝试实施，明确要求在公共服务领域更多地利用社会力量，并增加政府购买服务力度。高科技私营企业、民营资本开始与政府合作，参与公共环卫基础设施的建设。

2016年至今，智慧化改革成为主旋律——政府购买环卫公共服务在全国各地全面推广，大力推动垃圾分类、智能环卫场景改革。采用人工、机械和智能机器人等方式建设完善的监测监管网络体系；同时借助大数据、物联网和云计算等新兴技术，加快建设全过程管理信息共享平台。环卫行业正式从“劳动密集型”迈向“技术密集型”。

这场进化的背后，是多重现实压力的倒逼，中国人口老龄化与劳动力短缺成为悬在行业头顶的达摩克利斯之剑；与此同时，提高效率与降低成本的永恒命题、环境保护与可持续发展的政策压力、应对城市化进程的空间挑战、提升服务质量与公众满意度的社会期待，以及促进产业升级与创新的发展诉求，共同构成了传统环卫向智慧环卫跃迁的深层动力。

2.技术演进：从信息化到智慧化的四阶跃迁

智慧环卫的技术发展并非一蹴而就，而是经历了清晰的四个阶段。

信息化阶段——以GPS定位、图像识别、数据库为核心，实现基础的数据采集和记录。这是“有数据”的阶段。

数字化阶段——物联网技术、AI视觉、互联网平台成为关键词，数据开始流动和连接，实现“数据可用”。

数智化阶段——AI技术、大数据、云计算深度融合，系统开始具备分析和预测能力，实现“数据智能”。

智慧化阶段——无人系统群体智能、环境监测技术、智慧化平台构成完整生态，实现“自主决策”。

当前行业正处于从数智化向智慧化过渡的关键节点。随着2023年《数字中国建设整体布局规划》的印发和环卫市场化业态研究初步形成，实时图像识别、智能控制、物联网等技术在环卫行业得到进一步应用，AI视觉设备及AIoT设备为智慧环卫提供了硬件基础，集成分析模型、决策式AI的数智化平台则为智慧环卫提供了软件支撑。

但技术与应用之间仍存在明显落差：无人清扫设备技术含量高，但由于设备成本高、维护复杂，且在部分复杂城市环境中仍存在作业不稳定的情况，目前在一线城市有较大市场，中小城市接受度偏低；数据平台的接受度也较为分化，大城市环卫部门和大型环卫企业接受度较高，中小型企业由于技术投入成本较大、数字化基础薄弱，接受度相对较低。这种“梯度差异”意味着，智慧环卫的全国普及仍需时间，但也预示着下沉市场的巨大潜力。

3.需求分类分析

1）政府侧需求分析

①提升治理能力

数字化转型可以帮助政府提升对环卫行业的治理能力。通过实时监控和数据分析，政府可以更好地监管和管理环卫设施、设备、车辆等资源，以及监督和评估环卫企业的运营情况。从而提高治理效率和效果，并能及时发现问题并制定解决方案。

②提高管理效率

数字化转型可以帮助政府提高对环卫运营企业的管理效率。通过数字化技术实现对环卫行业的信息化管理，政府可以更好地调度和管理环卫设施、设备、车辆等资源。这样可以实现环卫行业的精细化管理，提高管理效率并降低管理成本。

③促进城市管理升级

数字化转型可以促进城市管理的升级。通过实时监测和数据分析，政府可以更好地了解城市环境的状况，包括环境卫生水平、交通运输情况等。从而可以及时发现问题并制定解决方案，提升城市管理水平，改善居民的生活质量，优化城市的交通运输系统等。

综上所述，数字化转型可以帮助政府提升治理能力、提高管理效率，并促进城市管理的升级。同时数字化转型既是国家的规划，也是政府为实现降低成本、提高质量、增加效益、实现绿色和安全的途径。

2）企业侧需求分析

在环卫行业，企业对数字化转型的需求尤为迫切，这主要表现在通过实现生产过程的数据化和设备智能化来提高效率。

采集和分析生产过程中的数据是实现持续效率提升的基石。安装在生产设备上的传感器和微平台能够实时收集大量关键数据，包括设备性能、操作效率和能源消耗。这不仅优化了日常运营决策，而且通过高级数据分析，比如预测性维护，企业能够减少停机时间，提前预防设备故障。例如，IBM的研究表明，采用这些技术的企业平均可以减少维护成本15%，提高生产效率达到25%。

智能化升级是环卫企业实现数字化转型的核心。不需要大规模更换现有设备，企业可以选择升级方案，这种方案由具备深厚经验的专业网络平台公司提供。通过这些升级，企业不仅节省了重大的资本支出，还确保了其操作处于技术前沿。根据思科的报告，通过智能化升级，企业可以减少能源消耗和成本高达30%，同时提高生产质量。

为了进一步推动效率，环卫企业还投资于智能设备的本地化部署和应用软件的定制开发。这些软件提供了更加定制化的解决方案，确保了数据收集的精确性和生产流程的灵活性，从而实现更快的市场响应速度和更有效的资源配置。

此外，依靠专业平台公司建设和维护的行业网络平台变得至关重要。这些平台利用其在数据管理和系统优化方面的专业知识，确保环卫企业可以安全、有效地访问和使用收集的数据。

综上所述，通过综合利用设备智能化升级、本地化应用部署，以及专业网络平台的支持，环卫企业可以实现全面的数字化转型。这种转型不仅能够显著降低运营成本和提高生产效率，还能加强市场竞争力，促进企业的可持续增长。虽然这需要一定的前期投资，但通过数字化转型实现的操作效率和成本节省，企业通常可以在两年内实现投资回报，确保了业务的长期可持续性和繁荣。

3）公众侧需求分析

2022年国务院办公厅发布了《关于印发“十四五”国民健康规划的通知》（国办发〔2022〕11号），提出了完善城乡环境卫生治理的长效机制，提高基础设施现代化水平的实施办法，统筹推进城乡环境卫生整治方略。以加强城市垃圾和污水处理设施建设，推进城市生活垃圾分类和资源回收利用，让公众的需求更加方便、生活更加健康。具体包括以下方面：一方面，公众主要参与垃圾分类与回收、公厕管理环节。伴随科技水平提升，公众对于垃圾分类投放安全方便、收运及时、居住环境健康卫生、旧物交易与回收便利等方面提出了更高的需求。另一方面，随着国民经济发展，公众对于生活的获得感、幸福感、安全感有了更高的向往，环卫运营安全特别是后端垃圾处置安全及达标排放也是城市运营安全的重要内容。此外，一网通管的网络平台由政府主导建设和运维，公众要发挥主人翁作用，有使用权，也有义务配合行业网络平台建设、运维和监管，遵守有关制度规则对环卫工作进行监督。

2023年8月，国家发展改革委等部门联合发布了《关于补齐公共卫生环境设施短板开展城乡环境卫生清理整治》的通知（发改办社会〔2023〕523号），明确要求加强城市垃圾、污水、厕所、清扫保洁等公共卫生环境设施建设，并着重补齐生活污水收集和处理设施的短板。通知提出，各地要合理布局生活垃圾分类收集、分类运输和分类处理设施，推动资源回收利用，同时要求巩固农村厕所革命成果，并引导农民在新建住房时配套建设卫生厕所。值得注意的是，政策强调了全社会的广泛参与，要求通过创新方式调动各方积极性，凝聚社会共识，以形成上下联动、齐抓共管、人人参与的良好氛围。

2024年1月，中共中央、国务院发布《关于全面推进美丽中国建设的意见》。意见明确提出，要将建设美丽中国转化为全体人民的行为自觉，要求各级政府、园区、企业、社区、学校等基层单位积极开展绿色、清洁、零碳等引领行动，推动全民参与环境保护和美丽中国建设。该意见不仅强调了制度和政策层面的支持，更注重通过全民参与形成共建共享的良好社会氛围，进一步提升公众的环保意识和参与度。

2025 年 1 月，国务院办公厅印发《关于建设美丽中国先行区的实施意见》（国办函〔2025〕2 号），进一步锚定美丽中国建设的全民参与路径，明确要引导全社会积极行动，在美丽城市、美丽乡村建设中全面提升垃圾分类水平，创新城市生态环境精细化治理模式，同时完善公众生态环境监督和举报反馈机制，为公众参与环卫治理、环境监督提供了更明确的制度支撑。

2025 年 6 月，国务院办公厅转发住房城乡建设部《关于进一步加强城市建筑垃圾治理的意见》（国办函〔2025〕57 号），在拓展环卫服务治理边界的同时，进一步压实了社会公众的参与责任，明确要求规范居民装修垃圾分类投放与收运管理，引导公众从源头减少建筑垃圾产生，推动公众参与从传统的生活垃圾治理，延伸至装修垃圾、建筑垃圾等环卫全品类治理环节。

2025 年 7 月，国家疾控局联合国家发展改革委、住房城乡建设部等 15 部门印发《健康中国行动 — 健康环境促进行动实施方案（2025—2030 年）》（国疾控卫免发〔2025〕10 号），将环境卫生治理与公众健康需求深度绑定，提出深化全民动员、社会共治的行动策略，倡导公众践行垃圾分类投放、废旧物资回收利用的绿色生活方式，同时明确要完善社区垃圾分类管理，发动群众参与社区环境卫生清理整治，招募居民担任环保宣传员与志愿者，进一步强化了公众在环卫服务全链条中的参与主体地位，也推动公众对居住环境健康性、环卫服务便捷性的需求转化为制度性的共建共治行动。

随着环卫行业的数字化发展，公众的需求也会得到更好地满足。以下是对公众需求的分析：

①垃圾分类便利性：公众希望垃圾分类投放能够更加方便，以减少分类错误的发生。智能垃圾桶和手机应用可以提供分类指导和提醒，使公众更容易正确投放垃圾。智能垃圾桶可以通过传感器自动识别垃圾类型，并给予用户反馈和指导，从而减少人为误差。手机应用可以提供细致的垃圾分类知识和即时指导，帮助公众正确分类垃圾。此外，公共场所应设置足够数量和种类齐全的垃圾桶，方便公众进行分类投放。

②垃圾收运及时性：公众希望垃圾能够及时被收运，避免垃圾满溢或产生异味等问题，保持居住环境的卫生与舒适。为了提高垃圾收运的及时性，需要建立高效的垃圾收集和运输系统。这包括优化垃圾收运的路线规划和时间安排，利用监测和预测技术，准确预测不同地区垃圾产生的数量和时机，从而合理安排收运计划。此外，需要加强垃圾处理设施的建设和维护，确保设施容量充足，持续运行，以满足居民的垃圾处理需求。

③公厕管理：公众对公厕管理的需求主要体现在方便性和卫生性方面。公众希望能够方便地找到干净、卫生的公厕，并希望公厕的设施和卫生状况能够得到有效地监管和维护。为了提供方便的公厕服务，可以开发手机应用或建立网站，提供公厕位置导航和实时卫生状况的查询，使公众可以快速找到附近的干净公厕。公厕设施的卫生维护需要加强管理和监督，定期进行清洁、消毒和维修，并配备足够的卫生用品和设施维护人员，以提升公众对公厕管理的满意度。

④环卫工作的监督：公众希望能够参与环卫工作的监督，发挥主人翁作用。他们希望能够了解环卫工作的进展情况，监督环卫企业的运营和服务质量，以确保环卫工作的公正性和高效性。由于近年来中国经济的飞速发展，城镇居民的收入水平不断提高，消费观念开始改变，生活垃圾清理需求大幅增加，导致垃圾分类整体市场需求有了快速增加的趋势。垃圾分类技术的不断改造和创新使面临的技术难题减少，从而提高了垃圾分类的效率和效益，使更多的垃圾分类的应用变得可行，吸引了越来越多的用户，市场需求开始大幅增强。近年来，得益于政府的日益参与，环境保护准则加强，垃圾分类开始受到重视，垃圾处理技术加强，市场需求大幅提升，同时也使垃圾处理结果更加理想。

综上所述，公众对环卫行业的需求主要集中在垃圾分类便利性、收运及时性、公厕管理、环卫工作的监督等方面。为了满足公众的需求，政府和环卫运营企业需要加强合作，提升服务水平和运营效率，通过智能化技术和一体化管理平台等手段，提供便捷、高效、安全的环卫服务。

4.技术分析

2025年，中国环卫行业中出现了一些新技术，这些技术对行业产生了重要影响。下面是几个关键的技术发展及其潜在影响：

1）环卫数字化新基建产品

①“智能+”产品阶段类产品；

当下，随着科技的不断发展，“智能+”产品已经成为新基建领域的重要组成部分。这些产品利用5G通信网络和智能设备技术，实现了更高效、更智能地运行和管理。以下是一些代表性的智能+产品：

智能环卫车辆：这些车辆配备了传感器和摄像头，能够实时监测环境和道路状况。通过智能规划清扫路线，它们能够自动清理垃圾。同时，智能环卫车辆支持远程监控和管理，使得城市环卫工作更加高效和智能化。

智能垃圾桶回收设备：利用5G通信网络和智能设备技术，这些设备能够自动识别垃圾种类并进行分类和压缩。除了基本的分类功能，能够提供分类指导和反馈，并支持自动压缩和储存垃圾。这些智能垃圾桶回收设备有效提高了垃圾处理的效率和准确度。

②“AI+”产品阶段类产品

随着人工智能技术的不断发展，“AI+”产品在环卫领域将得到更广泛地应用。这些产品利用AI技术，实现了更智能、更高效的环卫服务。以下是一些代表性的“AI+”产品。

环卫无人机：利用无人机技术进行环境巡查和垃圾监测。这些无人机配备了高清摄像和传感器，可以对环境进行精细地观察和分析，发现环境中的问题，如垃圾堆放、污染源等，从而辅助决策，采取相应的措施进行治理和改善。通过航拍和数据收集，环卫无人机能够提供智能化环卫服务，监测城市环境和垃圾情况。

AI环卫助手：人工智能技术下，AI环卫助手通过图像识别和数据分析，辅助环卫工人进行垃圾分类和清理。它能够准确地识别不同种类的垃圾，并提供分类指导。通过语音交互和远程监控，AI环卫助手能够提高环卫工作的效率和准确性。

环卫智能感知系统：利用传感器和监测设备，环卫智能感知系统能够实时感知环境和垃圾情况。它自动收集数据并进行分析，提供环境监测和垃圾管理的智能化解决方案。通过远程监控和报警，环卫智能感知系统能够及时发现问题并进行处理。

③“智慧化”产品阶段类产品

随着智能技术的不断发展，环卫行业将逐步实现全面的无人化和数字化。这一阶段的产品将更加智慧化，能够提供更高效、更精准的环卫服务。以下是一些代表性的智慧化产品：

智能环卫机器人：这些机器人具备自主导航和人工智能功能，能够自动进行环卫任务，如清理垃圾、除草、洗街等。智能环卫机器人可以实现对环境的感知和认知，并能够自主决策和行动，提高环卫工作的效率和准确性，降低人力成本和劳动强度，为城市管理和环境保护提供有力的支持和保障。

无人垃圾回收车辆：采用无人驾驶技术的垃圾回收车辆能够自动巡回收集垃圾。这些车辆配备垃圾分类装置和压缩装置，能够有效提升垃圾收集和处理能力，并降低环境污染。无人垃圾回收车可以减少人为因素对垃圾分类和收集的干扰，提高垃圾处理的效率和准确性。

城市环卫生态平台：这是基于互联网和大数据技术建立的城市环卫管理平台。该平台集成了环卫设备、监控系统、数据分析等功能，可以实现环卫任务调度、数据管理和监控预警。通过对城市环卫数据的收集和分析，城市环卫生态平台能够提供智能化的环卫解决方案，促进城市环卫的智能化和生态化发展。

2）环卫数字化应用产品

环卫数字化应用产品是服务于政府、企业和公众，用于实现行业、业务实现数字化管理的产品，包括政府数字化监管产品、企业环卫数字化运营产品和公众服务数字化产品。针对不同产品类型可分别面向政府（G）、企业（B）、公众（C）或三方协同使用。环卫企业为目标用户（政府、企业、公众）提供对应场景下适配的数字化产品及服务。这些环卫数字化应用产品可系统提高环卫行业的管理效率、服务质量和资源利用率，推动城市环境的持续改善，实现社会资源可持续利用。它们共同为环卫工作提供了智能化、信息化和便捷化的选择，使环卫行业发展更健康、更高效、更智能和可持续。

①政府数字化监管产品

政府数字化监管平台、环卫数字化监管平台、城市大管家智能平台产品定位主要是以构建大平台、大系统、大数据、微应用、全互联为导向，以增强应用平台的能力和体系为基础，以升级原有业务应用为手段，加大资源整合的范围和深度为原则，以实现IT整体管控体系建设的最终目标。面向政府监管，涵盖环卫监管的全部模块，实现各业务线作业数字化还原，提供可靠有效的考核指标和科学的评价工具。

②垃圾分类全流程数字监管平台

垃圾分类全流程数字监管平台，是智能垃圾分类处理系统，主要是依托物联网、GPS、云计算、大数据等信息技术，结合各种智能化设备（智能垃圾分类箱、积分兑现、车载一体机等），采用分布式微服务架构搭建而成，对垃圾分类全过程中所涉及的人、车、物、事进行全过程实时监管，实现垃圾投放、收集、运输、处理各环节的有源可溯。

案例：青岛市西海岸新区以数字化“破题”，通过信息化手段，运用大数据、云计算、物联网等一系列新技术搭建西海岸新区生活垃圾智能监管系统，实现垃圾分类自动化信息采集、智能化数据分析、科学化监督考核，形成采集、感知、分析、服务、指挥、考核等为一体的垃圾分类“一网统管”，实现“一图看全城、一屏管全城”，形成线上线下一体化监管格局。

（1）核心功能

1、 指挥调度功能

垃圾分类全流程数字监管平台指挥调度功能是指通过信息化技术，实现对环卫车辆、人员、设备等资源的实时监控、调度和管理，提高环卫作业的效率和质量。系统可以通过设置阈值和规则来自动识别异常情况，并及时发出预警提示，例如车辆故障、人员违规等。这样可以避免潜在的问题扩大化，提高环卫作业的管理效率和服务质量；系统可以通过语音调度、短信调度等方式，对环卫车辆、人员等资源进行调度管理，提高工作效率和质量。

实时监控：系统可以实时监控环卫车辆、人员的位置和作业状态，以及设备的使用情况等。通过实时监控，系统可以及时发现异常情况，例如车辆故障、人员离岗等，从而及时采取措施，避免问题扩大化。

调度管理：系统可以根据实时的监控数据，对环卫车辆、人员等资源进行调度管理。例如根据区域的垃圾量、作业需求等情况，合理分配车辆和人员，以提高工作效率。同时系统还可以根据实时数据，对工作计划进行调整，确保作业的及时性和准确性。

语音调度和短信调度：系统可以通过语音调度、短信调度等方式，对环卫车辆、人员等资源进行调度管理。例如可以通过语音或短信的方式，通知相关人员参加紧急会议、调整工作计划等。这样可以提高工作效率和质量，确保收运作业高质量执行。

2、 考核评价功能

考核评价是在环卫作业网格化管理的基础上，对环卫工作进行现场稽查考核管理、整改管理和综合评价管理，建设一个注重长效、量化、公平公正的考核体系，推动环境卫生问题整改闭环管理，加强对环卫作业运营单位的监管，提升环卫作业质量。具体通过建立环卫作业考核、监管考核的标准数据库，将履约作业考核标准进行录入，可以通过逐级定义考核类别、项目、扣分项（加分项）、扣分规则、整改时间等信息，对考核标准进行量化，考核人员通过移动端现场采集、智能AI识别分析等方式，实现履约评价管理。此外企业的履约评价结果也作为考核政府单位绩效的参考，从而倒逼政府、企业共同改善环境卫生面貌。

考核标准的设定和量化：该系统允许管理员逐级定义考核类别、项目、扣分项、扣分规则和整改时间等信息，并将这些标准录入系统。考核人员可以根据这些标准进行精确地评分，确保考核结果的公正性和准确性。

数据分析和报告：管理人员可以通过系统查看各种报表和图表，了解环卫工作的整体情况和改进方向。

智能AI识别分析：该系统利用了智能AI识别分析技术，可以快速、准确地分析现场情况，为考核人员提供有力的支持。

3、 决策分析功能

决策分析是以“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”理念。辅助决策分析中心涵盖环卫运行状态监管、环卫工作态势分析、环卫预警告警、环卫事后分析等，通过分析好的各环节大数据，匹配设定好的各类监管指标阈值，对环卫工作中呈现出的问题、态势、诱发原因、分布规律、影响范围、运营管控等进行深入分析、辅助决策，实现“发现问题原因、提出管理策略、发起管理任务、推动服务工作、跟踪服务结果、评估服务效能”的闭环管理流程，达到“科学运行、高效管控”的目标。

环卫运行状态监管：实时监测环卫设施的运行状态，包括垃圾清运、中转、处理等环节，以及公共厕所、垃圾箱等设施的使用情况。通过对运行数据的分析，及时发现异常情况并进行处理，通过对环卫运行状态的监管确保了环卫系统的稳定运行。

环卫工作态势分析：对环卫工作的各项指标进行趋势分析和预测，包括清运量、清运频率、清运质量等，以及与环卫工作相关的环境质量、污染源分布等指标。通过态势分析，可以及时掌握环卫工作的变化趋势，为管理和决策提供依据。

环卫事后分析：对已经发生的环卫问题进行深入分析，探究问题的根本原因、影响范围和潜在风险。通过事后分析，可以不断完善环卫工作的管理策略，提高环卫工作的质量和效率。

（2）非功能性要求

环卫数字化监管平台系统的非功能性要求是保障系统正常运行和满足用户需求的重要方面，因此需要从多个角度进行全方位考虑。系统应具备良好的扩展性和适应性，能够随着城市规模的扩大和人口增加，满足日益增加的环卫工作需求，同时适应技术的不断发展，新技术的不断涌现，系统应具备良好的兼容性和适应性，能够轻松集成新的技术和工具。系统应具备良好的可移植性和适应性，这包括在不同类型的硬件和操作系统上运行的能力，特别是支持国产化。同时系统提供多语言支持以便于用户根据自己的需要进行选择和使用。

（3）应用范围

环卫数字化监管平台涉及的业务板块较多，产品提供多样化信息收集、统计分析、告警与处理工具和数据可视化展示手段，能够满足监管主体对数据信息和展示形式的需求。

环卫基础信息管理：对城市环境卫生工作的各种基础信息进行收集、整理、分析，利用和管理，可提高城市环境卫生工作的效率和质量，提升城市形象和居民的生活品质。通过数字化技术，可以更好地整合各种环卫资源，优化工作流程，提高工作效率和质量，推动城市环境卫生事业的发展；

机械作业管理：机械作业管理是城市环境卫生工作的重要组成部分，数字化技术的运用可以实现对机械设备的实时监控、数据收集、分析和利用，从而提高机械作业的效率和质量。通过数字化技术，可以更好地掌握机械设备的运行状态和使用情况，为设备的维护和更新提供科学依据和优化建议，促进城市环境卫生的持续发展；

人员保洁管理：人员保洁管理是城市环境卫生工作的重要组成部分，数字化和监管的结合可以进一步提高管理效率和作业质量。数字化和监管在人员保洁管理中的应用可以实现精准监管和高效评估，通过数字化技术可以更好地掌握保洁人员的工作情况和出勤情况，为工作评估提供依据，减轻了人工监管的负担，提高了监管效率，同时结合奖惩制度激励保洁人员的工作积极性和工作效率，促进城市环境卫生的持续发展；

生活垃圾分类管理：生活垃圾分类管理是城市环境卫生工作的重要组成部分，数字化和监管的结合可以进一步提高垃圾分类的准确性和效率。通过智能化设备和数字化技术，可以更好地掌握垃圾分类的全过程，提高分类准确性和效率；同时结合监管措施及时发现和纠正不规范行为，促进垃圾分类工作走上更加精细化和智能化的发展道路；

生活垃圾收运管理：生活垃圾收运管理是城市环境卫生工作的重要环节，数字化和监管的结合可以实现更高效和精准的垃圾收运。数字化和监管在生活垃圾收运管理中的应用可以实现更高效、精准的垃圾收运，提高收运效率和质量，同时结合数据分析为预算编制和资源分配提供依据，促进城市环境卫生的持续发展；

（4）产品趋势

政府数字化监管产品的发展趋势主要体现在以下五个方面：

1、强化顶层设计：政府通过制定政策、规划和标准推动数字化监管发展。

2、提升数字化水平：政府积极推动数字化监管产品的研发和应用，实现监管的智能化、精细化和便捷化。

3、优化服务模式：政府数字化监管产品注重用户体验和服务模式优化，提高服务质量。

4、加强数据治理：政府加强数据治理，推动数字化监管数据的规范化和标准化。

5、推进产业升级：政府通过数字化监管推动产业升级，引导产业发展方向，提升产业整体竞争力。

③城市大管家智能产品

城市大管家智能产品是一种基于人工智能和物联网技术的综合解决方案，旨在提升城市管理的效率和质量，通过数据收集、智能分析和智能决策等功能，为城市管理者提供全面的支持和指导。城市大管家智能产品主要应用于城市管理领域，涵盖了多个方面的应用场景。其中包括但不限于：监测道路拥堵情况、优化交通信号灯控制、提供实时交通信息等，以提升交通流畅度和减少交通事故；通过智能监控系统、人脸识别技术等手段，实时监测城市中的安全隐患，及时预警和处置各类安全事件；通过环境监测设备，采集城市空气质量、噪声水平等数据，及时预警和采取相应的环境保护措施。

（1）核心功能

1、城市环境卫生服务

城市环境卫生服务是城市基础设施建设中非常重要的一部分，与人们的生活息息相关，推进垃圾分类，智能化收运工作。垃圾分类是城市环境卫生服务的关键环节，能够有效降低垃圾量、提高回收利用率，减少环境污染。城市清洁是城市环境卫生服务的重要组成部分，对城市形象和公共卫生至关重要。

2、园林绿化

园林绿化人员、车辆同环卫人员、车辆区分，并分不同板块进行监管。平台能够生成二维码，居民能够通过微信扫码可查看古树名木信息和养护记录，可提交反馈树木的异常情况给运营单位，参与绿化共治。

3、市政设施管养

通过微信小程序对清扫、保洁、绿化、收运、市政、分类等进行巡查和拍照，可将巡查事件派遣至运营单位，运营单位处理后通过web平台或者小程序上报处理后的图片，运营管理人员通过小程序或web进行处理结果核实并打分考评，形成事件闭环管理。

（2）非功能性要求

能够采集多种传感器数据，并进行实时处理和分析，以提供准确的城市运行状态和预测信息；基于采集的数据，能够进行智能分析和决策，为城市管理者提供科学的决策依据和优化方案；实时监控与预警：对城市各个领域进行实时监控和预警，及时发现并处理各类问题和突发事件；数据共享与协同：支持数据共享和协同工作，同时可以与其他城市管理系统进行无缝集成，实现信息的互通共享。

（3）产品趋势

城市大管家智能产品将会更加全面地整合各个领域的智能技术，例如交通、环境、医疗、教育等，实现更加高效地利用资源和提供服务。通过大数据的应用，可以分析和挖掘城市中的各种数据，包括人群流动、交通拥堵、环境质量等，从而提供更准确、精细化的服务和决策支持。注重资源的可持续利用和环境的保护，通过智能调控和优化，实现能源的节约、环境的改善，实现城市的可持续发展。产品将更加注重人机协同的方式，人工智能作为人类的助手，能够帮助居民解决问题和提供服务，同时也需要人类的参与和监督，实现互利共赢。

④企业环卫数字化运营产品

企业环卫数字化运营产品指的是企业为了实现环卫工作的高效化和智能化，利用互联网、大数据等先进技术，研发的数字化环卫运营管理系统。如：企业环卫业务数字化运营产品中的保洁类运营管理产品，可通过数字化技术的应用实现环卫保洁行业的自动化经营，智能化管理；企业环卫项目数字化运营类产品，可实现项目预算数据、成本数据的管理、作业资源的快速调度等业务逻辑；环卫企业通过产品业务数字化的升级与应用，能为行业与企业管理层提供决策支持和业务洞察。

图表：企业环卫数字化运营产品

数据来源：公开数据整理，开华环卫研究院

⑤机械化保洁运营管理产品

机械化保洁运营管理产品主要应用于城市道路、公共场所等区域的机械化保洁服务。通过数字化手段，对机械化保洁业务进行全程管控和优化，主要包括保洁任务派发与调度、运营监控与管理、数据统计与分析等功能。

机械化保洁运营管理产品主要应用于城市道路、公共场所等区域的机械化保洁服务。通过数字化手段，对机械化保洁业务进行全程管控和优化，主要包括保洁任务派发与调度、运营监控与管理、数据统计与分析等功能。

任务派发与调度：通过数字化平台，根据保洁需求和地理位置信息，智能分配保洁任务给合适的保洁员和设备，并进行任务优先级和时间计划的调度；

运营监控与管理：利用传感器、监控系统等技术，对机械化保洁车辆和设备进行实时监控，可以追踪车辆位置、工作状态、运行轨迹等信息，实现对保洁过程的全程监管；

数据统计与分析：通过数据收集和分析，对保洁业务各项指标进行统计和分析，如保洁任务量、工作时长、设备维修情况等，为管理决策提供数据支持。

案例介绍：海门区不断提高机械化保洁率，今年将推动县道机械化保洁率提升至100%，高标准实现机械为主、人工为辅的现代化农村公路保洁模式，全面推动海门“四好农村路”高质量发展，海门区智慧农路综合管理平台路长制工作模块新增‘县道清扫车清扫轨迹’，率先南通实现县道机械化保洁线上管理，进一步提升农村公路信息化管理水平”。

⑥智慧公厕运营管理产品

智慧公厕运营管理产品主要应用于城市公厕系统中，通过数字化手段优化管理流程和服务质量，提升公厕的管理水平。主要包括公厕的巡检、清洁、维护、安全监控、用户反馈等方面的功能。

公厕巡检与清洁：通过数字化平台，实现公厕巡检任务的智能派发和调度，记录巡检员的巡查轨迹和巡检情况，及时发现问题并进行处理。同时，通过智能传感器监测公厕使用情况，如纸张和水源的消耗量，以便及时补充和清洁；

安全监控与报警：通过数字化监控系统，对公厕进行实时监控，包括视频监控、烟雾和火灾报警等。一旦发生异常情况，系统会自动报警并通知相关人员，以确保公厕的安全性；

用户反馈与评价：通过数字化平台，用户可以提交公厕使用体验的反馈和建议。管理人员可以及时处理用户反馈，并进行相应改进措施，提升公厕的服务质量和用户满意度。

案例介绍：西湖是国家5A级旅游景区，位于浙江省杭州市中心，分为湖滨区、湖心区、北山区、南山区和钱塘区。西湖景区总面积49平方千米，汇水面积为21.22平方千米，湖面面积为6.38平方千米。西湖的自然、人文、历史、艺术融为一体，和谐相生，构成了别具一格的西湖文化景观， 传递着中国传统山水美学，传递着中国的文化自信。

图表 智慧公厕运营管理产品

⑦垃圾分类智能运营管控产品

垃圾分类智能运营管控产品主要应用于城市垃圾分类领域，包括生活垃圾、可回收物、有害垃圾等类别的分类服务；通过数字化手段，对垃圾分类工作进行全程管控和优化，主要包括垃圾分类任务派发、智能调度、全程监控、数据统计分析等功能。

任务派发与调度：通过数字化平台，根据垃圾分类需求和地理位置信息，智能分配垃圾分类任务给合适的分类员，并进行任务优先级和时间计划的调度；

运营监控与管理：通过数字化监控系统，对分类员进行实时监控，可以追踪其位置、工作状态等信息，实现对分类过程的全程监管；同时，还可通过数字化平台，进行垃圾分类质量的实时评估，为垃圾分类作业提供指导意见；

数据统计与分析：通过数据收集和分析，对垃圾分类业务各项指标进行统计和分析，如分类任务量、工作时长、箱子使用情况等，为管理决策提供数据支持。

案例介绍：瀛海镇垃圾分类AI智能化管理进入全面推广阶段，瀛海镇共计铺设AI智能化管理设备，以科技力量助力垃圾分类新“日常管理”，提升垃圾分类宣传度、精准度、全覆盖度，实现居民投放垃圾有理有据，助力物业管理的同时，全方位推进物业化考核机制，对投放高峰时段，垃圾桶桶站出现的临时性满冒和遗撒问题，不再是“一刀切”式的出现即扣分，而是提醒物业的同时，根据物业的整改时效进行考核。

图表 垃圾分类智能运营管控产品

⑧垃圾分类督导运营管理产品

垃圾分类督导运营管理产品（如图4-4垃圾分类督导运营管理系统）是一种利用数字化技术和智能化手段来监督、运营和管理垃圾分类工作的产品。通过数字化功能实现对垃圾分类过程的监督和管理，提高垃圾分类的效率和质量。主要包括垃圾分类监督调度、数据收集与分析、设施管理与维护、客户服务与沟通等功能。

监督与调度：通过数字化平台，对垃圾分类工作进行实时监督和调度。可以追踪分类员的位置和工作进展，确保任务按时完成，并根据需要进行调度和安排；

数据收集与分析：通过数字化手段收集垃圾分类过程中的各种数据，包括分类员的工作量、分类设施的使用情况、垃圾分类的质量等。然后进行数据分析和统计，为管理人员提供决策依据和改进建议；

设施管理与维护：通过数字化系统对垃圾分类设施（如垃圾箱、分类标识等）进行管理和维护。可以实时监测设施状态、及时发现问题并报警，保障设施的正常运行；

客户服务与沟通：通过数字化平台提供客户服务和沟通渠道，包括垃圾分类咨询、问题反馈等。可以及时回应客户需求，提供准确的信息和解决方案。

案例介绍：上海静安区江宁路街道新上岗的AI智能“督导员”-垃圾箱房智能监控报警系统采用智能AI识别技术，通过加装智能监控设备，布控前端智能监控网，建立可追溯信息化系统等方式，对源头分类行为进行监管，整个处理流程仅用时6分钟，一旦监控系统发现有不按规定投放生活垃圾的行为发生监控管理员就会收到系统警报，并收到由智能摄像捕捉的垃圾箱房情况随即管理员便会通知社区相关工作人员，将第一时间清理垃圾并通过视频回放找到投放人开展宣传教育。

⑨再生资源运营管理产品

再生资源运营管理产品是一种利用数字化技术和智能化手段来实现对垃圾分类、回收和再利用的监督、运营和管理的产品。通过数字化技术，实现对再生资源的分布、回收、处理、销售等各个环节的监督、调度、管理和统计分析。主要包括回收服务与调度、再生资源加工与转运管理、客户服务与沟通、数据收集与分析等功能。

回收服务与调度：通过数字化平台对回收服务进行调度和管理，追踪回收员的位置和工作进展，确保任务按时完成，并根据需要进行调度和安排；

再生资源加工与转运管理：通过数字化系统对再生资源加工和转运进行管理，实时监测加工和转运状态、及时发现问题并报警，保障再生资源的正常运营；

客户服务与沟通：通过数字化平台提供客户服务和沟通渠道，包括再生资源咨询、问题反馈等，及时回应客户需求，提供准确的信息和解决方案；

数据收集与分析：通过数字化手段收集再生资源回收过程中的各种数据，包括回收物品的类型、回收量、回收设施使用情况等，进行数据分析和统计，为管理人员提供决策依据和改进建议。

案例介绍：象州县铜资源环保再生利用项目（年处理危废30万吨，含铜固废12万吨），位于象州县工业园区石龙片区B区再生资源综合回收产业园。项目总投资15.8亿元，建设内容包括火法冶炼区、原料堆放区、公辅设施、环保处理区及其他等工程。建成达产后可实现年产值50亿元以上，可安置就业人数1000人。该项目采用国内先进的熔炼技术和环保治理设备，对市区及周边的工业废弃物进行无害化处置，资源化回收有色金属，既有利于减轻危险废物排放企业的负担，又能变废为宝产生较好经济效益。

⑩智慧焚烧运营管理产品

智慧焚烧运营管理产品是针对生活垃圾焚烧厂运行监管的综合应用方案，主要应用了IOT、大数据、移动互联等技术手段。

智慧焚烧运营管理产品主要包括以下功能：

设备管理：对焚烧厂的设备进行实时监控，确保设备的正常运行和及时维护；

运行工况监管：对焚烧厂的运行工况进行实时监测和管理，确保满足相关的运行标准和环保要求；

环保数据监管：对焚烧厂的环保数据进行实时监测和管理，包括烟气排放、废水处理、噪音控制等方面的数据，确保满足相关的环保标准和要求；

两票三制管理：通过信息化手段实现对操作票、工作票的人员授权管理，形成关键区域电子围栏，实现非授权人员闯入报警。同时对日常作业的交接班制、巡回检查制、设备定期试验轮换制的信息化管理流程进行优化，实现作业班制轮换过程的操作留痕，设备定期校验巡检系统提醒等功能；

案例介绍：重庆三峰御临垃圾焚烧发电厂项目是重庆中心城区规划建设的第四垃圾焚烧发电厂，于2021年9月正式投入商业运行，该项目的建成投运标志着重庆市中心城区生活垃圾无害化处置率达到100%。项目设计到生产运营，坚持以智慧化手段打造一座新型垃圾焚烧发电厂，构建集设计、施工、运营于一体的智慧型电厂，采用物联网、人工智能、大数据分析、云计算等多种手段，集DCS、S-MIS、三维建模、检修仿真、机器人应用、人员定位、人脸识别于一体，实现生产管理智慧化，设备管理智能化，安全环保智能化，经营管理智慧化。

图表 智慧焚烧运营管理产品

⑪餐厨垃圾智慧运营产品

餐厨垃圾智慧运营产品（如图4-7餐厨垃圾智慧运营系统）是基于城市地理信息平台，综合运用数据库传感器技术、RFID技术、数据分析技术以及计算机信息管理和辅助技术等，实现对餐厨垃圾桶的电子标签统一身份管理。在收运过程中，通过RFID读卡器对垃圾桶身份进行识别，并利用车载称重该设备对垃圾桶产量进行计量，实现餐厨垃圾的精准追踪。通过信息化平台，实现餐厨垃圾管理基础数据资料的数字化收集、保存，实现餐厨垃圾管理业务全方位的数字化监控和管理。主要包括垃圾分类的运营与调度、处理设备运行安全监测、数据收集与分析、质量评估与反馈、客户服务与沟通等功能。

运营与调度：通过数字化平台对餐厨垃圾的收集物流进行调度和管理，追踪餐厨垃圾收集车辆的行驶路径和收集站点的容量，确保任务按时完成，并根据需要进行调度和安排；

处理设备运行安全监测：通过数字化系统对餐厨垃圾处理设备的运行状态进行实时监测和数据采集，及时发现问题并报警，保障餐厨垃圾处理设施的正常运营；

数据收集与分析：通过数字化手段收集餐厨垃圾处理过程中的各种数据，包括餐厨垃圾的产生量、处理量、处理方式等，进行数据分析和统计，为管理人员提供决策依据和改进建议；

质量评估与反馈：通过数字化平台对餐厨垃圾处理工作进行质量评估，包括餐厨垃圾的处理效率、处理成本等；

客户服务与沟通：通过数字化平台提供客户服务和沟通渠道，包括餐厨垃圾咨询、问题反馈等。可以及时回应客户需求，提供准确的信息和解决方案。

案例介绍： 在北京市海淀区，小米智慧产业基地餐厅每天都会产生大量的厨余和餐厨垃圾。为了响应国家发展改革委、住房城乡建设部《关于推进非居民厨余垃圾处理计量收费的指导意见》，推动厨余垃圾源头减量，该基地采用了餐厨垃圾智慧运营产品。该产品采用先进的物联网技术和数据分析算法，实现了垃圾桶的智能监测、分类识别和分拣管理。用户投放垃圾时，传感器自动检测垃圾桶的填充情况，并将实时数据传输到后台系统。后台系统通过智能算法对垃圾进行自动分类和识别，然后将分类结果传送给相应的处理机构。运营方可以实时监控垃圾桶的使用情况和垃圾分类数据，以便做出相应的管理决策。通过该信息化平台，实现餐厨垃圾管理业务全方位的数字化监控和管理，有效提高了餐厨垃圾的分类准确率和处理效率，减轻了垃圾处理压力，推动了可持续发展。

⑫大件垃圾智慧运营产品

大件垃圾智慧运营产品是一种针对生活产生的家具、家电、家具装饰、建筑废料、大型包装物等大型可回收资源的运营服务企业单位的信息化工具，旨在实现大件垃圾的全流程监管。主要包括预约调度、路线规划导航、数据收集分析、客户服务与沟通等功能。

预约与调度：通过数字化平台，公众可以预约大件垃圾的回收服务，并进行调度和安排。系统根据需求和地理位置进行分配和调度，提高回收效率和准确性；

路线规划与导航：通过数字化系统，对大件垃圾收集车辆的行驶路线进行规划和导航。考虑交通状况、最短路径和最佳时间窗口，提供高效的运输方案；

数据收集与分析：通过数字化手段收集大件垃圾处理过程中的各种数据，包括回收量、分类情况、处理方式等。然后进行数据分析和统计，为管理人员提供决策支持和改进建议；

客户服务与沟通：通过数字化系统提供客户服务和沟通渠道，包括预约查询、问题反馈等。及时回应用户需求，提供准确信息和解决方案。

案例介绍：在苏州市锦溪镇，居民可以通过“鹿路通”线上APP“一键预约”下单，填写信息之后，锦溪镇环卫部门组建的大件垃圾收运队伍，配备专业车辆，将上门进行收运服务。通过大件垃圾“线上预约，上门服务”，推动了居民“扔”与环卫部门“收”的有效衔接，完善规范了大件垃圾的回收循环利用体系。为了进一步推广大件垃圾线上预约收运功能，锦溪镇垃圾分类“管家团”成员化身“移动宣传点”，“走街串巷”开展宣传推广活动。他们向过往居民发放宣传单页，普及垃圾分类知识，并详细讲解大件垃圾上门收运预约流程。

图表：大件垃圾智慧运营产品

数据来源：公开数据整理，开华环卫研究院

⑬ 环卫数据分析与可视化

数字化平台提供环卫信息的查询功能，包括垃圾分类指南、环卫设施分布等，以帮助居民更好地了解环保知识和相关政策。此外数字化平台还可以通过对环卫数据进行分析和挖掘，提供环卫工作的优化建议和决策支持。通过对环卫数据的收集、整合和分析，可以了解环卫工作的现状和问题，识别出潜在 的改进方向。

数字化平台提供实时的环卫数据，通过地图、图表等形式呈现，让公众能够更直观地了解环卫情况。这些数据可以包括垃圾清运量、垃圾分类率、环卫设施分布等，帮助公众更好地掌握环卫工作的实际情况。同时数字化平台还可以通过传感器等技术手段，提供环境卫生监测数据，让公众了解环境卫生状况。这些数据可以包括空气质量、噪声水平、水质等指标，帮助公众更好地了解周围环境的质量和状况。

3）环卫数字化智能产品

《十四五全国城市基础设施建设规划》中指出，环卫数字化智能产品是指利用数字技术和智能化设备，对城市环境卫生进行管理和服务的产品。要推进城市环境卫生数字化智能化发展，建设城市运行管理服务平台，利用大数据、物联网、人工智能等数字技术，加强对城市环境卫生监测、垃圾处理、公共厕所等城市环境卫生基础设施的数字化智能化改造，提升城市环境卫生管理服务水平。随着新基建建设的推进，环卫数字化产品也在不断发展和完善。从新基建装备发展的角度来看，环卫数字化智能产品主要包括垃圾分类前端、中端、末端及清扫保洁、小巷作业、公厕、再生资源、建筑垃圾、危废等各场景领域。这些设备都需要采用了先进的数字技术，如物联网、云计算、大数据等，实现了自动化、智能化的管理和服务。随着新基建建设的不断推进和完善，环卫数字化产品也将不断更新和发展，为城市环境卫生管理提供更加高效、智能的服务和支持。

① 生活垃圾收转运智能产品

产品介绍：生活垃圾收转运新基建场景中，具有三个层级的需求，第一个层级是要解决垃圾点位的垃圾是否“应收尽收”，“是否及时收运”的问题。第二个层级了解所有产废点比较准确的垃圾产生量，以给后期的计重收费模式、垃圾处理配套设施建设提供数据依据。第三个层级是对作业过程规范的监管，如是否混收混运、是否存在疲劳驾驶、抛洒滴漏等情况。

因此在垃圾收转运车上配套物联网智能硬件也可具备三个层级配置，即基础智能套件、含基础+称重高级智能套件以及基础+称重+AI监管全智能套件，用户根据需求层级不同选择对应的配套智能硬件。

图表：生活垃圾收转运智能产品

数据来源：公开信息整理，开华环卫研究院

核心功能：

（1）智能设备套件功能

自动采集垃圾收运车辆的实时定位、收运动作、视频、行驶里程、油耗、垃圾桶内垃圾抓拍上传数字化平台，并可扩展安装驾驶安全套件，并具备数字化平台对设备下发调度指令，可在设备端展示调度信息，如图4-18自动采集垃圾收运车辆设备信息。

（2）设备运行监管、指挥调度功能

通过车载数传终端可以对车辆作业的状态信息做到实时上传实时监测，包括车辆行驶速度、车辆故障信息等车辆运行状态信息。车辆具备语音通信功能，指挥调度中心可以实时与车辆司机进行语音通话，根据当前收运的实时情况及中转站的库容量，及时调整清运路线。

（3）高级智能套件功能

除了满足基础智能套件采集数据外，增加车载称重相关配套组件，可实现自动采集每一个垃圾桶在收运过程中的称重数据，在不改变原来收运方式的状态下，实现垃圾桶垃圾的自动称重和垃圾桶身份的自动识别，并把数据上传数字化平台。同时称重套件具备本地和远程数据校准、故障检测功能，远程升级等功能。

应用范围：智能产品主要应用于城市垃圾收转运场景下的各个子场景中，包括：垃圾收集：智能产品可以用于垃圾桶、垃圾箱等收集设施的监测和管理，实现自动化的数据采集和上传，提高收集效率和质量；垃圾转运：智能产品可以用于转运车辆的实时监控和管理，实现车辆的位置、速度、行驶路线等信息的实时监测，优化车辆的行驶路线和收运时间，提高运输效率和质量；垃圾中转站：智能产品可以用于中转站内的自动化管理，实现垃圾的自动称重、计费、统计等操作，提高中转站的运营效率和管理水平；垃圾处理：智能产品可以用于垃圾处理设施的监测和管理，实现自动化数据采集和上传，提高处理效率和质量。

此外，智能产品还可以应用于城市环境卫生管理中的其他子场景中，如公厕管理、道路清扫等。通过数字化和智能化手段，可以提高城市环境卫生管理的效率和质量，改善城市环境卫生状况。

发展趋势：随着新基建装备在各领域的不断发展，环卫数字化装备的发展趋势也在不断变化。大数据、人工智能、数字化、自动化和智能化等技术的应用，为环卫数字化装备带来了新的发展机遇。

② 无人车清扫保洁智能产品

产品介绍：产品具备无人驾驶和无人作业功能，采用纯真空吸扫作业方式，可在各种天气条件下进行全天候作业，适用于各种道路场地的无人清扫作业。配套的物联网智能硬件能够自动采集作业状态的真实情况以及作业量数据，以支持数字化平台的各种考核功能需求。该产品通过后摄像头实时监测路面垃圾分布情况和清扫效果，无人驾驶清扫车能够根据路面垃圾分布情况自动调节作业机构运行参数，包括扫刷转速和风机转速，以实现高效节能的清扫作业。同时通过后置摄像头可以实时监测路面清扫效果，并通过前后摄像头的对比分析及时反馈作业效果。

图表：无人车清扫保洁智能产品

数据来源：公开数据整理，开华环卫研究院

同时产品还具备作业检测和反馈机制，能够判断是否对地面进行了有效的清扫，并及时将作业情况反馈给数字化平台。例如当清扫效果不理想时，产品会自动调整作业参数或暂停作业，并及时向数字化平台发送报警信息，以便管理人员及时采取措施。

图表：无人车清扫保洁智能产品工作模式

数据来源：公开数据整理，开华环卫研究院

核心功能：

在检测到周边有人或物接近，或者检测到前方有行人或物体即将对正常行驶作业造成影响时，系统会给出提示音“正在作业中，请您避让”。如果遇到阻碍，造成停止或无法正常作业，超过一定时间，将启动远程通信，将信号传输到后台或管理人员。可以通过车载数传终端可以对车辆作业的状态信息做到实时上传实时监测，包括车辆行驶速度、电池电压电量、扫刷转速、风机转速、水箱水量、车辆故障信息等车辆运行状态信息。

车辆安装有卫星导航定位终端，可实现车辆作业轨迹实时上传至指定的环卫大数据平台，可直观地在地图上显示某一天某一个时段或者当前时段车辆的轨迹信息。且燃油车辆可通过增加油耗监测仪，可以对车辆加油量以及运行过程中的油耗进行实时监测，并将数据记录、保存后传输至后台。对于纯电驱动的车辆，可以实时监测电池的电量、电压等信息，包括充电相关信息。

应用范围：通过这些功能和措施，人工清扫保洁智能化产品能够解决机械化作业场景中的“干没干”和“有没有按照要求干”的问题，提高清扫作业的效率和效果，为环卫企业提供更加可靠和可持续的清扫保洁解决方案。无人车清扫保洁产品的应用范围很广泛，可以用于住宅小区、商业中心、城市道路、公园、广场、铁路、机场等交通枢纽及周边区域等多个场景。这些机器人可以高效地清理地面，保持环境整洁，同时它们的自动化运行可以减少人力投入，降低清洁成本，还可以实现全方位的卫生监管。此外，它们还可以根据设定好的路线进行自动巡逻，实现全方位的卫生监管。

发展趋势：据环卫在线网的不完全统计，2024年全国各级各部门公布了超60条无人驾驶产业相关政策，其中国家层面20余项，地方层面超40条，从产业结构、技术创新、网联基础设施等多方面鼓励无人驾驶行业发展，为无人驾驶环卫专用车辆提供了明确、广阔的市场前景。此外随着中国人口老龄化和人力成本的提升，采用无人化智能清扫机器人已经成为环卫行业的一种趋势。

4）环卫数字化工具产品

①硬件开发工具

硬件开发工具是指一系列专门用于设计和开发物联网设备硬件的工具。这些工具包括微控制器开发板、传感器和执行器等，它们是物联网设备开发的基础组件。微控制器开发板是用于开发和调试物联网设备微控制器的工具，例如基于Arduino、RaspberryPi等平台的开发板，它们提供基本的微控制器硬件平台和编程接口，方便开发者进行硬件设计和调试。传感器和执行器则是物联网设备的关键组件，传感器用于采集环境数据，例如温度、湿度、压力等，而执行器则用于控制设备的动作和行为，例如控制开关、调节温度等。

在环境行业中，硬件开发工具被广泛应用于各种环境监测设备和控制设备的开发和实现。例如，为了监测空气质量和大气污染物的排放情况，可以使用微控制器开发板和传感器来设计和制作一个环境空气质量监测器。通过使用微控制器开发板和各种传感器，可以采集空气中的PM2.5、CO2、NOx等污染物的浓度数据，并将这些数据发送到云端平台进行实时分析和报警。同时，在污水处理和垃圾处理等环保领域，硬件开发工具也被广泛应用于各种自动化设备和控制系统的设计和实现。

通过使用硬件开发工具，环境行业的从业者可以更加方便地设计和实现各种智能化的环境监测和控制设备，从而提高环保工作的效率和智能化程度。同时，这些硬件开发工具还可以帮助从业者更好地管理和应用环境数据，为环保决策提供更加准确和及时的数据支持。

②软件开发工具

软件开发工具是指一系列专门用于开发和调试物联网设备软件的工具。这些工具包括编程语言、开发环境、开发工具包等，它们是物联网设备开发的核心支持工具。编程语言是用于编写和开发物联网设备软件的基础，例如Java、Python、JavaScript等，这些语言提供开发者进行软件设计和编码的手段。开发环境则是为开发者提供良好的编程环境和调试工具，例如IntelliJIDEA、VisualStudioCode等，它们为开发者提供了代码编辑、编译、调试等功能。开发工具包则是一些为特定应用场景开发的工具集，例如针对物联网安全性的OpenSSL开发工具包，以及针对App的Xcode、Hbuild开发工具包等。

例如，使用Java编程语言和IntelliJIDEA开发环境，开发者可以轻松地设计和开发各种物联网设备软件，例如智能家居控制器、环境监测站等。同时，针对不同的应用场景，开发者可以选择不同类型的开发工具包，例如使用ApacheHadoop来处理和分析大量的环境监测数据，使用OpenSSL来保障数据的安全性。这些软件开发工具为开发者提供了便利的软件设计和调试手段，使得物联网设备的开发和实现变得更加高效和容易。

③测试工具

测试工具是指一系列专门用于测试物联网设备的功能和性能的工具。这些工具包括测试床、模拟器、仿真器、测试仪等，它们是确保物联网设备质量和可靠性的关键工具。测试床是用于模拟物联网设备和测试各种功能的测试环境，它可以模拟物联网设备的运行环境和各种可能的运行情况，从而测试物联网设备的各种功能和性能指标。模拟器和仿真器则用于模拟物联网设备的运行状态和行为，例如网络通信、数据处理等，从而测试物联网设备的性能和可靠性。测试仪则是用于测试物联网设备的物理性能和电气性能的工具，例如电压、电流、电阻等。

例如，使用基于LabVIEW的测试床，开发者可以轻松地测试物联网设备的各种功能和性能，例如数据采集、数据处理、数据传输等功能。同时，使用模拟器和仿真器可以模拟物联网设备的运行环境和行为，从而对物联网设备的性能和可靠性进行更全面地测试。这些测试工具为开发者提供了便利的测试手段，使得开发者可以更全面地了解物联网设备的功能和性能，从而更好地保障产品的质量和可靠性。

④管理工具

管理工具是指一系列专门用于管理和监控物联网设备和数据的工具。这些工具包括设备管理平台、数据分析平台等，它们是物联网设备管理和数据应用的核心支持工具。设备管理平台是用于远程管理和监控物联网设备的平台，例如AWSIoT、阿里云IoT等，这些平台可以管理和控制物联网设备的接入、配置、升级、维护等操作。数据分析平台则是用于对物联网设备采集的大量数据进行处理、分析、挖掘和可视化等操作，从而提取出有用的信息和知识，支持决策和管理。

例如，使用AWSIoT设备管理平台，开发者可以轻松地管理和监控全球范围内的物联网设备，同时AWS还提供了丰富的API和SDK，方便开发者进行二次开发和定制。另外，使用阿里云IoT和阿里云MaxCompute数据分析平台，开发者可以对海量的物联网设备数据进行处理和分析，从而提取出有用的信息和知识，支持智慧城市、智能制造等应用场景的决策和管理。这些管理工具为开发者提供了便利的管理和监控手段，使得物联网设备和数据的管理和应用变得更加高效和智能化。

5）大数据工具产品

①数据采集工具

数据采集工具是指从各种来源获取数据的过程，这些来源包括传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统以及互联网平台等。在硬件方面，我们使用智能终端设备和射频识别技术从各种传感器和设备中获取数据。在软件方面，Flume等工具可以从各种运维系统中采集详细的日志数据。通过这些工具，我们可以获取全面、准确且实时的数据，从而为后续的数据清洗、分析以及可视化提供坚实保障。

②数据清洗工具

数据清洗工具是指用于对收集到的数据进行预处理和清洗，以去除重复、错误或不完整的数据，提高数据质量，为后续的数据分析、数据挖掘等提供准确、可靠的数据支持的软件或系统。数据清洗工具包括但不限于以下几点功能。数据预处理，对收集到的原始数据进行预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、消除异常值等。数据清洗，对数据进行清洗，包括去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的质量和准确性。数据转换，将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以满足后续分析或挖掘的需求。数据归一化，将数据进行归一化处理，以消除数据间的尺度差异，使得不同尺度的数据可以放在同一尺度上进行比较和分析。数据融合，将多个来源的数据进行融合，以获得更全面、准确的数据。

③ 数据分析工具

数据分析工具是专门用于对海量数据进行深入分析、挖掘和可视化的软件或系统。通过这些工具，我们可以快速、准确地发现数据中的隐藏模式、趋势和关联，从而为决策提供强有力的数据支持和优化建议。常见工具如，ApacheHadoop一款广泛使用的大数据分析工具的开源框架，MaxCompute一款面向分析的企业级SaaS云原生计算服务。

6）人工智能产品

①机器学习工具

机器学习工具是一种能够自动从数据中学习并改进自身性能的软件或系统。这些工具利用各种机器学习算法，通过对大量数据进行训练和分析，从而能够自动地改进和优化模型，提高预测的准确性和效率。机器学习工具的应用范围非常广泛，包括但不限于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等任务。在智慧环卫中，机器学习工具可以帮助系统更好地分析和预测环境变化趋势，优化垃圾收集和处理方案，提高环卫工作的智能化水平。

②自然语言处理工具

自然语言处理工具是一种能够理解和处理人类语言的软件或系统。这些工具可以对文本数据进行清洗、分词、句法分析、语义分析等处理，从而提取出文本中的有用信息，或者实现人与机器之间的智能交互。自然语言处理工具的应用范围非常广泛，包括但不限于文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等任务。在智慧环卫中，自然语言处理工具可以帮助系统更好地理解环卫工人的反馈和建议，以及市民对环卫工作的评价和需求，从而更精准地改进和优化环卫服务。

③计算机视觉工具

计算机视觉工具是一种能够理解和解释图像或视频的软件或系统。这些工具利用计算机视觉算法对图像或视频数据进行分析、处理和理解，从而能够提取出图像或视频中的有用信息，例如物体的位置、形状、颜色等特征，或者理解图像或视频的内容和意义。计算机视觉工具的应用范围非常广泛，包括但不限于目标检测、图像分类、图像分割等任务。在智慧环卫中，计算机视觉工具可以帮助系统更好地识别和分类垃圾，监测环境状况，提高环卫工作的智能化水平和效率。

④数据挖掘工具

数据挖掘工具是一种能够从大量数据中自动提取有用信息和知识的软件或系统。这些工具利用各种数据挖掘算法对数据结构、规律、趋势和模式进行探索和分析，从而能够发现数据中隐藏的有价值的信息和知识。数据挖掘工具的应用范围非常广泛，包括但不限于市场分析、客户细分、预测建模等任务。在智慧环卫中，数据挖掘工具可以帮助系统更好地分析和预测垃圾产量、分类和处理效率等趋势，为环卫工作提供更有效的决策支持。

7）环卫数字化安全产品

环卫数字化安全产品是指利用数字化技术，提高环卫行业生产和管理过程中的安全性，降低事故发生风险的产品。环卫数字化安全产品是环卫数字化系统稳定运行的重要保障，是实现环卫数字化转型升级的前提条件。这些产品从网络安全、数据安全等方面，通过物联网、大数据分析、人工智能等技术，实时监控、及时发现并处理安全威胁，消除潜在的安全隐患，提高人员、机器、原料、方法、环境的安全性。环卫行业需要进一步地重视计算机信息系统网络中的安全威胁，并通过更加有效的措施，解决相关问题，使“智慧环卫”的实际效果更好地发挥，为人们提供更大的帮助。为了保证数据安全，应该加强数据访问控制、完善数据加密技术等相关技术，并采取有效的防护措施，以确保数据的安全性。只有这样，才能实现环卫数字化的可持续发展，更好地服务于人们的生活和工作。

（1）边界安全

边界安全是环卫网络安全产品的重要组成部分，用于保护网络、系统、应用等边界设备的安全，阻止未经授权的访问和恶意攻击，环卫网络安全产品的边界安全同样采用了多种技术手段和安全策略来确保城市环境卫生网络的安全和稳定，从而保障环卫系统的正常运行。边界安全主要包括以下几个方面：

①防火墙：防火墙是保护计算机网络安全的技术性措施，它通过控制网络通信来确保网络免受未经授权的访问和攻击。根据不同的工作模式，防火墙可以分为路由模式、透明模式和混合模式。路由模式下，防火墙控制网络通信中的数据包在网络中流通路由的方向，从而保护网络免受外部威胁；透明模式下，防火墙对数据包进行过滤和记录，但不改变数据包的路由路径；混合模式下，防火墙结合了路由模式和透明模式，对数据包进行过滤、记录和路由控制。

②VPN（虚拟专用网络）：VPN是一种通过加密和隧道技术，在公共网络上建立起安全的连接通道，使授权用户可以安全地访问私有网络资源。在环卫行业中，VPN可用于远程监控和环卫设备管理，确保数据传输的安全性。

③入侵检测与防御：入侵检测与防御系统可以监测和响应网络中潜在的入侵行为，通过在两个网络之间设置一个隔离区，实现两个网络之间的安全隔离与数据交换，从而实现检测和分析网络流量、日志和事件，及时发现和阻止入侵威胁的目的。

（2）终端安全

在环卫领域，终端安全是至关重要的一项任务，旨在保护环卫终端设备免受各种安全威胁，如恶意软件、漏洞利用和未经授权访问。为了实现这一目标，环卫网络安全产品提供了多种终端安全技术和策略，以确保终端设备的安全，进而保障网络的整体安全性。以下是保障终端安全的主要方式：

①漏洞扫描：漏洞扫描是一种主动的防范措施，能有效避免黑客攻击行为，做到防患于未然，漏洞扫描工具用于检测环卫终端设备上是否存在的安全漏洞，帮助管理员及时修补系统安全漏洞并提升系统的安全性。

②杀毒软件：杀毒软件通常包括监控识别、病毒扫描和清除、病毒库自动升级、主动防御等功能，有的还带有数据恢复、入侵防范、流量控制等功能，可以检测和清除终端设备上的恶意软件，防止病毒、木马和其他恶意程序对系统造成损害。

③终端安全管理系统：终端安全管理系统是一种集成的安全管理工具，通过安装在终端设备上的代理软件来实现对终端设备的安全监管和保护。可以提供终端设备的远程管理和安全策略的集中管理，包括设备的配置、访问控制和安全更新等功能。

（3）应用安全

应用安全是保护环卫系统和应用程序免受恶意攻击和数据泄露的安全措施，同时降低因应用程序漏洞导致的安全风险和数据泄露，对于保护企业和个人的敏感信息，维护网络环境的稳定性和可靠性至关重要。以下是保障应用安全的主要工具：

①堡垒机：堡垒机是一种用于控制和管理对重要服务器和系统的访问权限的安全设备。它可以限制用户对系统的访问，并记录用户的操作行为，以提高系统的安全性。堡垒机可以减少恶意用户和未经授权用户对环卫系统的访问风险。

②安全审计与监控软件：安全审计与监控软件对于企业数字化转型和审计工作的发展具有重要的意义，用于监测和记录环卫系统中的操作活动，包括用户登录、文件访问、系统配置等，以便对安全事件进行记录和分析，及时发现并处理安全威胁和攻击，确保系统的合规性和安全性。

③业务风控系统：业务风控系统可以记录和管理网络和系统的访问行为，及时发现并处理安全事件，确保网络和系统的安全性；可以实现身份认证和授权功能，确保只有授权的用户能够访问和操作系统资源；可以提供风险识别、评估、控制等功能，帮助管理和控制业务活动中的风险，提高安全性和稳定性，帮助环卫行业实现对应用系统的全面安全管理。

（4）通用数据安全

通用数据安全是指采取必要措施，确保数据在采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等生命周期的各个阶段都处于有效保护和合法利用的状态，并具备保障持续安全状态的能力。通用数据安全旨在保护环卫数据的保密性、完整性和可用性，提升管理效率，促进信息共享和责任明确，同时保护环境资源。其主要包括以下几个方面：

①数据加密/解密：

通过使用环卫数据加密解密工具（用于对环卫行业数据进行加密和解密操作的工具），利用特定的加密算法和密钥来将数据转换成不可读的密文形式，以保护数据的机密性。

②数据安全保护套件：

数据安全保护套件是一款专业的数据安全防护产品， 通常由一系列的硬件和软件组成， 通过对数据的全方位保护，实现数据的完整、保密、可用性。它具备数据备份与恢复、数据加密、访问控制、数据审计监控、数据库入侵检测和阻断、数据库权限控制、网络环境适配、安全加固等多项功能，全方位保障数据资产安全。

（5）数据存储安全

数据存储安全是为了保护行业数据的安全和隐私，确保数据在整个生命周期内得到合理的管理和保护。其主要包括以下三大方面：

第一方面：数据采集和存储安全

数据采集安全是指系统在生成新数据或从外部收集数据过程的合法、合规及安全性保障。需要从多个方面入手，确保数据采集过程的数据准确性和完整性。例如，通过使用合适的数据采集工具和录入验证机制，如双重录入、数据格式限制等，以确保数据的准确性和完整性；在数据采集过程中增加验证码等手段进行人机验证，防止恶意攻击，缓解服务器的压力、提高服务器响应速度；通过对采集的数据进行分类和标记，根据数据的机密程度和敏感程度等不同因素，将其分为多个等级，并对每种等级制定相应的安全防范措施；采用SSL证书、HTTPS协议等安全性较高的技术手段来保障采集过程中的数据安全。

数据存储安全是指保障数据存储安全，涵盖数据的存储、传输和处理等方面，以确保数据的机密性、完整性和可用性。为了避免外部攻击、内部违规导致的数据泄露风险，环卫数据安全产品提供以下保障数据存储安全的措施：为存储在各类关系型数据库、分布式数据仓库、非关系型数据库和非结构化数据库中的重要业务数据提供加密存储和密文访问控制服务；定期备份数据并存储在安全可靠的地方，可以确保数据在意外或自然灾害等原因丢失后能够及时恢复；通过日志审计和监控系统，记录数据的访问和操作行为，及时发现和处理数据安全事件；使用可靠的数据存储设备和服务商，保证数据存储的安全性和可用性，防止设备故障或数据损坏。

第二方面：数据库灾备系统

数据库灾备系统是指在异地建立多套功能相同的数据容灾和备份系统，当一套系统因意外停止工作时，整个系统仍能正常运转且不丢失任何历史、实时数据，保障数据信息的机密、完整、可用。数据库灾备功能主要关注外部环境对系统的影响，特别是IT节点受灾难事件的影响，并在节点级提供系统的恢复功能。数据库灾备功能的运行需要建立灾备中心，利用IT技术对信息系统的数据和应用程序进行保护，包括本地及异地的数据备份、应用和场所的接管等，确保系统遭受灾难时数据的安全，以及业务的快速恢复。

第三方面：数据库加密系统：

数据库加密系统是一种基于透明加密技术、主动防御机制的数据库防泄漏系统，它能够实现对数据库中的敏感数据的加密存储、访问控制增强、应用访问安全、安全审计以及三权分立等功能。数据库加密功能可以有效防止明文存储引起的数据泄密、突破边界防护的外部黑客攻击、来自内部高权限用户的数据窃取，防止绕开合法应用系统直接访问数据库，从根本上解决数据库敏感数据泄漏问题，真正实现了数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问等技术特点。

（6）数据传输安全

数据传输安全是指为确保数据（流式数据、数据库、文件、服务接口等类型的数据）通过不同采集、传输方式时的完整性、机密性，环卫数据安全产品需要采取数据传输加密、数据完整性保护等技术保障数据传输安全。保障数据传输安全的措施有很多，例如：使用安全传输协议，如SSL/TLS等，保障数据在传输过程中的安全性和完整性；采用数据基因技术，构建完整的数据基因体系，确保数据传输过程中可溯源、可追踪、可关联，以保障传输数据的正确性；通过存储复制、数据冗余等技术手段，确保数据在传输过程中的可用性和完整性。

①数据安全交换系统：

数据安全交换系统可用于保护数据安全性，可以在不同的网络之间进行数据交换，同时保证数据的安全性和机密性。通常采用软硬件一体化的设计，主要应用于用户内外网之间的数据交换，包括前置机和后置机两部分。前置机用于认证数据采集对象，采集数据库中的数据或文件系统中的文件，并进行格式检查和病毒查杀。后置机则接收前置机传递的数据，并对其进行解密和格式转换。

②数据水印系统：

数据水印系统通常是指将特定的信息嵌入到数据中，以实现数据的标识、追踪和验证。这种特定的信息可以是数字、文本、图像或音频等，它们被嵌入到数据中，不会影响数据的正常使用，但可以通过特定的算法进行提取和解密。

（7）数据应用安全

数据应用安全产品的主要功能是防止未经授权的访问和数据泄露，同时确保数据的完整性和机密性。它们可以监控和记录数据库操作行为，识别潜在的安全威胁，并采取相应的措施来保护数据的安全。数据应用安全产品还可以帮助企业管理和监控数据安全，及时发现潜在的安全漏洞和威胁，并采取相应的措施来保护数据的安全。

①运维审计系统：

运维审计系统提供了对环卫系统的全面审计和监控功能，以帮助环卫单位发现和应对潜在的安全威胁，并确保环卫系统的稳定和可靠运行，旨在跟踪、记录和分析环卫系统的各种安全事件和操作行为。它提供了实时监控、日志记录、异常检测和报警等功能，为环卫单位提供全面的安全保障。同时，此类产品还内置了环卫安全信息和事件管理系统、环卫日志管理系统，旨在创建更加全面的数据保护与审计体系。

②数据资产安全管理平台：

数据资产安全管理平台是一种通过扫描嗅探分析技术，自动识别发现敏感数据，协助用户清晰掌握敏感数据分布、流转和使用情况的系统。它能够对数据资产进行不同类别和级别的划分，以便用户基于数据资产情况对敏感数据进行针对性防护。

来源：环卫在线网 开华环卫研究院