AI赋能保险服务中国人寿跑出数智“加速度”

日前，中国人寿保险股份有限公司(以下简称“中国人寿”)披露中期经营数据：实现归母净利润1344.89亿元，同比大增228.6%；上半年新业务价值达381.67亿元，同比增长33.7%；内含价值达1.61万亿元；总资产规模首次突破8万亿元……亮眼成绩单背后，还藏着另一组同样值得关注的数据：90多个AI应用场景、超过500个智能体、96.8%的智能核保审核率、0.36天的理赔服务时效。这些数字是中国人寿跑出的数智“加速度”，正转化为客户可感知的服务体验。

福建一名客户家属遭遇意外伤害申请理赔，恰逢当地分公司断电断网。依托“共享作业智慧监控”系统，理赔案件自动跨省调度至江西分公司接续办理，仅2小时理赔款便完成到账。在上海瑞金医院，参保群众刷医保卡结算时，同步收到保险赔付到账提示，实现看病结算、保险赔付同步完成，“秒级理赔”逐步成为常态。

“算力驱动已经成为公司关键生产要素和生产力。”中国人寿总裁利明光在中期业绩发布会上表示，科技已从后台支撑，转变为嵌入经营全流程的核心生产力。一场以AI为核心的数智变革正在企业内部全面推进。

以“333战略”锚定数智变革的顶层设计

着眼长期高质量发展，中国人寿保险(集团)公司提出“333战略”——培育三大新增长极、打造三大新上市平台、实施三大工程。进入2026年，面向“十五五”开局新阶段，中国人寿进一步深化部署，明确提出“全面推进数智变革，着力塑造‘未来国寿’，将数智变革作为推动战略落地的主引擎。

为将战略蓝图转化为现实图景，中国人寿确立了清晰的实施路径：以科技为支撑、以场景为牵引、以价值为导向，聚焦数据、算法、算力、平台、生态、场景六大关键要素，加快塑造“业务科技全面融合、组织运营敏捷透明、赋能一线精准高效、产品服务触手可及、风险感知实时全域”为主要特征的未来国寿，为做好数字金融大文章给出了国寿的解决方案。

超大规模经营背后的“数智底座”

对中国人寿而言，科技转型首先是一道规模题。截至2026年6月末，该公司拥有3.28亿份长险有效保单和超过1.75亿寿险APP用户。寿险合同延续数十年，同一客户的数据在销售、核保、缴费、保全和理赔等环节持续更新——规模可以沉淀客户和数据优势，但也极大提高了系统协同和运营管理的复杂度。因此，中国人寿数智化的重心，首先聚焦于底层的承载、计算和调用能力，通过下好数智布局“先手棋”，充分发挥中国人寿的科技“硬实力”与“软实力”。

下好数智布局“先手棋”。中国人寿成为金融行业首家实现核心业务系统100%分布式架构转型的公司，按照互联网思维，以MiniDC为最小化部署单元，以开放兼容的技术、分布式的架构、统一的数据接口、标准的服务组件，实现各层技术的完全解耦，形成了实时、一致、准确的数据供给能力，模块化、灵活组装的业务能力，将原来集中式系统的业务压力分散到多个节点，全新的极简分布式高可用架构使得数据处理能力提高2倍，单位空间存储利用率提高3倍，单位空间计算利用率提高2.6倍，降本增效、绿色低碳成效显著。

筑牢算力资源“硬实力”。中国人寿拥有位于北京、上海的“两地三中心”机房资源，用以集中处理全国的保险数据。通过将机房资源集中在总部，中国人寿把全国数据统筹起来，统一存储、统一运维、统一调度、统一使用。在此之上，混合云提供了弹性算力底座。该公司自主开发的“国寿混合云”，以“两地三中心”多活架构承载私有云与核心数据，同时对接主流公有云获取弹性算力，率先建成行业首个安全、绿色、弹性的混合云，实现资源分钟级伸缩供给和部署“无感”切换——业务高峰和突发服务需求，交由统一资源调度承接。“国寿分布式信创混合云”项目荣获第二届首都金融创新激励项目最高级别的“金融创新成果奖”特等奖。

优化数据治理“软实力”。中国人寿是保险行业首家获评国家数据管理能力成熟度(DCMM)评估最高等级(5级)的单位。2025年，该公司入选国家数据局可信数据空间创新发展试点，成为保险行业唯一入选机构；2026年6月，又进入首批可信能力测评通过单位名单，成为其中唯一的金融机构。可信数据空间为“数智国寿”建设提供了坚实的数据应用基础支撑。

500个智能体“上岗履新”

底座之上，AI正以前所未有的速度渗透进中国人寿的经营内核。2026年半年报显示，该公司依托企业级人工智能平台，打造平台赋能、集约管控、多元创新的数智新生态，累计建设数智应用场景超90个，构建智能体超500个，实现对业务核心领域的深度覆盖和智慧赋能。

500个智能体在做什么？这些“硅基新员工”被无缝嵌入从销售、运营到风控等公司经营全链条，并发挥着强大的提质增效和业务赋能正向作用。

在销售端，是66万销售人员的“AI私教”。中国人寿为销售人员量身打造“AI私教”培训体系，依托大模型输出培训素材、客户服务方案，把人工智能应用到整个销售人员服务技能提升链条上，取得明显成效，成为队伍职业化、专业化、年轻化和水平提升的重要支撑。

在运营端，AI大模型与业务场景深度融合。该公司先后构建长险新单智能审核模型、数智预核智能体、重疾险AI大模型等智能化工具。2026年上半年，智能核保审核率达96.8%，数字核保员作业率超37%，保全服务智能审核率达99%——规则清晰、材料完整的业务已基本实现系统自动处理，人工力量转向复杂核保、异常识别和个性化服务。

在风控端，风险防线被推向前端。基于大模型针对意外险、重疾险进行责任辅助判定和信息分析，AI模型自动校验投保信息；AI反欺诈、反洗钱、反销售误导全面嵌入业务链条，部署“数字审计师”开展全域风险监控，成为客户利益的坚强守护者。

值得一提的是，中国人寿是业内首批私有化部署国产大模型的保险公司，以自主开发的“AI大模型服务平台”作为基座，目前已引入多个高质量大模型，并在业务、运营、办公等领域自主开发众多专业垂类小模型，实现大模型与小模型协同的立体化AI能力体系。

“数智国寿”的速度与温度

科技是否好用？消费者会用真实的体验来投票。

正如该公司总裁助理张新宇所展望的：AI让大量标准化作业效率得到极大提升，让员工把更多精力投入高度复杂、个性化的作业中；而长期经营实践中积累的专业能力，正通过智能体迅速传递给一线服务人员和客户。

让数据多跑路，百姓少跑腿。理赔是服务客户最直接的出口。2026年上半年，中国人寿数智化服务赔案占比超75%，医疗险一站式理赔直付超230万件，主动理赔服务通过智能识别向客户发送理赔提示达28万人次；在AI责任辅助判定能力的加持下，整体理赔时效提升至0.36天。在医保商保数据直连的地区，越来越多的用户，像上海瑞金医院看病的王女士一样，享受到出院结算保险金实时计算、直接抵扣医疗费，最快实现秒级到账，真正做到“数据多跑路、百姓少跑腿”。

让服务触手可及，一声即达。服务客户的入口也被重新定义。中国人寿寿险APP用户数已超1.75亿，月活同比提升7.2%；APP新增的“一声即达”能力，支持语音指令直达近200项服务办理页面；“企微客服”已在全国30家分公司上线，与空中客服、近2500个焕新升级的线下柜面共同构成“线上+线下、智能+人工”的全触点服务网络。2026年上半年，中国人寿提供服务超14亿人次，线上线下触点、专属通道面向老年人提供服务1170.1万人次。

中国人寿的科技叙事，展现出了一条清晰的路径：战略布局定向，花慢功夫筑实底座，进而让AI大规模、全链条进入经营一线，最终把技术能力转化为客户可感知的服务品质。

当算力成为关键生产要素，当人工智能开始重塑公司经营管理全链条，这家传统寿险巨头的数智变革，才刚刚揭开第一章：科技，让保险更好服务于广大人民群众。

来源：中国人寿