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适配羊场存栏盘点的AI视觉计数器场景适配方案

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羊场存栏盘点的普遍痛点与适配要求

国内中小型肉羊养殖场做存栏盘点,长期被效率低、误差大的问题困扰。人工盘点需要把羊赶入过道逐个清点,不仅耗时耗力,还容易引发羊群应激,影响进食和生长,大型羊场完成一次全存栏盘点往往需要3-5天,还要额外抽调4-6名工人,耽误日常饲喂、清粪等常规工作。市面上通用的AI视觉计数器大多针对工业流水线场景设计,直接用到羊场存在几个核心问题:一是多数需要外接高算力服务器,会给中小羊场增加额外硬件成本;二是算法没有针对羊的外形、活动场景训练,扎堆、遮挡时识别误差能超过15%;三是大多不开放接口,没法和羊场已有的养殖管理系统对接。讯鹏AI视觉计数器已经在生猪、牛群、羊群、禽蛋等畜牧场景完成测试适配,具备调整算法适配羊场盘点的基础条件。



针对羊场盘点需求的适配调整动作

基于现有畜牧算法做针对性模型训练。讯鹏的AI视觉计数器本身自带丰富算法库,支持客制化训练,针对羊场盘点场景,会调整模型参数优化羊只轮廓识别能力,适配羊只扎堆、部分遮挡、进出通道时的识别逻辑,同类型畜牧场景公开的识别精度可以达到98%。保留边缘算力设计,不用额外搭建服务器。这款设备把识别算法内置在传感器本地,不需要外接高算力服务器,羊场只需要配套对应摄像头和显示看板就能用,降低了中小养殖场的入门成本。开放标准接口支持对接现有系统。设备免费开放通讯协议和API接口,如果羊场已经在用养殖管理系统,可以直接对接数据,不需要单独更换整套管理工具,也可以搭配讯鹏自有电子看板,直接在养殖场区门口实时显示当前存栏数量。保留录像溯源功能。如果出现计数偏差,可以调取对应时段的监控录像人工核对,解决复杂场景下可能出现的错漏问题,也方便盘点后复盘调整通道设置。本方案不适合完全开放的放牧型羊场,仅适用于建有固定出栏、转群通道,羊只可以分批通过监控区域的圈养、半圈养羊场。



现有适配结果与可复制边界

从已经落地的生猪计数场景效果反向推导,羊场存栏盘点场景下,人工盘点需要3天完成的工作,AI视觉计数器可以在半天内完成,误差可以控制在2%以内,而且不需要额外驱赶羊群,减少了羊群应激的风险。作为工业AI视觉设备厂商,讯鹏本身的优势在于软硬自研,拥有50多项专利软著,研发团队占比40%,年服务超5000家集成商,针对不同羊场的通道大小、场地布局,可以调整摄像头安装位置、匹配不同的显示方案,适配性比较灵活。需要明确的是,目前该产品畜牧类落地案例以生猪、禽蛋为主,羊场盘点的大规模落地案例仍在推进中,现有精度是基于同类场景推导的结果,实际效果会受羊场通道设计、羊只毛色差异、羊群密度等因素影响。如果是已经有数字化养殖基础的羊场,可以通过开放接口快速对接,成本远低于定制开发整套盘点系统;如果是还没有实现数字化的小型羊场,也可以单独搭配电子看板使用,满足基础的存栏盘点需求。【XF】

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