北京
国家知识产权局信息显示，国能大渡河流域水电开发有限公司申请一项名为“一种基于集成学习的电量分配数据处理方法”的专利，公开号CN122887128A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于集成学习的电量分配数据处理方法，涉及电力系统计算与数据处理技术领域，该方法为获取历史数据构建含系统供需平衡度指标的多源异构特征矩阵；利用该指标引导集成学习模型进行节点分裂，输出分时段预测电价数据序列；利用孤立森林算法处理历史现货数据生成现货出清基准数据曲线；通过非对称价值函数将预测序列与基准曲线间的动态差值映射为引力场强度数据；提取底层物理支撑边界参数计算呈指数级变化的斥力阻尼系数；叠加引力场强度数据与斥力阻尼系数，得到最优电量分配数据处理结果。本发明解决了非线性工况下预测精度低，以及资源分配缺乏非对称调节与柔性约束导致的过度调节与数值震荡的问题。
天眼查资料显示，国能大渡河流域水电开发有限公司，成立于2000年，位于成都市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1962208.882222万人民币。通过天眼查大数据分析，国能大渡河流域水电开发有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目5167次，专利信息292条，此外企业还拥有行政许可99个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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