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长安大学、中咨泰克申请交通场景下基于残差多尺度LSTM的动态能耗预测方法专利,确定交通场景在未来时段的能耗预测结果

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国家知识产权局信息显示,长安大学、中咨泰克交通工程集团有限公司申请一项名为“交通场景下基于残差多尺度LSTM的动态能耗预测方法”的专利,公开号CN122886858A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本申请涉及一种交通场景下基于残差多尺度LSTM的动态能耗预测方法,获取交通场景的多源历史数据;对多源历史数据进行数据处理,得到处理后的数据;根据处理后的数据确定多层次特征;基于训练后的残差多尺度LSTM模型和多层次特征确定交通场景在未来时段的总能耗预测值;基于训练后的图神经网络和多层次特征确定子能耗的预测比例;根据总能耗预测值和预测比例确定子能耗的预测值;将总能耗预测值和子能耗的预测值确定为交通场景在未来时段的能耗预测结果。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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