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迪措机电申请基于人工智能的透平叶片设计参数优化专利,可有效降低训练数据需求量

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国家知识产权局信息显示,合肥迪措机电有限公司申请一项名为“基于人工智能的透平叶片设计参数优化方法及系统”的专利,公开号CN122886097A,申请日期为2026年8月。

专利摘要显示,本发明公开了基于人工智能的透平叶片设计参数优化方法及系统,本发明涉及透平叶片优化设计技术领域,构建物理基准与残差神经网络结合的双层代理模型,通过Sobol敏感度分区与自适应采集函数引导进化搜索,以按需CFD验证与增量更新形成闭环优化,提升物理一致性与寻优效率,本发明的优点在于:通过构建物理基准模型与物理残差神经网络相结合的双层代理模型架构,将代理模型的学习任务从设计参数到全量性能值的复杂非线性映射,简化为设计参数到物理残差的残差学习,可有效降低训练数据需求量,提升模型训练效率,同时,通过物理基准模型的兜底输出与嵌入连续性约束、热力学相容性约束、光滑性约束等多维度物理约束正则化项的双重保障。

天眼查资料显示,合肥迪措机电有限公司,成立于2021年,位于合肥市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥迪措机电有限公司专利信息2条,此外企业还拥有行政许可2个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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