北京
IT时代网10月12日消息，据The Korea Herald报道，图灵奖得主、AMI Labs创始人杨立昆今日在首尔出席产业AI记者会时表示，人工智能的下一个突破不会来自更大的语言模型，而将来自能够理解、预测并作用于物理世界的系统，「世界模型」将驱动AI的下一阶段，这一转变可能为韩国依托制造业、机器人与工程优势切入全球AI竞争提供机会。
杨立昆认为，当前的大语言模型擅长捕捉文本、图像与视频中的知识，但缺乏对物理世界因果关系的可靠理解。AI可以证明数学定理、通过职业考试，机器人却仍难以完成十岁孩子无需训练就能做到的家务任务。他正在推进以世界模型为核心的另一条路线，即能够预测物理世界如何随动作而变化的系统，这类系统可以规划达成目标所需的动作序列，而不是简单预测下一个词或模仿人类数据中的模式，AMI Labs 正通过联合嵌入预测架构开发这一方法。
同场讨论中，Aitomatic CEO Christopher Nguyen 表示，此前的数字技术大多停留在赛博空间，而AI正把数字智能延伸进工厂、船舶与机械设备，这种转变有利于韩国等制造业经济体，建议韩国「尽早且频繁」部署产业AI，并强化安全与治理，而非简单跟随美国AI公司进行大规模基础设施投入。AI Alliance 联合创始人 Anthony Annunziata 介绍了 Project Tapestry 协作开发计划，参与者可在保留数据控制权的前提下共同开发开放基础模型。
杨立昆还回应了近期针对韩国金融行业的AI相关攻击，称这并不代表AI正在失控，而是暴露了网络安全防护的不足：部署智能体的公司缺乏足够的安全专业知识，其软件沙箱存在漏洞。他表示，当前大语言模型可以被越狱、难以仅靠微调约束，而未来的目标驱动系统可以在行动前评估护栏，「这不是一个容易的工程问题，但它是个工程问题」，AI最终可能更有利于网络防御方，因为防御方拥有更多资源且协作更开放。
注：本文配图由AI生成。
编辑：林一舟
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