有人抛出观点:多数人不用大模型,是因为算不出投资回报。作者的回应用了很短的篇幅——AI 和 Agent 本质上不是普惠的消费品,而是给 maker、builder,给那些有 agency、有 idea、有创造力的人准备的工具。
这场分歧的关键,在于对"工具"两个字的理解不同。
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一边算的是账,一边看的是人
ROI 视角把大模型当成一门生意:投入多少时间,换回多少产出,划不划算。按这个尺子量,多数人确实算不过来——没有明确任务,没有可量化的收益,用起来自然没有动力。
作者没有沿着这条线反驳,而是换了个前提:AI 与 Agent 服务的对象,本身就限定在具备主体能动性、有想法、有创造力的人群里。工具的价值不取决于它能不能被所有人用上,而取决于用它的人手里有没有要解决的问题。
不是普惠品,是放大器
把 AI 和 Agent 定位成"放大创造者效能的工具",逻辑就顺了。它放大的前提是——你得先有东西可放大。有想法的人用它,产出被拉高;没有方向的人用它,只是多了一个聊天窗口。
这也解释了为什么同一批工具在不同人手里效果差得远。差别不在工具本身,在使用者有没有 agency、有没有 idea。
作者的原话是:某种意义上,ai、agents,是给 maker、builder、有 agency 有 idea 有创造力的人准备的。
判断
ROI 论和作者的说法,其实不在同一个层面上。前者问的是"值不值得用",后者问的是"谁在用、用来做什么"。
如果 AI 与 Agent 的定位就是创造者的效能放大器,那么"多数人不用"就不是一个需要被解决的问题,而是一个符合预期的结果。
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