广东
一、工博会重磅观点：大模型正在改写机器人赛道
第26届工博会现场，宇树科技创始人王兴兴分享了对具身智能的最新判断。作为曾经的大疆员工，他一路从四足机器人做到人形机器人，对物理机器人和大模型的融合有着切身感受。GPT-6部署到宇树机器人完成多任务测试，效果非常不错。在他看来，AI迭代速度远超行业想象，最快一两年内具身智能产业临界点就会到来，甚至明年GPT-7发布，有可能直接打穿具身智能的核心难题。
很多人觉得人形机器人还停留在表演、展会秀肌肉的阶段，但王兴兴的判断，不是单纯的概念畅想。大模型解决的是机器人的“大脑”，过去机器人只能执行提前写好的固定指令，面对陌生场景很容易失效。现在把大模型接入机器人本体，机器人听懂自然语言，自主规划动作，不用每一个任务都单独写代码。大模型不是机器人的锦上添花，而是打开物理世界通用能力的钥匙。
二、宇树产品与技术：自研硬件底座，打通真机数据飞轮
宇树的底气，来自多年沉淀的硬件与底层技术。从早年爆款四足机器狗Go系列，到春晚出圈的H1人形机器人、轻量化G1人形机器人，宇树走出了一条电驱低成本路线。H1身高1.8米、重47公斤，是全球首款能完成原地后空翻的电驱人形机器人；G1体型小巧，支持精细操作，可完成焊接、抓取等工厂作业。宇树核心零部件自研率高，电机、控制器等关键组件实现国产化。
和很多只做仿真训练的团队不一样，宇树搭建真机数据飞轮。机器人在真实场景持续采集物理交互数据，数据回流优化模型，模型再下发到机器人持续迭代。现在宇树已经在多家工厂开展试点落地，机器人参与物料搬运、简单装配等作业。当然短板同样明显：泛化能力、作业效率，仍是限制大规模商用的核心瓶颈。具身智能不能只卷大模型算法，可靠的物理硬件底盘是落地的前提。
三、宇树商业模式：从硬件售卖走向场景化落地
宇树的商业模式，是典型硬科技企业的渐进式打法。早期依靠四足机器狗打开市场，面向高校科研、工业巡检、B端展演客户销售硬件产品，快速积累出货量与现金流；后续推出人形机器人，一方面面向科研客户售卖样机，另一方面推进工厂试点项目，探索工业场景付费模式。
这套打法的优势，是一边卖硬件回笼资金，一边在真实场景持续收集机器人交互数据，反过来迭代产品。王兴兴也提到，目前行业都处在工厂试点阶段，离大规模普及还有距离，工业场景落地周期更长，商业服务场景或许会更快跑通。对机器人公司而言，最终比拼不是炫酷动作，而是真实场景下可核算的投入产出比。机器人行业的终局，不是比拼参数，而是找到客户愿意持续买单的场景。
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