北京
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国家知识产权局信息显示，西南交通大学、中国铁路设计集团有限公司、中国国家铁路集团有限公司申请一项名为“基于物理-数据混合驱动的铁路路基水害变形预测方法”的专利，公开号CN122886398A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于物理‑数据混合驱动的铁路路基水害变形预测方法，属于铁路工程与岩土工程技术领域。包括：获取并处理岩土参数、水文气象、变形监测及列车动力响应等多源数据，构建基础数据库；通过随机场建模表征岩土参数的空间变异性；结合降雨、地下水位变化及列车动荷载，建立水‑力‑动多场耦合控制方程体系；构建物理信息神经网络模型，以路基沉降、位移、孔隙水压力及安全系数为输出，并将耦合控制方程作为物理约束嵌入网络训练；通过融合数据误差与物理规律残差的混合损失函数优化模型；最终实现路基水害变形的空间连续预测与风险评估。本发明综合考虑了多因素耦合效应与空间变异性，提高了预测的准确性、物理可解释性及工程实用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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