36氪新风向丨在太空中建AI算力中心，马斯克又带火一个万亿美元赛道

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

本文约4800字，建议阅读13分钟

一年前，做太空算力的公司如果想拿投资，会遭遇投资人很多冷眼。

很难责怪他们的冷淡。太空算力中心听上去有些科幻。简单解释，它希望借助太空永不落山的太阳能与真空辐射散热，实现无限的算力扩张。核心设想是解开地面数据中心的电力与能效的死结。

“当时我们内部也认为，这玩意儿不是骗人嘛，市场一度非常冷。”一位投资人回忆。

又是马斯克，在大洋彼岸，以一己之力带火了中国硬科技赛道。

2025年11月，马斯克在社交媒体宣布，依托星舰（Starship）的发射能力与Starlink V3卫星的升级，SpaceX将构建全球首个太空AI数据中心集群，目标实现每年1太瓦（1TW）的AI算力部署。

（SpaceX AI Statellite概念图）

投资人们很快转变了态度，他们觉得“不靠谱也开始靠谱了”，很多人的想法变化并非更深入的研究或赛道更落地的发展，只是看到“马斯克的pr变猛了”。

“一家垂直整合程度如此高的公司如果能把太空算力这件事做正，那其他公司努努力也可以。”一位投资人告诉硬氪。

和商业航天、量子计算、核聚变类似，这一赛道也因为国家之间的技术竞赛，在短期内迅速升温。一位投资人对硬氪戏称，又是“摸着马斯克过河。”

一群后知后觉的投资人发现，这个半年前没人愿意参与的赛道，额度突然变得供不应求。

太空算力赛道代表性的几家公司，「中科天算」和「中科密位」今年相继披露超亿元融资；「一苇宇航」和「轨道辰光」则均在一年内斩获四轮融资，最新一轮融资估值已达40亿元。

新玩家也纷纷入局，仅2026年上半年，就有数家太空算力相关公司成立，包括「星纪原点」、「寰宇泛智」、「深空矩阵」、「瑞启深空」等，其背景各不相同，有航天老兵，也有来自投资圈的入局者。此外，AI上市公司佳都科技还孵化了一家专门做太空算力大模型的企业，pre-A轮融资后估值超10亿。

甚至，“太空算力”本身成了一个可以抬估值的热词。一位关注商业航天领域的投资人告诉硬氪，不少项目根本和太空算力无关，只是业务能和太空挂钩，就打着太空算力旗号融资。比如一些去年还在做通信卫星的企业，现在都号称要切入算力卫星。“基本上都在说算力的故事。”

一级市场也在短时间建造出足以支撑估值的逻辑。不少投资人相信，太空环境可能复制地面互联网络的发展轨迹。首先是单颗卫星的智能化，接着算力卫星之间可协同计算，终局是大规模空间算力中心。“大家觉得会有一个非常大的市场在等着我们。”上述投资人表示。

当卫星数量足够多、通信网络足够密集、算力真正进入轨道之后，新的场景和商业模式也会随之出现。而现在，正好是入场下注的起点。

商业航天爆火的衍生品

太空算力的升温，几乎与商业航天的热度同步。

全球来看，2025年，全球太空初创企业投资达到553亿美元，创下新的年度纪录，2026年仅第一季度单季，投资已达创纪录的360亿美元。

商业航天的商业闭环中，最末端是卫星延伸的业务，目前已经跑出现金流的是星链，而资本看到更大的可能性，则是太空中的AI算力中心。

2025年11月，美国初创公司Starcloud发射其首颗技术验证卫星“Starcloud-1”，搭载英伟达H100芯片。12月，Starcloud宣布使用这颗H100完成了在轨大语言模型训练，并运行了谷歌Gemma模型。其远期目标，是在近地轨道上，构建百兆瓦乃至吉瓦（GW）级的集中式空间算力基础设施。

同一时期，马斯克也开始高调讨论将计算能力叠加到SpaceX庞大的卫星网络之上，进一步构建太空AI数据中心。谷歌则公布了其“太阳捕手”（Project Suncatcher）计划，探索将TPU等AI芯片部署在由太阳能供电的卫星星座中。

（英伟达太空算力计划概念图）

而在中国，国家队和商业公司都陆续有一些可回收的里程碑出现，单纯依靠“造火箭、造卫星”获得超额机会的窗口正在逐渐收窄，早期投入的机会也越来越少，行业开始寻找新的增量。“太空”与AI结合，加上马斯克的高调入局，点燃了资本对下一代太空产业的想象。

如果只把太空算力理解成“把数据中心搬上太空”，可能会低估这件事真正的价值。

智能化的低轨卫星能够提供的，不只是一个“更高的位置”，而是一个感知和理解地球的新维度。

以海洋场景为例，海洋基建、海上风电、远洋运输等场景都需要持续获取海况、洋流等信息。过去，传感器可以部署在海面或海底，但覆盖范围有限，遥感卫星则能够从更大的空间尺度持续获取海洋信息。

如果卫星具备更强的在轨计算能力，就可以直接筛选、识别和分析遥感图像和传感数据，甚至进一步通过卫星通信网络将结果反馈给船舶等终端。类似的逻辑也可以延伸到碳排放监测、农业监测、灾害预警等场景。这意味着，一批过去难以实现、或者成本过高的应用场景，可能因此被重新打开。

更进一步，当太空场景内有了在轨算力，未来近地轨道的空间站、空间探索器以及各类商业航天器所需的复杂运算，都无需再折返回传地面，在太空场景部署更多智能化设备将成为可能。

不少关注太空算力领域的投资人会用“智能手机”来比喻“太空算力”。“地面没有算力的时候，大家不知道手机可以是智能机。同理，当太空有了算力，也会有更多应用场景出现。”

这或许才是“太空算力”对于商业航天行业真正具有吸引力的地方。它带来的不只是卫星计算能力本身，而是有可能成为下一代太空基础设施，进而催生新的应用和商业模式。

过去十年，中国商业航天经历了从无到有的快速发展，火箭回收、卫星批量制造、星座组网等领域陆续取得进展。但行业始终有一个绕不开的问题：商业模式。

在地面网络和地面站覆盖较为完善的情况下，中国通信卫星很难像Starlink一样，通过卫星直连终端用户形成规模化收入，卫星被送上天之后，如何形成稳定、规模化的收入来源，始终没有特别清晰的答案。

太空算力则提供了新的想象空间。“算力相当于给大家打开了一个新的视野。除了通信之外的一个新的市场，而且是民营企业可以参与的市场，而这个市场里是有可能实现商业闭环的。”上述投资人表示。

当然，算力本身并不是终点，它只是应用闭环的第一步。

“未来要发几万颗卫星在天上，肯定要产生更多的价值。要把更多的数据利用起来，就要围绕着天地这些数据去找应用。具体有什么应用还有很大的想象空间。但是找应用的前提一定是要有算力。”

上天还是在地？

现阶段行业讨论的“太空算力”，实际对应着两条不同的技术路线，“天数天算”与“地数天算”。

“天数天算”出现得更早。

所谓“天数天算”简单来说，就是让卫星在轨处理所采集到的数据。

早期的卫星，尤其是遥感卫星，会持续产生大量图像和传感数据。如果所有原始数据都下传到地面，再进行识别、分析和处理，不仅会占用大量通信资源，也会增加数据处理的时延。

因此，“天数天算”要解决的，是让卫星自身具备一定的计算能力，在数据产生的地方直接完成部分处理，例如图像识别、目标检测、图像分割等，再将经过筛选和处理后的结果传回地面，服务于地面产业。

但真正将“太空算力”推上风口浪尖的，是踩中AI叙事浪潮的“地数天算”。

地面之上，算力基础设施的扩张正面临日益严峻的电力、散热和建设周期等约束。据行业数据，2026年北美AI数据中心（AIDC）的新增电力需求将突破20GW，2027年更将逼近30GW，相当于30座大型核电机组的总装机容量。然而，电网老旧与并网滞后等现实难题，让无数新建数据中心陷入长达1至3年的“排队等电”困境。

于是，科技巨头们将目光投向了距太阳最近的太空。谷歌和马斯克的终极想望，都是要利用充沛的太空能源，直接在太空建数据中心，分担地面的算力负担。

当然，因为国情不同，中国“太空算力”被推上浪尖，遵循的是“人有我有”的占位逻辑。

一位长期关注商业航天赛道的投资人告诉硬氪，目前，中美在“太空算力”领域的想象并不完全相同。一方面，国内电网韧性更强，地面电力供应相对充足，数据中心建设所依赖的基础设施和产业链也相对完善，成本总体可控。另一方面，SpaceX已经拥有大规模在轨卫星网络，以及较强的火箭发射和补网能力，这些条件都为美国科技公司低成本进入太空提供了基础。

相比之下，国内商业航天仍处于产业链快速建设阶段。如果在基础设施、发射成本和卫星规模尚未达到相应水平时，直接复制“地数天算”的路径，意味着需要承担极高的前期投入和工程化成本。

“如果直接跳到他们那条路上，算出来的成本账可能完全不划算，反而陷入一场不符合国情和产业化阶段的太空竞赛。”上述投资人表示。

对于国内而言，“太空算力”更现实的路径，可能并不是简单复制一个“太空版数据中心”，而是根据产业成熟度逐步推进，先解决单颗卫星的智能化问题，再推进星座协同计算，最终在技术成熟、成本可控前提下，考虑更大规模的算力部署。

现阶段，国内“太空算力”所走的路，更像是早期“天数天算”的增强版。

早期的在轨计算，更多是运行YOLO、Stable Diffusion等视觉模型，完成图像识别、目标检测、图像分割等任务。

随着大模型逐渐成熟，太空端对于计算能力的需求也在提高。比如，实时计算、星座管理等场景，大模型可以承担更复杂的感知、计算和任务规划，这也意味着需要将性能更强的计算芯片送入太空，进一步验证复杂计算系统在轨运行的可行性。

“长期来看，我们仍然需要‘地数天算’解决国内地面算力分布不均的问题，但现阶段，仅以‘天数天算’这一高确定性的新兴增量来做行业市场规模测算，已经可以支撑一家上市公司。”有投资人向硬氪透露。

风口之外

反差的是，尽管技术方向明确，资金涌入，一位卫星行业从业者却告诉硬氪，“存量市场的需求还是相对传统。”

大多数卫星在设计时已经会考虑一定的在轨计算能力，但客户真正提出的需求，仍然是“把原始数据下传下来”，而不是在卫星端完成高度充分的边缘计算。

上述从业者表示，过去，卫星本身没有太多计算能力，产业也没有围绕“在轨处理”建立起完整的产品和服务体系，因此需求并没有真正被激发出来。

与此同时，目前在轨星座的规模也还没有大到足以支撑大量新的应用。

马斯克提出太空AI数据中心的设想，也是在Starlink卫星数量达到数千颗规模之后。对于太空算力而言，只有当太空中拥有足够多的节点，星间通信、分布式计算以及专用算力卫星等基础设施才有可能真正发挥价值。

眼下，“太空算力”更多处在一个技术和方案验证期。

一位行业人士告诉硬氪，目前能够看到的案例，仍以单星的轻量化模型、垂直模型在轨验证为主，小型的卫星网络验证也已经可以跑通。但如果进一步把算力规模做大，工程问题会越来越突出，最直观的就是能源、散热和空间辐射。

“遥感卫星每天可能只用几分钟，发生问题是个概率事件，放到天上可能确实没什么问题，但是不代表能够一直长时间运行。真正能够经过长时间稳定在轨运行、可靠运行，是一件非常难的事。”上述行业人士表示。

太空并不意味着能源可以无限获取。虽然卫星可以通过太阳能电池持续获取能源，但如果算力功耗不断提升，太阳翼的面积、发电效率以及整星供电系统都需要同步提升，大功率能源供给仍然是需要解决的问题。

散热则是另一道难题。太空是真空环境，空气对流基本无法发挥作用，卫星产生的热量主要依靠热传导和向外辐射排出。这意味着，算力芯片功耗越高，卫星需要配置的散热器面积和结构设计压力就越大。

此外，空间辐射也会影响计算芯片的长期稳定运行。高能粒子可能造成单粒子翻转、单粒子闩锁等效应，长期辐射还可能带来总剂量效应和器件性能退化。能够在地面跑起来的芯片，并不意味着可以直接放进卫星长期稳定运行。

上述行业人士表示，单纯做一个算力载荷并不难，从市场上采购计算芯片，再进行封装和环境适应性设计，就可以形成一个能够上天的算力载荷。“但如果只是把一张卡放到卫星上，没有太大意义。”

真正的问题在于，算力功率不断提升后，如何稳定解决太空苛刻环境的伤害。目前国内外都还缺少经过大规模、长期在轨运行验证的成熟方案。

不过，技术总是在脉冲式发展。“十年前大家也说不清楚民营公司做火箭能有什么用。而未来的技术迭代、大国在太空数字主权上的博弈，一定都会有太空算力的一席之地。”一位长期关注航天赛道的投资人表示。

在他看来，没有风口的时候，资金会更多地流向轻资产、回报快、流动性好的产品。今年资本市场回暖，给了航天这样的重资产、长周期赛道更多资金和关注。

而航天赛道“需要这样的风，把大家往前吹一吹。”