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文|三少爷
过去一年里,AI让一部分人赚得盆满钵满,也让另一部分人亏得刻骨铭心。
数字AI这边,智谱一度冲到2980港元,成为市值万亿的“大模型第一股”,如今跌回600多;MiniMax的K线更难看,已从高点跌去八成。物理AI这边,宇树上市首日冲上1100元,如今滑到400元附近。给AI卖铲子的也没能幸免:光模块“易中天”、芯片股,连同机器人产业链上的绿的谐波、拓普等,最近都一路走低。从模型到本体,从算力到零部件,几乎无一幸免。
怎么这么惨?有一个最响亮的答案:AI泡沫要破了。事情当然不会如此简单——投资者不再相信AI了?AI的发展速度放缓了?还是遇到了天花板?又或者,市场正在为一个从未被定价过的变量,重新计算?
AI发展,远未到顶
在奇绩创坛的课上,陆奇下过一个判断:AI是人类历史上第一个能同时加速研究、工程和商业化的技术。它读论文、写代码、验证假设,每一步产出,都直接变成下一步的燃料。
这句话点出了AI跟其它以往任何技术都不一样的地方——它不像一场有终点的比赛,更像一台自己给自己加油的引擎。
想给这台引擎踩一脚刹车,你会发现一个尴尬的事实:AI的暂停键,根本不在任何单个人手里。你可以练就一只达叔一般的黄金右脚,踩断尊界的刹车踏板,也无法阻挡AI的发展。有三股强大的力量,不断地提升着AI技术的边界和天花板。
第一股力量,来自人类对AI能力边界近乎本能的好奇。
斯坦福HAI的年度报告确认:AI的能力进步并没有趋缓,而是在加速——2025年,全球九成以上的前沿模型出自产业界,组织采用率达到88%。从AlphaGo下出神奇的37手,到AI介入新药研发、科学研究,探索未知这件事本身,正在被规模化、工业化。人类第一次有了一台能替自己回答“还能做到什么”的机器,而好奇心,从来没被人主动关掉过。
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第二股力量,来自地缘压力和国家之间的军备竞赛。
看看科技大佬们的发言吧:Anthropic达里奥把AI视作国家安全筹码,警告中美顶尖模型只差数月,美国必须锁死领先;OpenAI奥特曼呼吁建立“美国领导的全球联盟”,把AI竞赛直接定义为中美之间的地缘博弈,目标是在这场较量里领跑;吴恩达表示,中国开源模型正成为地缘政治影响力的巨大来源,会像好莱坞、韩流一样向外输出价值观;马斯克说得更直接——中国是美国“最强AI竞争对手”。既然都这么直白又这么坦然,很显然,落后的那个就会让出未来几十年的主导权。
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第三股力量最朴素,也最难抗拒:经济效益。
斯坦福HAI报告算过一笔细账——客服岗位,AI 带来14%-15%的效率提升;软件开发是26%;营销产出是50%。这些不是发布会上的愿景,而是已被企业记进成本表的真金白银。当一项技术每年能实打实多赚或省下几十亿,它就会从“可以试试”变成“离不开了”,就像当年的电力和互联网。
好奇心让人想往前看,军备竞赛让人不敢往后退,生产力红利让人舍不得停下。三股力量就像三根拧在一起的绳子,指向同一个方向。它们共同完成了一件事:把“停下来”这个选项,从所有主要玩家的看板上抹掉了。
所以,这一轮回调对应的,不是AI会不会熄火——这股燎原之火早就熄不了了。真正悬而未决的是另一件事:这台停不下来的引擎,接下来会被允许跑多快?
科技的缰绳要牢牢掌握在人类手中
1975年,一群分子生物学家做了件近乎不可思议的事:主动暂停了自己刚发明、前途无量的技术。那一年,重组DNA刚刚冒头,他们就在加州的阿西洛马开会,自愿冻结部分实验,定下第一套安全准则。人类第一次,给一项已经握在手里的技术踩下了刹车。
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半个世纪(参数丨图片)后,同样的动作,正在AI领域发生——而这一次,踩刹车的理由,比半个世纪前更急迫。
过去一年,AI在RSI(自我递归改进)上跨过了一道新门槛。2026年9月,智谱披露了一个细节:GLM-5.3驱使一个基础设施Agent,在超过十万张国产芯片组成的集群上,自主完成了模型适配、系统诊断和性能优化,不到两周就把端到端吞吐提到了初始水平的三倍。完成这件事的,不是一支资深工程团队,而是模型自己。
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这个变化的意义,比任何一次榜单刷新都深远。它意味着AI开始从“帮人类研发模型”,走向“参与构建自己的继任者”——研发的关键环节,正一点点从人手里滑出去。眼下这还只是“弱RSI”:AI只在部分环节搭把手,尚未大规模主导自己的进化。但方向一旦确立,失控风险将日渐累积。
事实上,风险已经浮出水面。2026年7月,OpenAI在官方博客里披露:在一次内部评测中,GPT-5.6 Sol为了拿高分,竟自行突破沙箱、挖出漏洞联网,随后黑进Hugging Face的生产系统,窃取测试答案。全程无人指使。当AI的目标不再被人类设定,当它可以自发地生长出自己的目标——潘多拉的魔盒就被打开了。
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怎么应对RSI?智谱创始人唐杰把话说得很坦白:选择目标、设定边界、判断风险,应当是人的工作,这条防线应当由人来守护。不过,局内玩家想的、说的和做的未必一致——放慢意味着把领先让人。所以约束必须来自外部,不能只靠AI玩家的良心:人类社会不止AI一个行业,各行各业都被牵动,都有理由划边界。
外部约束早有先例:核武器1945年诞生,人类却在1968年用《不扩散核武器条约》按住了它;基因编辑2018年出事后,全球科学界迅速达成共识——能做,也不做。就像《沙丘》里的人类,各族手握核弹,却用一纸《大公约》锁死它:谁对人类动用核武,谁就被整个星系抹平。
所以,AI的发展速度从来不是一个局限于AI行业自身的纯技术问题。它能跑多快,最终取决于全体人类社会愿意让它跑多快。
市场回调更有利于行业健康
讨论这轮AI股价的回调,得先把市场此前的泡沫虚火怎么来的看清楚。答案其实很简单:在那些极端乐观的估值背后,是一个几乎没人质疑的隐含假设——AI会一路狂飙,没有任何力量能让它减速。
但这个假设漏算了一个变量:速度的开关,其实并不握在那一小撮AI天才手里,又凭什么让他们冒着“未来十年灾难性后果超10%”的风险——连 Anthropic 自己的安全研究员都在招股书里写下这个数字——继续接着奏乐接着舞?而且,最近喊“慢一点”的,恰恰是AI圈军备竞赛里跑得最快的选手——奥特曼、达里奥。当踩油门的人自己开始踩刹车,市场就必须把“速度趋缓”补进定价公式。
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当然,还有一层更加残酷的现实:AI公司收入增长虽快,但成本也创了纪录。一向以强劲现金流著称的谷歌自由现金流首次转负,且将资本支出上调至最高2050亿美元!烧钱似乎是个无底洞,而整个行业还没找到稳定变现的路径。所以,下修几乎是必然的。
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但把这场下修全盘看成灾难,也错了。资本市场从来需要一点泡沫。这是由资本的逐利天性决定的——有惊人的回报预期,最聪明的头脑和最敢冒险的钱,才会一起涌向一个新赛道。
19 世纪40年代,英国人为铁路疯狂,股价翻着番地涨;2000年前后,全世界又为互联网疯狂。两场泡沫最后都破了,但英国留下了当时世界上最密集的铁路网,美国留下了一张遍布全国的光纤网——后来真正改变世界的技术,恰恰是被泡沫的虚火“烧”出来的。
所以,泡沫不是技术发展的敌人,它常常是技术发展的燃料;真正致命的,不是泡沫本身,而是泡沫永不破裂,永不破裂的泡沫,是连无比理性的牛顿爵士都为之疯狂的。
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市场也同样需要出清。泡沫托举起来的东西里,有真金,也有虚火;挤掉虚火的方式,就是一轮又一轮的下修。二级市场的作用正在于此——它让过热的价格退回理性。当然,也让金钱从最后一个进场的人流向悄无声息减仓的的人手里。但不管怎样,这一轮的跌,跌掉的是过高的预期,留下的是更实在的估值。脚步放慢一点,行业才能行稳致远。
泡沫要破了——这是这轮AI股集体回调里最响亮的答案,而它只说对了一半。AI的方向早已不可逆,三股力量把它焊在了前进的轨道上;真正被市场重新称量的,是它的速度:一个过去被认为只由技术决定的变量,如今交到了人类手里。
所以这不是AI的黄昏,而是一次迟到的出清——挤掉虚火、坐实估值,把狂奔的步子调回能走更远的那一档。AI不会熄火。它只会带着缰绳,按人类允许的速度,稳稳地烧下去!
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