北京
国家知识产权局信息显示，深圳市博硕科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的注塑制品表面图像缺陷识别方法”的专利，公开号CN122887768A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的注塑制品表面图像缺陷识别方法，包括如下步骤：采集注塑制品表面图像数据，生成标准化表面图像数据集；执行缺陷候选区域提取处理，生成缺陷候选区域集合；构建缺陷结构图；构建作用特征向量，执行作用行为表征处理，生成缺陷作用模式集合；构建改进的VGAE，通过作用模式隐结构生成层生成作用模式协同隐结构；执行协同重构处理，生成作用模式协同重构图；执行协同差异分析，生成异常作用模式协同结构；生成注塑制品表面图像缺陷识别结果。本发明采用改进VGAE的缺陷作用模式协同分析方法，实现注塑制品表面缺陷智能识别，具有识别精度高、协同表征能力强和稳定性好的优点。
天眼查资料显示，深圳市博硕科技股份有限公司，成立于2016年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本16940.0597万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市博硕科技股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息328条，此外企业还拥有行政许可59个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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