国家知识产权局信息显示,北京面壁智能科技股份有限公司申请一项名为“一种视觉大模型分布式训练方法及系统”的专利,公开号CN122886681A,申请日期为2026年7月。
专利摘要显示,本发明公开了一种视觉大模型分布式训练方法、系统及介质,属于计算机视觉技术领域,用于解决在跨区域视觉大模型训练场景中,本地训练步数与梯度压缩率无法进行联合自适应调度,无法在控制模型精度损失的前提下降低跨区域训练的端到端耗时的问题。包括:进行本地多步迭代训练得到累计模型更新包;根据参考调度参数对累计模型更新包进行压缩处理生成压缩更新包;对各个压缩更新包进行聚合运算得到全局模型更新包;获取区域工作节点中全局视觉模型的模型运行数据并计算约束调度系数;根据参考调度参数和约束调度系数生成调度约束预算,并选出多组候选调度参数组合;在多组候选调度参数组合中确定最优调度参数组合,作为下一训练阶段的参考调度参数。
天眼查资料显示,北京面壁智能科技股份有限公司,成立于2022年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本36000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京面壁智能科技股份有限公司共对外投资了16家企业,参与招投标项目20次,财产线索方面有商标信息184条,专利信息24条,此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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