北京
对AI能力的认知，正在变成一个陡峭的漏斗。indigo在X上把这个漏斗拆成了四层：绝大多数人几乎没接触过它；接触过的多数人，看到的是一个有点笨的聊天机器人；少数用前沿模型的专业人士，正在经历加速的眩晕；而极少数接触内部系统的人认为，AGI就在2027年。
这几种现实同时存在，彼此几乎无法沟通。indigo把这条推文从四月翻出来重发，理由是这种对模型能力认知的差距正在扩大——它已经不只是两拨人各说各话，而是一个越来越陡的漏斗。
漏斗的底部有多大
indigo做了一道粗略的算术：大约60亿人，也就是约75%的人口，几乎没怎么接触过AI。这个数字是估算，不是精确统计，但它划出了漏斗最宽的那一层。
往上一层，是接触过、但只见过聊天机器人形态的人。他们看到的AI有点笨，会答错，会绕圈。再往上，是用前沿模型做事的专业人士，他们的体感是加速带来的眩晕。最顶端，是能接触内部系统的那极少数人，他们的判断是AGI近在2027年。
四层人看的是同一个东西，得出的结论却几乎无法互相翻译。
Karpathy：这是野心鸿沟
Karpathy给这个漏斗下了一个判断：这不是技术鸿沟，而是野心鸿沟。
他的逻辑是，过去能力是稀缺的。一个人有再大的想法，也受限于时间、人手和技能，想法再大也落不了地。现在执行的门槛在迅速塌陷，真正稀缺的东西换了一个——变成了“值得去做的大问题”本身。
这个转换解释了漏斗里一个容易被误读的现象：那些说AI对自己没什么用的人，很多时候并没有说错。他们的生活里确实没有一个需要动用这种能力的问题。
这不是他们的问题。indigo的表述是，这个时代悄悄换了一道考题：从“你能做什么”，变成了“你想做什么”。
往下沉的是权限，不是野心
往前看，indigo给出的判断是：访问权限会逐渐下沉，免费层和内部系统之间的差距会缩小，参差不齐的能力也会从代码和数学扩散到更多领域。
但野心这一层不会自动弥合。权限可以下发，模型可以降价，能力可以扩散，可“手里攒着多少值得解决的难题”这件事，不会因为工具变便宜就自动长出来。
所以将来决定一个人、一家公司乃至一个国家能从AI里拿到多少的，可能不是谁先拿到最强的模型，而是谁手里攒着最多值得解决的难题。
漏斗的顶端，最终属于那些敢于提出大问题的人。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
