北京
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吴恩达在最新访谈中把AI的能力边界说得很清楚：AI擅长的是可验证的任务，而不是判断力。这个区分听起来抽象，落到企业里就是一道分水岭。
他的推论是，当AI把40%的任务自动化之后，剩下那60%依赖深度上下文的工作，价值反而会大幅上升。不是被替代，是被抬高。
企业落地是十年的细活
吴恩达提醒，企业采用AI不是一次性的替换动作，而是一场长达十年的、颗粒度极细的流程改造。这个时间尺度本身就说明，指望短期完成转型并不现实。
他还点出了AI恐慌叙事背后的监管游说因素。围绕AI的焦虑情绪，并不完全来自技术本身。
值钱的是那60%
按这个逻辑，未来最值钱的人，是能处理需要深度上下文、需要判断力的那部分工作的人。AI把可验证的活干完，剩下的判断和上下文理解，才是稀缺项。
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