龙煤集团致远互联 让AI在资金与煤炭经营上做对事

9月11日，在成都都江堰举行的“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，首届AI应用创新大赛总决赛举行，黑龙江龙煤矿业控股集团（以下简称“龙煤集团”）等七家单位晋级全国总决赛。集团数科公司市场开拓部副部长杨晓海以《数智龙煤 智企业财——从基础信息化到数智化业财跃迁》为题，分享了龙煤集团以司库体系建设为切口，把资金管控与煤炭经营两条主线上的AI应用跑通的过程。

龙煤集团是黑龙江省属大型国有能源骨干企业，由鸡西、鹤岗、双鸭山、七台河四大国有重点煤炭企业组建而成。集团现有41处生产及在建矿井；核定生产能力4881万吨/年，在册职工10.3万人，位列全国煤炭企业50强，冶金煤在东北地区约占40%的份额。从一座百年矿山走向数字矿山，是这轮建设的背景。

组织AI落地的关键，是让AI懂规则、做对事，并由此建起组织的中枢：大模型不会天然理解一家煤炭企业的资金口径、价格体系与管理规则，只有先让流程、规则与责任边界可被读懂，AI才可能在业务中持续做对事。龙煤集团遇到的，正是“做对事”这一环的问题。

百年矿区的资金账，先撞上“五道关”

2025年，龙煤集团加速推进司库体系建设，动力来自两个方向。一是政策引领：落实黑龙江省国资委司库体系建设实施方案的部署要求。二是内在驱动：司库体系建设是集团深化财务改革、防范资金与金融风险、提高资金效能的关键举措。外部有部署，内部有需求，两项结合促成了项目的启动。

煤炭企业的管理有自己的特点：矿井分布广、组织级次多；资金分散在多家银行、多个账户，集团层面难以实时看清全貌；煤炭价格随市场波动，行情研判每天面对大量外部数据。项目推进过程中，龙煤集团梳理出五道必须跨过的关口：专业化队伍建设、组织体系重塑、制度流程再造、标准化流程、集成打通——开发力量不足、岗位授权需重新配置、制度尚未落到流程、资金池与数据标准未统一、银企直连与业财贯通未实现。

AI要“做对事”，先让口径统一、规则固化

在项目启动后的深度诊断中，双方共同确认：龙煤集团遇到的并不是“缺一个资金系统”，而是组织AI落地中最常见的一类问题——在口径尚未统一、规则尚未固化的地方，AI无从判断哪一步做对了。煤价数据分散在多个外部网站，同一指标常有不同口径；银行流水靠人工下载与对账，耗时且易错；合同、预算、结算分散在不同系统中。没有统一的口径，AI读不懂数据；没有固化的规则，AI判断不了对错。

这一判断决定了项目的推进顺序：不是先上AI，而是先统一口径、先固化规则，再让AI在可以说清楚的边界内做事。这些工作沉淀下来，最终成为可被AI读懂的资金与经营数据底座。

落地路径：1.0建平台、2.0通业财、3.0进智能

建设分三步推进。第一步夯实基础：依托中银金科等商业银行现金管理系统，搭建业财一体化1.0平台，实现银行账户管理、资金监控、资金归集、资金支付等核心功能。第二步融合改造：在试点成功的基础上向全级次推广应用，搭建业财一体化2.0平台，深化客商、预算、合同、往来款、票据等拓展应用，实现资金流、业务流、信息流的“三流合一”。第三步智能转型：聚焦资金与信息“双集中”，统筹全集团融资、授信与担保资源，推动管理从“被动管控”向“主动赋能”转型，全面提升业财一体化管理的体系化、规范化、智能化水平。

五道关口对应五类能力：专业化队伍建设依靠低代码平台，业务骨干以拖拽式搭建应用，无需专业开发；组织体系重塑依靠统一门户与RBAC权限，组织岗位一次配置、分级授权；制度流程再造依靠流程与规则引擎，制度固化为硬约束、全程留痕；标准化流程依靠数据AI中台，统一资金池与数据标准；集成打通用连接中台，实现银企直连与业财贯通。

建成后的平台分为三层：应用层，一屏统览资金全貌，AI辅助决策，使资金看得清、管得住、控得稳；融合层，打通业务与财务数据，实现全级次业财一体化与穿透式管控，覆盖业财数据一体化、合同·预算·结算贯通、客商·票据·税控联动；底座层，以自主可控的致远互联AI-COP承载全业财一体化业务，配套低代码平台与流程、规则引擎、统一工作台，并接入国资监管上报与信创环境，筑牢信创安全底座。

三大可视看清全局，两大助手替人办事

平台一侧是三个可视化应用。资金分析驾驶舱直连前端业务系统，是集团资金运行的“总控制台”：收支实时刻画、预算执行动态监测、实时流水源头可溯，全级次资金动态一屏尽览；同时支持从总指标穿透到业务单据，直达银行回单，落实穿透式监管要求；资金预算前移，做到无预算不支出。

往来款分析驾驶舱聚焦往来款项风控：事前防范，动态监测往来合同履约异常；事中预警，异常资金流自动触发风险提示；事后闭环，结算合规全程留痕，督办整改线上形成闭环、审计可追溯，风险预警、风险明细、督办反馈逐级穿透。

煤炭指数分析驾驶舱最具行业特征。它依托RPA智能采集与业务系统直连能力，整合内外部煤炭价格、行情指数与行业资讯数据，全流程自动执行，把过去依赖人工的行情收集变成系统自动完成。

另一侧是两个AI助手。煤炭价格助手面向运销与价格研判人员，过去查煤价口径杂乱；现在以对话方式提问，一句“查询动力煤价格”，即可按煤种、地区、时间自动生成明细表，并完成指数趋势可视化、环比同比分析。助手同时支持预测与报告生成，基于数据库与联网检索双通道，输出未来一月价格区间与95%置信区间周度表，推理链可查、数据源可溯源，并一键生成月度交易价格分析报告。

资金问答助手则承担“随身秘书”的角色，实时分析资金、预算与流水数据，洞察异常波动，定时推送分析报告，并支持移动端语音问数，推动资金往来从被动处理转向主动管控，形成“发现—识别—督办—整改”闭环。

数据获取效率提升90%，决策效率提升60%

杨晓海分享的数据显示，平台上线8个月来，已沉淀合同、履约、资金等内部数据5.5万余份，通过RPA抓取外部煤炭价格数据2800余行、煤炭指数280余行，形成集团级数据资产池。流水自动下载、识别与载入一体化，自动载入率达100%，告别人工对账；数据查询时间由约1小时缩短至20秒，分析报告生成时间由1天缩短至约3分钟，数据获取效率提升90%，决策效率提升60%。

龙煤集团把这些变化归纳为四个方面：沉淀数据资产，为经营分析与决策提供底座；流水自动处理，降低人工成本与差错率；报告智能生成，报告即问即得；数据预测分析，让经营决策从经验驱动迈向数据驱动。价格研判由事后复盘走向事前预测、事中预警，市场波动带来的风险相应降低。

专家团队深入一线，把场景一个个跑通

项目推进过程中，致远互联派出“业务+AI”的复合型专家团队深入一线，从需求挖掘、场景共创到体系构建端到端陪跑，改变传统项目“交付即结束”的模式。协作按四段节奏展开：需求澄清，把省国资委的司库建设要求与集团发展目标对齐，确定两条主线上的场景优先级；方案设计，区分哪些由平台承载、哪些需要定制，煤价查询与预测则以AI智能体的方式定制开发；场景验证，先在1.0平台试点跑通基础功能，再向全级次推广；持续迭代，问题回流到下一版本，平台从2.0的融合改造走向3.0的智能转型。

从1.0到3.0，双方的合作已超出一次性项目交付的范围：目标共同确定，场景共同挖掘，能力共同建设，效果共同评估，并在运行中持续迭代。双方在项目复盘中的一致感受是：AI进入矿区，不缺算力也不缺模型，缺的是一本统一的账、一套读得懂的规则——把账理清、把规则固化，看似最“慢”，却是每一分效率提升的来源。

致远互联方面表示，下一步将与龙煤集团继续在资金管理智能化与煤炭经营研判上深化合作，让煤炭价格助手与资金问答助手走进更多岗位。煤炭行业组织层级深、资金链条长、行情波动快，AI要在这里持续做对事，考验的正是“懂规则”的功夫。

从1945年的鹤岗矿业算起，这片矿区已开采八十余年。这一轮建设里，AI先学的不是说话，而是统一口径、认规则、做对事。百年矿山走向数字矿山，让组织AI落地——落的，正是这样一块实打实的地。

本文素材整理自黑龙江龙煤矿业控股集团有限责任公司在“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”首届AI应用创新大赛总决赛上的公开分享

(致远互联 动态宝)