工业大省有“模”力 |港口有了AI大脑，船舶也能“一键入库”

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 李殷婷

编者按：

为深入贯彻发展新质生产力要求，加快推进人工智能与实体经济深度融合，近期，山东省工信厅遴选出海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七大垂直领域大模型，挖掘山东人工智能企业创新动能，构建优势企业竞相发展的良好产业生态。工业大省有‘模’力系列报道，将聚焦7个标杆垂域大模型，走进企业一线，记录技术落地工厂车间的真实实践，展现山东依托完备工业家底，做大做强国产行业大模型的创新探索，为制造业数字化转型提供可借鉴的山东样本。

去年10月，在山东港口港航口岸服务发展大会上，全国首个港口行业大模型——星港大模型正式发布。这款扎根码头一线的行业大模型，切入调度排产、安全监管、口岸客户服务等真实作业场景，为运营多年的青岛港老码头，带来实打实的智能化改变。

“我们做这个，不是要把人换掉，就是给码头配一个真正懂业务的 AI 帮手。”山东港口青岛港一级专家常建反复强调。面对港口效率提升瓶颈和上下游客户对更快通关服务的期盼，依托国产基座、以几十亿量级港口数据训练的星港大模型应运而生，兼顾内部生产管理与口岸上下游服务，助力整条贸易链条提速。

青岛港码头

早已是无人码头，大模型究竟多了什么？

走进青岛港自动化码头，不少人会有疑问：这里早就有无人设备，机器自己就能干活，大模型来了，到底新增了什么本事？

“过去的智慧码头，解决的是‘自动干活’。机器照着写死的程序跑，人下达什么指令，它就执行什么指令，但它不会自己琢磨、不会综合判断。”站在自动化智控中心屏幕前，前港公司自动化智控中心主任赵伟丽打了个很形象的比方。

星港大模型带来最大的变化，就是给码头补上了决策大脑。

“很多诀窍都装在老调度、老工程师脑子里。现在大模型把这些实战经验沉淀下来，通过智能体做协同判断。以前只能一件一件任务依次执行，现在可以同时算好多条船、好多台设备、好几套作业流程，做多要素的协同决策。”常建解释道。

但AI不会大包大揽接管生产。赵伟丽指着调度大屏补充，“数据采集、方案生成全都交给AI自动完成，但拍板确认这一步，一定留给人。遇上设备临时坏了、天气突变、船舶手续延误这类突发状况，必须人审核把关，系统才会给现场设备下指令，安全这条底线不能松。”

青岛港自动化码头

从几小时缩到几分钟，不再只靠老师傅经验

船舶靠泊做计划，是码头公认最难啃的活儿。

一艘船几点靠、停哪个泊位，要掂量船期、潮汐、货种、堆场堆存情况、设备状态等足足132项要素，还要遵守180多条业务规则。以前，全靠经验老道的计划员对着一堆材料手工梳理，一份泊位计划，干下来要几个小时。

更头疼的是连锁反应，只要其中一条船动态一变，整套计划就得推倒重来。“培养一个能独立上手的计划员，至少要5年。人一走，脑子里攒的经验也跟着带走了。”赵伟丽说。

现在不一样了。泊位智能体接手，几分钟就能吐出一套最优靠离泊方案。AI自动把七大维度的条件全部算进去，工作人员只需要简单微调，就可以直接发布。目前这套AI方案的推优采纳率已经稳定在 90% 以上。

码头还建起了干散货码头专属本体知识库，相当于一座数字化的 “老师傅专家库”。AI输出方案的时候，每一步怎么测算、哪里存在风险，全部明明白白展示出来，做到白盒可追溯。过去只藏在人脑里的经验，现在被完整留存下来，不再害怕人员流动造成经验流失。

AI当24小时安全员，违章下降32%

码头上巨型机械林立，车辆、人员、设备交叉作业，安全弦时刻绷得很紧。过去靠人现场巡检、盯着监控屏幕看，总有顾及不到的盲区。

如今，星港大模型搭起的全域安全管控智能体集群，成了24小时不下班的“虚拟安全员”。可以识别133种码头违章行为，覆盖50多个复杂作业场景，监管覆盖率达到95%，能够秒级识别隐患，形成闭环处置，现场员工违章次数直接下降32%。

现场员工手边还有个安全“豆包”。干活遇到拿不准的规程、风险点，随时开口问，5 秒还能直接生成一套考核试卷。“以前翻厚厚的安全规章，找一条规定要翻半天，现在速度直接提升百倍，解决了安全学习学和用两张皮的老问题。”

门机人车避让、皮带机有没有混入异物、清舱作业的潜在风险…… 这些现场瞬间发生的风险，AI 都能实时弹出预警，把事故苗头掐灭在萌芽。

不用推倒重建，老码头也能直接用上的AI方案

值得一提的是，星港大模型并不是实验室里专为全新码头打造的样品。它实打实打磨在这座已经运营三十多年的老码头上，改造升级的时候，码头生产一刻没有中断。这对国内大量存量老港口来说，意义格外重大。

“我们这套‘本体知识库+智能体’架构通用性很强。别的码头想落地，不用把现有系统全部推翻，只要把自己本地的业务规则做调整适配，就能跑起来。”常建说。

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