北京
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Stability AI 创始人 Emad Mostaque 抛出一个说法：1 万个 AI 智能体，用了 88 小时，解决了 Navier-Stokes 问题。
他给出的换算方式是，这相当于顶级数学家 100 年的工作量。88 小时对 100 年，这个对比本身就是他这段话里最有冲击力的部分。
为什么他说这题不在训练数据里
Mostaque 提到，Navier-Stokes 是千禧年大奖难题之一。7 道题里，人类目前只解出了 1 道。
他由此得出一个判断：不能再说这件事属于训练数据。言下之意是，如果人类自己都没解出来，模型也就无从从既有语料里"背"出答案。
这个逻辑链条是否成立，取决于 Navier-Stokes 是否真的被解决——而这一点，目前只有 Mostaque 的单方面说法。
88 小时和 1 万个智能体意味着什么
按他的描述，这不是单个模型的一次推理，而是 1 万个智能体协同跑了 88 小时。智能体数量、运行时长、对标的人类工作量，三个数字构成了这条消息的全部信息量。
至于这 1 万个智能体具体怎么分工、由什么模型驱动、结果如何验证，他没有展开。
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