一个学金融、不会写代码的人,把"找一份靠谱的投资人名单"这件小事,做成了三份付费数据库,三个网站合起来一个月进账大约 3.2 万美元。
最大的那个叫 AngelMatch,存着约 12.5 万名天使投资人和风投的资料,专给融资中的早期创业者用,眼下一月收 2.9 万美元,360 个付费订阅,试用转付费到 33%,价格从每月 59 美元起步。
这主意不是坐在办公室里想出来的,Rashid 读大学那会儿跟朋友折腾过一个理财投资 App,钱是跟亲友筹的十万美金,信用卡刷爆、还借了个人贷款仍不够,只能自己上网一条条搜投资人的名字,硬撑着发邮件,结果真约到了几家大基金。
他后来才反应过来,找投资人名单这事又费时又熬人,本身就是痛点,于是拉上几个人手动整理出四万个投资人,扔上 Product Hunt 试水,那个月收进了约四千美元。
把它做大的推手来自一次看数据,他盯着后台,发现 AngelMatch 一天只有六十次点击,就想流量翻十倍收入会不会也翻十倍,就此摸到搜索优化上,招了六名写手稳定更博客、让技术团队做免费小工具,愣是熬了六到八个月,收入才从三千美元涨到两万。
三块料摆得很清楚,AngelMatch 月入 2.9 万美元,InvestorHunt 是 2800 美元、不投广告纯靠搜索,JournalistHunt 存着 20 万名记者资料、月入 260 美元。
他自己压成三步,先盯住一群正头疼的人,再把对应的数据整理成库,最后放出去、拿肯掏钱的第一批人当信号,他最看重的程序化搜索给三个站带来了一半收入,而一个月的服务器开销才 62 美元。
在我看来,这个故事最容易被误读的,是"三个网站月入 3.2 万美元"这句话,它真正的门槛不在于会不会写代码,而在于你有没有一门自己刚好吃过亏、且愿意为答案掏钱的圈子,前提是这份数据别人搜起来又贵又慢、而你早就整理好了;一旦圈子太窄,或者公开渠道几分钟就能查全,这门靠整理数据卖订阅的生意立马就立不住。
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