这场大会上，中国科大教授说量子计算“目前其实还很‘菜’”

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（来源：江淮观察）

“遇事不决，量子力学。”一句网络热梗，折射出大众面对“量子”时那种既好奇又困惑的复杂心态。

量子力学无疑是前沿科技，很多人知道它“很厉害”，却说不清究竟“厉害在哪儿”，于是，干脆把它调侃成一种“玄学”。

这种调侃，说到底，是因为“量子”离生活太远了。

尽管，当前全球量子技术正加速走出实验室、迈入产业化落地阶段，但尚未实现规模化应用，离寻常的生活场景总体还很远——那些所谓“量子波动速读”“量子鞋垫”之类，显然是在“带节奏”、误导公众。

量子科技本身也是处于不断探索与攻坚之中的前沿科研领域。

不久前，在上海举办的2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，中国科学技术大学上海研究院执行院长、“九章”光量子计算机项目主持人陆朝阳教授主动给热度很高的量子计算“泼了盆冷水”。

他说：“量子计算虽然很‘卷’，目前其实还很‘菜’。”

当然，量子科技的产业化，不会因调侃而停下，也不会因神化而加速。

在合肥量子大道上，国盾量子、本源量子、国仪量子……一批科技企业正埋头苦干，努力跨越从“实验室”到“货架”的“最后一公里”，在“无人区”里一寸寸铺设通向未来的轨道。

在一些非日常场景中，变化其实已经发生：新药研发用量子模拟筛选分子，电池企业用量子计算寻找更优电解质，电网用量子测量监测微小故障，银行用量子密钥保护数据……

还很“菜”，才意味着未来仍有巨大的成长空间。

对大多数人而言，他们都在等待这一天——使用量子技术，就像今天使用导航和移动支付之类一样寻常。尽管，即便到那一天，多数人还是说不清楚什么“量子”。

但这个进程中有一点非常重要，那就是——

真正值得关注、投入和支持的量子计算公司，不是最会讲故事的公司，而是那些把量子软硬件产品做好、严谨寻找真实应用场景的公司。

作者｜彭园园

编辑｜张彩莉

题图｜范柏文

在量子力学里，一个量子比特可以处于0和1的叠加态。多个量子比特组合起来，状态空间会快速增长——70个量子比特的状态空间，已超过全球所有硬盘的总存储容量。

这种指数级的算力潜力，让量子计算看起来像是拥有某种天然的“并行能力”，使人产生“它什么都能加速”的想象。

但陆朝阳明确指出，量子计算并不是一台“加速一切”的超级机器，也不简单等于并行计算。只有找到具有特殊数学结构的问题，再设计出合适的量子算法，才可能真正体现优势。

他以量子金融为例表示，到目前为止，还没有科学界公认、能够在实用条件下获得明确量子优势的证据。对于一些公司宣称开展“量子金融”，甚至提出“量子养猪”等说法，他直言，其中不少应用场景在学术界看来相当匪夷所思。

量子计算与大模型的关系也常被高估。陆朝阳指出，量子计算不是“超级GPU”，目前科学界还没有公认的量子算法，能够在实用条件下对大模型训练实现明确加速。“目前，真正被广泛认可、适合量子计算发挥作用的问题并不多。”

中国科学技术大学教授、“祖冲之号”量子计算原型机总师朱晓波也在2026 Inclusion·外滩大会的分享活动中提到，量子计算目前仍处在基础研究、工程样机、应用探索和软件生态多线推进的阶段，离破解通用公钥密码、服务人工智能训练还有很长距离。

业内普遍将量子计算分为三个阶段：第一阶段是量子优越性，即在特定采样问题上证明量子计算比经典超算更快；第二阶段是专用量子模拟，面向具体实用问题展现优势；第三阶段是通用容错量子计算机，真正实现密码破解、大规模科学计算等核心价值。

朱晓波说：“目前全球仅少数团队跨过了第一阶段门槛。”谷歌2019年率先在超导体系实现量子优越性，随后中国“九章”光量子计算原型机、“祖冲之”系列超导量子计算原型机先后实现更强的量子计算优越性。

跑出第一个“量超融合”计算平台

Part.2

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科研的前沿攻关与企业的埋头探索，并行不悖。

在合肥高新区，一条长约3.5公里的“量子大道”，诞生了“墨子号”量子卫星、“京沪干线”、“九章”光量子计算机等世界级成果，孵化培育了国盾量子、本源量子、国仪量子等产业链领军企业，并在多个行业探索应用。

在量子安全领域，国盾量子推出的量子安全SIM卡，配合“量子密信”软件，可实现通话和数据的量子加密，用户数已超600万户。目前该业务已应用于政务、公检法、金融等领域。

国仪量子深耕量子精密测量领域，公司自主研发的量子磁杂检测仪已成功应用于新能源锂电池负极材料的磁性杂质检测，将原本3.5小时的检测流程大幅压缩至几分钟，有效提升了产线品控效率。今年8月，国仪量子成功登陆科创板，成为“量子精密测量第一股”。

在量子计算领域，本源量子第四代自主超导量子计算机“本源悟空-180”已上线运行并面向全球开放，用户集中于高校、科研院所以及金融、医药、能源等对超高性能算力有迫切需求的行业。

今年1月，合肥量超融合计算中心正式上线，本源量子、国盾量子、国仪量子三家公司的量子计算机与“巢湖明月”超算集群并列一室，跑出了中国第一个“量超融合”计算平台，面向全球开放多元量子算力服务。

此外，“量子+AI”的融合也在加速。中电信量子集团推出的全国首个可自我进化量子编程智能体“Tianyan QMind”已正式启动内测，让量子应用开发从过去“手写专业代码”，迈入人工智能协同辅助、自主优化的全新阶段。

中电信量子集团董事长兼总经理张文强说，中电信希望打造开源开放的生态社区，吸引更多合作伙伴共创；同时，希望与硬件供应商深度合作，提出定制化要求或者联合研发，带动产业链共同繁荣。

这些应用或许离普通消费者仍远，却显示量子技术正在从实验室走向生产线。

“首先要把错误率降下来”

Part.3

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赛道火热，前景可期，资本已经闻风而动。

据中关村量子科技孵化器总经理、量子产业服务平台“光子盒”总经理顾成建介绍，2026年上半年国内量子计算融资约12.63亿美元（约合85.4亿元人民币），美国同期约2.24亿美元。国内融资规模超过美国与其他国家总和。

资金集中投向超导、中性原子、光量子整机，以及测控软件、编译平台和行业算法等领域。

本源量子注册资本从3000万元飙升至3.6亿元，增幅高达1100%，此前刚完成近30亿元Pre-IPO轮融资，投后估值逼近240亿元，刷新国内量子计算领域单轮融资纪录。国仪量子从受理到过会再到注册获批，仅用半年时间便叩开资本市场大门。

量子的火热，有目共睹。这条路将如何走下去，每个人都有自己的思索。

朱晓波认为，在技术攻关上，要让量子计算原型机变成可交付的算力设备，首先要把错误率降下来。

他表示，当前量子逻辑比特错误率约为千分之几，而要攻破现在主流的加密体系，错误率需降到百亿分之一，原因并不只是量子比特数量不够多，更关键的是质量和稳定性还不够高。随着量子比特数量增加、量子线路不断加深，误差会快速累积。如果没有有效的量子纠错，系统规模越大，整体计算结果反而可能越不可靠。

在陆朝阳看来，量子计算最值得重视的方向，不是金融建模，也不是大模型训练，而是信息安全。因为一旦足够强大的容错量子计算机出现，今天广泛使用的RSA等公钥密码体系都可能面临挑战。包括比特币所依赖的椭圆曲线数字签名算法，也会受到Shor（秀尔）算法（注：数学家彼得·秀尔 1994 年提出的量子算法，能在量子计算机上高效分解大整数，从而威胁 RSA 等公钥加密体系）的冲击。

前路漫漫，值得期待。

国盾量子总裁应勇表示，量子通信经过十余年发展，已经具备规模产业化的前期基础。“随着建网规模的扩大及运营商的介入，用户的使用代价、经济代价以及资源消耗将下降到合适的水平。”

他认为，就像经典通信网络，从早期使用代价较高，已经发展到如今的“白菜价”。“量子密码、抗量子密码以后也会成为一种公共资源，大家买服务的方式也会降到日常水平，普通行业、普通企业乃至个人都能使用。”

还很“菜”，才意味着未来仍有巨大的成长空间。等到量子技术足够成熟，它终将以App、服务、终端设备之类形式走到前台，像今天的导航和移动支付一样，让人熟悉到忘记背后究竟是什么技术在支撑。