23岁00后押中AI风口，14人干到670亿

最近，硅谷又冒出一个00后创业神话。

23岁，大学辍学，团队只有14个人，公司估值却已经达到100亿美元，折合人民币约670亿元。

更夸张的是，这家公司成立才一年左右，9月28日刚刚宣布完成10亿美元融资，红杉资本、Benchmark、Coatue等知名投资机构纷纷入局。

创始人叫Noah Shinn，公司叫Instinct。

根据路透社报道，Instinct最新估值达到100亿美元，相比8月底的25亿美元，短短一个月左右就翻了4倍。

不得不感叹，现在AI创业圈的造富速度，确实有点惊人。

不过，比670亿元估值更让我感兴趣的，是这几年AI圈出现的一个现象。

越来越多年轻人，开始站到AI创业的聚光灯下。

有人20岁出头创办公司，有人大学还没毕业就拿到巨额融资，还有人带着十几个人的团队，直接做出一家百亿美元估值的独角兽。

AI时代，创业者似乎也在加速年轻化。

而这位23岁的Noah Shinn，还有一个更值得关注的地方。

他做的AI产品，可能正在挑战我们用了十几年的App使用习惯。

01.23岁辍学创业，凭什么估值670亿？

先认识一下这位00后。

Noah Shinn曾就读于美国东北大学，2023年选择辍学。之后，他加入AI独角兽Sierra，参与AI Agent相关研发工作。

不过，如果你觉得他只是一个靠着AI风口一夜成名的大学辍学生，那就有点小看他了。

早在2023年，Shinn就参与发表了《Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning》研究论文，并被NeurIPS 2023收录。

这项研究主要探索如何让AI Agent通过总结此前任务中的错误和反馈，改进后续的决策与执行表现。

放到今天来看，这恰好是AI Agent非常重要的研究方向之一。

也就是说，人家还在上大学的时候，就已经开始研究如何让AI自己干活、从错误中改进了。

2025年，Shinn决定出来创业，成立了Spear Street Technology，打造个人AI助手Instinct。

这款产品有个非常反常规的设计。

它不需要用户专门下载一个独立App。

用户可以直接通过短信、电话等方式与AI交流，让它帮忙处理各种日常事务。

比如预订机票、购买日用品、预约服务、取消会员订阅，甚至打电话联系商家。

视频来自创始人推文

想象一下。

周末准备带家人出去玩，你只需要告诉AI目的地、时间和预算，剩下的酒店、交通、餐厅预订，都可以尝试交给它完成。

再比如，你发现某个会员服务一直在自动扣费，可以让AI帮忙处理取消订阅的流程。

当然，涉及支付、账户访问等操作，需要相应授权，实际完成情况也取决于第三方服务是否支持。

最近，Instinct还开始向部分用户开放群聊Agent功能。

几个朋友在群里商量旅行计划，可以让AI加入讨论，帮忙协调时间、规划行程，甚至处理多人预订等任务。

根据10月6日Business Insider的报道，参与群聊的人不需要全部注册Instinct，也能使用部分协作能力。

这就挺有意思了。

过去我们做一个互联网产品，首先得考虑用户怎么下载、怎么注册、首页怎么设计、功能入口放在哪里。

产品经理还得研究各种点击路径和转化漏斗。

而Instinct直接把AI放进用户熟悉的通信环境里。

用户说出需求，AI负责寻找合适的工具和服务，尝试完成任务。

以后用户可能不需要学习那么多软件怎么操作，只需要告诉AI自己想干什么。

这个变化，在我看来，比Instinct拿到多少融资更值得关注。

02.AI创业圈，00后正在批量冒出来

把目光从Instinct移开，你会发现，年轻创业者的快速崛起已经成为AI行业一个值得关注的现象。

比如Cursor。

这款AI编程工具背后的Anysphere，2022年由Michael Truell等几位年轻人创办。

他们大多来自麻省理工学院，创业时才20岁出头。

Cursor的四位创始人/图片来自澎湃新闻

今年6月，SpaceX宣布以600亿美元的股票交易收购Cursor，8月正式完成收购。

从2022年创办公司，到600亿美元的收购交易，只用了4年左右。

再看看AI招聘公司Mercor。

2023年，Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha三位年轻人创办公司，利用AI帮助企业进行人才招聘、筛选等工作，后来还拓展到AI训练所需的专家人才服务。

到2025年，Mercor估值已经达到100亿美元。

根据《福布斯》报道，三位创始人当时只有22岁，成为全球最年轻的白手起家亿万富豪之一。

22岁，身家就达到数十亿美元。

这个年纪，很多人可能才刚刚大学毕业。

国内同样有不少年轻创业者。

比如浙大的00后陈天润。

他创办的魔芯科技，主要研究4D世界模型，希望让AI更好地理解和模拟真实物理世界。

根据今年9月的媒体报道，这家公司此前已经完成多轮融资，最新一轮拟议融资规模可能达到10亿元，若顺利完成，估值有望接近100亿元。

需要注意的是，接近百亿属于当时报道的融资预期，不能直接理解为已经完成的交易。

还有AI语音公司Fish Audio。

这个项目最早只是创始人在卧室里，使用一张显卡训练语音模型的小项目。

到了今年7月，Fish Audio宣布完成5200万美元种子轮融资。公司披露，当时团队只有22人，产品已经积累超过800万用户。

又是一个小团队利用AI技术快速成长的例子。

这些年轻创业者的故事，很容易让人联想到当年的互联网创业潮。

不过，这一轮似乎更加疯狂。

根据《福布斯》2026年全球亿万富豪榜，30岁以下的亿万富豪已经达到创纪录的35人，其中12人属于白手起家，AI是重要的财富来源之一。

当然，这些数据还不足以证明全行业创业者的平均年龄正在下降，但年轻AI创业者密集涌现，确实值得研究。

为什么AI时代，越来越多年轻人有机会快速冒出来？

我觉得首先是创业门槛发生了变化。

过去开发一款软件，即便只是一个相对简单的产品，也需要程序员、产品经理、设计师等多个角色配合。

现在借助Claude Code、Cursor、WorkBuddy等AI工具，一个人就能完成不少过去需要多人协作的工作。

比如一个大学生想开发英语学习产品，可以借助AI完成界面设计、功能开发、测试部署，甚至部分运营工作。

以前可能需要先找技术合伙人、招聘团队，或者四处寻找投资。

现在完全可以先做出来，拿给用户试试。

技术门槛降低，试错成本下降，让更多年轻人获得了创业的入场机会。

当然，这并不代表做一家AI公司就很容易。真正做大业务后，算力、获客、运营和服务交付仍然可能产生巨额成本。

但至少，过去因为缺少资金和技术团队而无法实现的想法，现在有更多机会变成产品。

还有一个原因，我觉得更加重要。

年轻创业者对旧产品的路径依赖，可能没有那么强。

经历过PC互联网和移动互联网的人，对软件已经形成了一套固定认知。

网站应该有导航，App应该有首页，用户需要自己点击按钮完成操作。

可新一代创业者未必觉得这些是理所当然的。

比如Instinct，干脆把独立App都省了。

这种设计最终能否胜出还不好说，但它确实体现了一种不同的产品思路。

每当技术发生重大变化，过去的成功经验有时候反而容易成为思维上的限制。

不过，也别把年轻人的优势神化。

看看Noah Shinn、Cursor和Mercor的创始团队，就会发现，他们大多在创业前已经积累了相当丰富的技术经验。

名校背景、前沿研究、开源项目、投资机构资源，这些同样发挥了重要作用。

所以，AI降低了部分创业门槛，但真正优秀的创业者，依然需要有自己的核心能力。

03.AI开始抢App的生意了

再回到Instinct。

这家公司有一个数据，我觉得非常值得关注。

根据TechCrunch报道，创始人Shinn此前在一次播客访谈中透露，Instinct平台的年化交易流水正在接近10亿美元，其中超过50%的交易与旅行有关。

不过，他没有说明年化交易额的详细计算方式。这是创始人的自述数据，也不能直接当成公司营收。

为什么旅游会成为AI Agent的重要应用场景？

因为旅游本身就是一个很复杂的决策过程。

机票、酒店、交通、景点、天气、预算，每个环节都要考虑。

用户可能需要在携程、飞猪、小红书、大众点评等多个平台之间反复切换。

如果AI能够根据个人偏好，把这些服务串联起来，确实能节省不少时间。

但对于传统互联网平台来说，这可能就没那么舒服了。

假如以后大家都让AI订机票、酒店，携程、飞猪怎么办？

过去，用户想购买商品或者服务，需要先进入平台。

平台掌握用户入口，自然也掌握着搜索、推荐、广告等流量分配权。

但当用户开始通过AI完成消费，情况可能发生变化。

用户提出需求，AI负责寻找商品、比较价格、筛选商家，再协助完成交易。

那么谁来决定用户最终选择哪家酒店、购买哪个品牌？

可能就变成了AI。

我最近一直在关注这个方向。

Meta的Muse、OpenAI的Dots，以及国内的WorkBuddy、豆包工作、千问办公等，都在尝试让AI参与更多实际任务。

这些产品目前的定位和能力并不完全相同，但都在推动AI从单次问答走向任务执行。

其中，Meta已经把Muse与WhatsApp等通信入口结合，OpenAI则让Dots通过云端电脑和外部应用连接处理工作。

大厂显然也看到了个人Agent的机会。

当然，AI想直接接管消费流程，没那么容易。

比如让AI帮忙订酒店，它需要获取实时房价、库存、用户会员权益，还要完成支付、退款、售后等环节。

这些能力掌握在不同的平台手里。

大厂会不会愿意开放？会不会优先推荐自家生态里的服务？

这都是未来AI Agent需要解决的问题。

所以，我不认为传统App会突然消失。

携程、美团、淘宝、京东等平台多年积累的商家资源、交易体系和服务能力，依然有很强的竞争力。

但它们可能需要适应新的用户行为。

以后用户可能越来越少亲自打开App，却仍然在使用这些平台提供的商品和服务。

这将是一个很有意思的变化。

04.年轻人有机会，中年创业者同样有机会

看到这里，可能有人已经开始焦虑了。

23岁创业，14个人，670亿元估值。

再看看自己，30多岁、40多岁，可能还在考虑怎么转型、怎么保住工作。

难道AI时代的创业机会，真的都被00后抢走了？

我倒不这么认为。

年轻创业者正在快速崛起，但创业这件事，从来就没有规定必须趁年轻。

图片来自网络/主要是想鼓励大家

回头看看中国互联网和科技行业的发展史，其实有不少大器晚成的创业者。

比如任正非。

1987年，43岁的任正非与5位合伙人集资2.1万元，在深圳创办了华为。

那时候的华为，还没有今天庞大的研发团队和全球业务，只是一家从代理通信设备起步的小公司。

再比如宗庆后。

1987年，42岁的宗庆后借来14万元，承包了一家校办企业经销部，从卖汽水、棒冰、文具开始做生意，后来才一步步发展出娃哈哈。

这两个人创业的时候，都谈不上财务自由，也没有现成的商业帝国可以依靠。

再把目光放回AI行业。

2019年，42岁左右的清华教授唐杰，参与创办了智谱AI。

与23岁的Noah Shinn相比，唐杰显然属于另一类创业者。他此前已经在人工智能领域研究了十几年，积累了大量技术成果和科研经验。

后来，智谱AI逐渐成长为国内大模型领域的重要企业。

这些案例说明，年轻人的优势是敢于探索新方向，而长期积累的经验，同样可能成为创业的竞争力。

特别是在AI时代，我觉得中年创业者反而迎来了一个新的机会窗口。

以前，一个有十几年行业经验的产品经理，如果想出来创业，最大的困难可能就是没有技术团队。

自己不会写代码，招聘程序员又需要大量资金。

即便有很好的产品想法，也很难真正做出来。

但现在，借助AI编程工具，一个人就有机会完成产品原型，甚至开发出初步可用的产品。

懂教育的人，可以尝试开发AI教学工具；熟悉电商的人，可以尝试做AI客服、智能选品；在制造业工作多年的人，可能更清楚工厂里有哪些业务流程适合用AI改造。

这些人未必拥有顶尖的算法能力，但他们知道客户在哪里、需求是什么，以及用户愿意为什么付钱。

AI工具正在帮助他们弥补部分技术短板。

当然，AI降低了开发门槛，却不会自动解决商业化问题。

尤其是企业服务、医疗、金融等领域，复杂的业务流程、客户关系和交付经验，依然需要长期积累。

这也是为什么我觉得，国内最近兴起的OPC、一人公司、小型AI创业团队，特别值得关注。

对于有行业经验的中年创业者而言，未必需要一开始就融资、招聘、组建几十人的团队。

完全可以先借助AI，把自己积累多年的产品想法做出来，找几个真实客户试试。

能不能解决问题，有没有人愿意付钱，比一开始就追求做一家百亿估值的公司更重要。

每个时代都有自己的创业机会，只是机会的形态一直在变化。

PC互联网时代如此，移动互联网时代如此，今天的AI时代同样如此。

20多岁的年轻人可能更容易发现新需求、创造新产品；30多岁、40多岁的人，也可能凭借多年积累的行业经验，找到新的商业机会。

年龄会影响创业者的资源、经验和风险承受能力，但很难单独决定创业的成败。

05.670亿估值背后，还有一个尴尬的问题

最后，再聊聊Instinct的670亿元估值。

虽然数字很惊人，但现在就把它称为商业成功，还为时过早。

毕竟，公司估值、融资金额、交易流水、实际利润，是完全不同的概念。

Instinct仍然处于相对早期的阶段。

它究竟有多少稳定付费用户？未来如何赚钱？能否承担高昂的模型调用成本？

这些问题还需要时间验证。

而且，最近这家公司还遇到了一件挺有意思的事情。

9月底，Instinct推出了一项名为Instinct Selections的商品推荐功能。

它希望结合用户偏好，向用户推荐购物、旅行等方面的商品和服务。

结果，一些用户不太高兴。

根据TechCrunch报道，有用户反映，AI会根据他们此前的对话和旅行计划，主动推荐行李箱、旅行用品等商品。

部分推荐甚至是在用户没有提出购物需求的情况下出现的。

这就有点尴尬了。

假如你找了一个私人管家，原本让他帮忙安排出差。

结果管家突然告诉你：“老板，我觉得你应该买个新行李箱。”

过了一会儿又提醒：“对了，这副太阳镜也挺适合你。”

你可能会想：

我让你帮我省时间，你怎么开始劝我花钱了？

哈哈哈。

但这背后其实涉及一个很现实的商业化问题。

如果未来AI Agent主要通过交易佣金赚钱，那么它推荐商品时，究竟会优先考虑用户利益，还是优先考虑商业收益？

目前没有证据表明Instinct已经通过这些主动推荐获取佣金，但潜在的利益冲突值得关注。

另外，还有一个更大的问题：隐私。

用户如果想让AI帮忙处理邮件、预订机票、管理日历，就需要向它开放相应权限。

AI掌握的信息越多，能够完成的事情可能就越多，潜在风险也随之增加。

近日Business Insider报道，部分个人Agent早期用户已经因为隐私担忧和操作失误，选择删除或限制使用相关产品。

所以，个人AI Agent想真正走向大众，至少还需要解决可靠性、隐私安全和商业模式三个问题。

而且，Instinct还要面对Meta、OpenAI等巨头的竞争。

14个人的团队，能否长期与拥有庞大资源的大厂竞争？

现在恐怕没人能给出答案。

不过，Instinct至少让我们看到了AI时代创业的一种新可能。

一群年轻人，凭借技术积累和产品创新，就有机会挑战过去由大型互联网公司主导的市场。

但对于普通人而言，也没必要因此羡慕23岁的Noah Shinn，更不需要为自己的年龄焦虑。

毕竟，百亿美元估值的创业神话，放在任何时代都是极少数。

我们更值得思考的是：随着AI越来越能干，过去那些因为缺少技术、资金、团队而无法实现的想法，是不是可以重新拿出来试试？

也许是一款小工具，也许是一个行业应用，或者是一家只有几个人的小公司。

它们未必能成为下一个Instinct，但同样可能创造有价值的产品和生意。

AI正在让更多人获得创业的机会。至于最终能走多远，还是得看谁能真正解决问题。