这些领域，AI正在替人干活

来源：市场资讯

（来源：湖南湘江新区）

如今AI应用越来越广泛，遇事直接问AI已经成了很多人的习惯。

在写各种材料、邮件或者是做简历的时候，很多人也会用AI来完成。

但在湖南湘江新区，AI正在走向另一类“岗位”。

它进入矿山，操控无人矿卡完成运输；进入山林和边坡，持续监测地质风险；走进应急现场，先于消防人员探测未知风险。

关于人工智能，人们习惯讨论“替代”。但在这些场景里，AI替代的不是人的价值，而是人的风险。

下矿山：AI替人承担最危险的生产任务

矿山可能是最容易理解这种“替代”的地方。一辆百吨级矿卡，长期往返于几十米、几百米深的矿坑。粉尘、陡坡、重载、长时间连续作业，是驾驶员每天都要面对的现实。

2024年，国家矿山安监局等七部门印发指导意见，明确提出推进矿山开采作业少人化、无人化。到2026年，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。

在湖南湘江新区，希迪智驾很早就盯上了这个场景。

2019年，当行业还在讨论自动驾驶汽车的时候，希迪智驾没有把主要精力放在城市道路上，而是进入了封闭矿区。

这并不是一个看起来“更酷”的选择，恰恰相反，这是一个更加苦的场景。

路况复杂、粉尘大、车辆重，真正跑起来以后，算法面对的不是一条标准道路，而是每天都可能发生变化的矿区。

2022年7月，两台经过改造的旧矿车第一次进入测试场时，技术团队并没有十足把握。希迪智驾技术总监罗哲回忆，启动、前进、装卸、绕障，每完成一道测试，“心都提到了嗓子眼儿。”罗哲告诉记者，即便预演了无数遍，但在现场的他仍然高度紧张，“矿泉水喝了一瓶又一瓶”。

启动、前进、装卸、绕障……经过反复调试，车辆最终完成测试，客户当即决定：全面采用希迪智驾技术方案，投资购置14台无人矿卡。

从首次测试到规模化应用，时间来到2026年。希迪智驾智能产品累计出货量已达到23000台。其中，无人矿卡累计出货超过1900台，覆盖全球近40座矿山。

近年来，希迪智驾更是提出“重载具身智能=物理AI×重型机器×高危作业”的技术路线，将人工智能与大型工业装备结合，推动AI进入高风险生产环节。

如今，希迪智驾的智能化探索已从运输环节向更多矿山作业环节延伸。除了无人矿卡，公司还布局挖采机器人、露天矿装药机器人、冶炼抱罐机器人等产品。

从“人开车”到“机器作业”，变化的不只是生产效率。更重要的是，过去需要人进入危险区域完成的工作，正在逐步由机器承担。

AI替代的，不是人的价值，而是人与危险环境之间的距离。

查灾害：AI成为发现风险的“第一双眼”

如果说矿山考验的是工业生产安全，那么灾害现场考验的，则是人类面对自然风险的感知能力。

在新疆西昆仑山脉的崇山峻岭间，关键矿化蚀变信号正在被AI识别和分析。

“过去找矿更多依靠人工经验和现场判断，现在可以通过数据和算法帮助我们发现更多隐藏信息。”中大科技相关技术人员介绍，AI智能勘探技术正在帮助传统矿产勘探提高效率，为复杂地质环境分析提供新的技术手段。

这背后，是湘江新区企业中大科技打造的AI智能勘探技术，为矿产勘探装上一双“数字透视眼”。

然而在安全生产领域，AI承担的任务并不只是“看得更远”，更重要的是，让风险更早被发现。

在矿山和工程建设中，很多隐患并不会突然出现，而是伴随着细微变化逐渐累积。一次边坡位移、一处地表沉降，都可能成为风险发生前的信号。

“安全监测最难的不是发现问题，而是持续发现问题。”中大科技相关负责人表示，面对面积广阔、环境复杂的矿区，仅依靠人工巡检，很难实现全天候、无死角监测。

2024年8月，中大科技在新疆某大型露天铁矿建设矿山安全生产风险监测预警系统，解决当地“地广人稀、人工监测难”的问题。

通过智能监测系统，矿山技术人员可以获取数据分析结果，对边坡加固区域潜在风险进行识别，并开展告警处置。

在这个场景里，AI替代的不是专业人员的判断，它替代的是人工无法长期坚持的观察和守护。

入火场：机器人替消防员探路

火场，是人类最不愿面对的危险环境之一。高温、浓烟、有毒气体，以及随时可能变化的建筑结构，让每一次进入都充满未知。

而在这些未知面前，机器人正在成为消防员进入危险区域前的“第一双眼睛”。

在中联重科消防装备测试现场，随着指令下达，一台消防机器人缓缓驶入模拟火场。高温区域、浓烟环境中，机器人通过搭载的摄像头、传感器采集现场信息，并将画面实时回传。

站在安全区域的消防人员，根据机器人反馈的数据判断火势变化和现场情况。

“以前是人先进入现场，再了解情况。现在可以让机器人先进去，把现场信息带回来。”中联重科智能应急装备相关负责人介绍，在高温、有毒、易爆等复杂环境下，机器人能够承担侦察、灭火等任务，降低人员进入风险。

近年来，中联重科持续布局智能应急装备，围绕灭火、侦察、运输、巡检等场景开发系列消防机器人产品。其中，举高喷射机器人可实现远程灭火和精准喷射，防爆侦灭机器人具备自主路径规划和危险环境侦查能力，能够进入复杂环境开展作业。

从危化救援到森林灭火，再到城市火灾处置，机器人正在拓展消防救援的新边界，但智能消防并不意味着机器完全替代人，面对复杂多变的救援环境，机器仍需要与人的经验判断相结合。

“机器负责进入危险区域，人负责决策。”正在成为智能消防探索的一种方向。

所谓“替代”，并不是让机器人取代消防员，而是让机器人替消防员完成第一次面对未知风险的尝试。

从矿山到灾害监测，再到消防救援，人工智能正在进入越来越多复杂场景。

这些变化的背后，是产业基础与应用需求的共同推动。

作为国家级新区，湘江新区具备工程机械、先进制造、人工智能等产业基础，已集聚人工智能及关联应用企业超1600家，并网算力超过10000P，形成覆盖基础层、模型层和应用层的完整产业生态。截至2025年底，人工智能产业链规模以上企业营业收入达到440亿元。

工程机械提供了智能装备发展的基础，矿山、制造、应急等真实场景则为技术迭代提供了空间。

当机器开始进入矿坑、边坡和火场，AI与人的关系也正在发生变化：机器承担危险、重复和高强度的工作环节，人则更多参与判断、决策和复杂问题处理。

人工智能带来的变化，并非简单替代某一个岗位，而是在重新划分人与机器在生产现场中的角色。

从这个意义上看，AI首先替代的，或许不是人的工作，而是那些原本需要人承担的风险。